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Enabled Intelligence
Geospatial AI Data Annotator – St. Louis
Über die Stelle
Geospatial AI Data Annotator
Geospatial AI Data Annotator
Datenannotation ist ein wesentlicher Bestandteil beim Training von Algorithmen für künstliche Intelligenz/machine learning (KI/ML). Als Mitglied des Enabled Intelligence-Annotationsteams unterstützen Sie uns bei der Erfassung und Annotation von nicht klassifizierten, sensiblen und klassifizierten Daten für KI/ML-Technologien. Wir suchen detailorientierte Personen, die mit unserem Team zusammenarbeiten, große Datenmengen kennzeichnen und unseren Datenwissenschaftlern und Ingenieuren Feedback geben, um qualitativ hochwertige annotierte Datensätze zu erstellen. Die Mitarbeit in unserem Team bedeutet, eine zentrale Rolle für die Zukunft der KI/ML-Fähigkeiten der Regierung zu spielen.
Über Enabled Intelligence, Inc.
Enabled Intelligence, Inc. bietet äußerst präzise, genaue und sichere Datenkennzeichnung sowie KI-Lösungen an, um unsere Kunden aus Regierung und Wirtschaft bei der effektiven Implementierung zuverlässiger und unvoreingenommener Technologien der künstlichen Intelligenz zu unterstützen. Wir nutzen die einzigartigen Talente von Veteranen, Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Fachexperten, um den Wert von Daten zu erschließen und die Bereitstellung öffentlicher Dienste sowie missionskritischer nationaler Sicherheitsprogramme zu verbessern. Jede Enabled Lösung beginnt mit einem Team aus hochqualifizierten, in den USA ansässigen Datenanalysten, die sowohl über Fachwissen als auch über ein tiefgreifendes Verständnis der besten Techniken und Werkzeuge für die KI-Datenannotation, Modellentwicklung sowie Tests und Evaluierung verfügen.
Bei EI respektieren und feiern wir Menschen aus allen Lebensbereichen. Unsere unterschiedlichen Hintergründe, Kulturen, Erfahrungen und Denkweisen machen uns gemeinsam stärker und führen zu den genauesten und zuverlässigsten KI-Lösungen für unsere Kunden. Wir setzen uns mit Nachdruck für eine Kultur und ein Umfeld ein, in dem Spitzenleistungen erzielt werden können!
Aufgaben
- Verwendung fortschrittlicher Analysewerkzeuge zum Auffinden, Kennzeichnen, Taggen und Kategorisieren verschiedener Elemente in großen Datensätzen
- Zusammenarbeit mit Data-Science- und Data-Engineering-Teams zur Entwicklung neuer Funktionen für effizientere Kennzeichnungstechniken
- Erwerb fundierter Kenntnisse in der Anwendung sowohl kommerzieller als auch kundenspezifischer Annotationssoftware-Tools
- Laufende Information des Projektmanagers über Ideen zur Plattformverbesserung, Risiken und Probleme
Erforderliche Qualifikationen und Fähigkeiten
- Berechtigung zur Erlangung einer Top Secret-SCI-Sicherheitsfreigabe
- US-Staatsbürgerschaft erforderlich
- Fähigkeit, Anweisungen zu befolgen und Fristen einzuhalten
- Fähigkeit zur zuverlässigen Kommunikation
- Fähigkeit, neue Informationen zu erlernen, zu behalten und auf eine Vielzahl von Projekten anzuwenden
- Fähigkeit, ein guter Teamplayer zu sein und mit Personen mit unterschiedlichen Kommunikations-, Lern- und Arbeitsstilen zusammenzuarbeiten
- Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit, einschließlich der Verwaltung des eigenen Zeitplans, der Teilnahme an allen erforderlichen Meetings und der fristgerechten Fertigstellung von Projekten
- Fähigkeit, Richtlinien für die Datenannotation zu verstehen und anzuwenden
- Fähigkeit, repetitive Aufgaben auszuführen, während gleichzeitig ständige Aufmerksamkeit für Details gewahrt bleibt, um genaue und präzise Arbeit zu liefern
- Fähigkeit, Informationen vertraulich zu behandeln
- Fähigkeit, vom Büro von Enabled Intelligence in St. Louis, MO, aus zu arbeiten, montags bis freitags während der üblichen Geschäftszeiten
Körperliche Anforderungen
- Längeres Sitzen am Schreibtisch und Arbeiten am Computer
Hintergrundüberprüfung
- Ausgewählte Bewerber unterliegen einer Hintergrundüberprüfung und müssen die Anforderungen für eine Anstellung erfüllen.
Gewünschte Qualifikationen und Fähigkeiten
- Vorerfahrung in einer professionellen Büroumgebung
- Vorerfahrung in einer IT-basierten Position
- Bildungshintergrund im Bereich Informationstechnologie oder einem technischen Fachgebiet
- Vorerfahrung mit Datenkennzeichnung oder Bildannotation, einschließlich der Analyse von 2D- und 3D-Bildern, Video-, Audiodateien oder unstrukturiertem Text (EO, IR, SAR, FMV)
- Vorerfahrung mit Business-Produktivitätstools wie Microsoft Office und/oder Slack
- Highschool-Abschluss
