Roku
Esri
Software Development Engineer II - AI Software Components
Überblick
Werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln Sie die nächste Generation von KI-Funktionen für unsere Geodaten-Softwareprodukte, die Indoor-Mapping und -Reality, Straßen- und Versorgungs-GIS sowie Lösungen zur Systembeobachtbarkeit unterstützen. Unser Team entwickelt skalierbare Hochleistungssoftware, die fortschrittliche räumliche Intelligenz und Automatisierung in komplexe Betriebsumgebungen bringt.
Als Software Development Engineer II mit Schwerpunkt auf KI-Innovation unterstützen Sie die Erforschung, Prototypisierung und Integration von KI-Technologien – einschließlich Large Language Models (LLMs), Computer Vision und multimodalen Systemen – in reale Anwendungen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Engineering- und Produktteams zusammen, um innovative Funktionen bereitzustellen, die Arbeitsabläufe, Automatisierung und Benutzererfahrung verbessern.
Wenn Sie sich für Geodaten-Technologie, KI und die Entwicklung praktischer Lösungen aus neuen Technologien begeistern, ist dies der richtige Ort, um Ihre Karriere voranzutreiben.
Aufgaben
- Erforschung und Prototypisierung von KI-gestützten Funktionen für Geodaten-Softwareprodukte
- Integration von LLMs, Computer Vision und KI-Diensten in bestehende Anwendungen
- Entwicklung von Tools zur Automatisierung von Arbeitsabläufen für Indoor-Mapping und die Erstellung von Indoor-Reality, Straßen- und Versorgungs-GIS sowie GIS-Systembeobachtbarkeit
- Unterstützung bei der Modellevaluierung, dem Benchmarking und Leistungstests
- Beitrag zur spezifikationsgesteuerten Entwicklung und KI-unterstützten Coding-Workflows
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung KI-gestützter Funktionen
- Dokumentation von Experimenten, Prototypen und technischen Ansätzen
- Präsentation von Arbeitsergebnissen; Synthese und Berücksichtigung von Feedback
- Teilnahme an Software-Qualitätssicherungs- und Code-Review-Prozessen
Anforderungen
- 2+ Jahre professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung bei der Evaluierung, Prototypisierung und Integration von KI-Technologien und -Ansätzen in Softwarelösungen
- Fundierte Kenntnisse in Python
- Starkes Verständnis und die Fähigkeit zur Entwicklung von Softwarealgorithmen
- Praktische Kenntnisse in JavaScript oder TypeScript
- Erfahrung in der Erstellung oder Integration von APIs und Diensten
- Datenbankkenntnisse, einschließlich SQL und Datenmodellierung
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Effektive Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten MINT-Fachbereich
Empfohlene Qualifikationen
- Erfahrung in der Erstellung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation)
- Vertrautheit mit semantischer Suche und Vektordatenbanken
- Erfahrung mit Computer-Vision-Modellen, wie zum Beispiel:
- SAM (Segment Anything Model)
- YOLO-Modellfamilie
- DINO (Distillation with No Labels)
- Erfahrung mit Gaussian Splatting
- Erfahrung in der Arbeit mit LLMs, wie zum Beispiel:
- ChatGPT / OpenAI-Modelle
- Claude
- Gemini
- Llama
- Erfahrung mit Feature-Tracking und -Extraktion bei Bildern und Videos
- Vertrautheit mit der Nutzung oder Entwicklung des Model Context Protocol (MCP)
- Grundlegende Erfahrung mit C++
- Vertrautheit mit Geodatenformaten, GIS-Konzepten und/oder ArcGIS
- Erfahrung mit oder Einblick in spezifikationsgesteuerte Entwicklung oder KI-unterstütztes Coding
- Master-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten MINT-Fachbereich
#LI-DR5 #LI-Onsite
Wenn Sie nicht alle empfohlenen Qualifikationen für diese Position erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben!
Esri ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert (EOE), und alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, geschütztem Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Merkmal für eine Anstellung in Betracht gezogen. Wenn Sie angemessene Vorkehrungen für einen Teil des Einstellungsprozesses benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected] [[email protected]] und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage sowie Ihre Kontaktinformationen mit. Bitte beachten Sie, dass von dieser E-Mail-Adresse nur Anfragen beantwortet werden, die sich auf eine Bitte um angemessene Vorkehrungen beziehen.
Esri Datenschutz esri.com/en-us/privacy/overview Esri nimmt unsere Verantwortung zum Schutz Ihrer Privatsphäre sehr ernst. Wir verpflichten uns, Ihre Privatsphäre zu respektieren, indem wir Transparenz darüber schaffen, wie wir Ihre Informationen erwerben und verwenden, Ihnen die Kontrolle über Ihre Informationen und Präferenzen geben und uns an die höchsten nationalen und internationalen Standards halten, einschließlich der Einhaltung von CCPA und DSGVO.
Gesamtvergütung
Die wettbewerbsfähige Gesamtvergütungsstrategie von Esri umfasst branchenführende Gesundheits- und Sozialleistungen: medizinische Versorgung, Zahn- und Augenheilkunde, grundlegende und ergänzende Lebensversicherungen für Mitarbeiter (und deren Familien), 401(k)- und Gewinnbeteiligungsprogramme, einen Mindestanspruch von 80 Stunden Urlaub, zwölf bezahlte Feiertage im Kalenderjahr sowie Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
Das Grundgehalt ist ein Bestandteil unserer Gesamtvergütungsstrategie. Vergütungsentscheidungen und die Gehaltsspanne für diese Position berücksichtigen viele Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Erfahrung und Ausbildung, Lizenzen und Zertifizierungen sowie andere geschäftliche und organisatorische Anforderungen.
Eine angemessene Schätzung der Grundgehaltsspanne liegt bei $101,192—$167,336 USD
