Portugal
Mindrift
Emerging Travel Group
Senior Data Scientist (Look-2-Book)
RemotePortugal
Portugal
PythonSQL
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Über die Stelle
- End-to-End ML Ownership: Übernehmen Sie die Verantwortung für ML-Projekte vom Aufstellen von Hypothesen und der Aufgabenstellung bis zur Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse. Sie sind für den gesamten Zyklus verantwortlich und stellen eine schnelle Markteinführung sowie die Aufrechterhaltung der Modellqualität in der Produktion sicher.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Data Engineers zusammen, um robuste Produktionsdatenpipelines zu erstellen, und mit Data Analysts, um den Geschäftskontext zu analysieren, Metriken zu definieren und A/B-Tests zu entwerfen/auszuwerten.
- Domänenspezifische Problemlösung: Übersetzen Sie komplexe Reise-/B2B-Geschäftsprobleme in mathematische und ML-Modellierungsaufgaben. Zu den wichtigsten Herausforderungen gehören: Look-to-Book-Optimierung: Entwerfen und Bereitstellen von Scoring-Modellen zur genauen Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, dass eine Suchanfrage zu einer Buchung konvertiert (Look-to-Book), Modellierung, wie sich diese Wahrscheinlichkeit dynamisch mit Preis und Verfügbarkeit ändert, und Optimierung des gesamten Such-zu-Buch-Funnels / Multi-Objective Optimization: Gleichzeitige Optimierung von Marge/Rentabilität und Minimierung operativer Vorfälle; anspruchsvolle Kompromissesempfehlungen unter Berücksichtigung der Präferenzen von B2B-Kunden / Cache-Aktualitätsvorhersage: Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, dass Raten/Angebote vor der Buchung veraltet sind, um die richtige Balance zwischen Datenqualität, Geschwindigkeit und Systemlast zu finden.
- Modellentwicklung: Entwickeln und trainieren Sie machine learning-Modelle, um Produkt-Hypothesen zu testen und die B2B-Benutzererfahrung proaktiv zu verbessern.
Voraussetzungen
- Erfahrung: Mindestens 4+ Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder ML Engineer.
- Geschäftssinn: Fähigkeit, Daten zu analysieren, zugrunde liegende Geschäftsprobleme zu identifizieren und Geschäftsziele in klare ML-Aufgaben zu übersetzen, anstatt nur Metriken im luftleeren Raum zu optimieren.
- ML-Stack & Algorithmen: Solide Kenntnisse klassischer Machine Learning (Gradient Boosting wie CatBoost/LightGBM, Klassifizierung, Regression).
- Matching, RecSys & Ranking: Nachgewiesene Erfahrung mit Entity-Matching-Aufgaben und tiefes Verständnis von Empfehlungssystemen und Ranking-Ansätzen (KNN, FAISS, Learning-to-Rank, Pointwise / Pairwise / Listwise-Ansätze).
- Big Data Stack: Fundierte Erfahrung im Umgang mit riesigen Datensätzen (wir verarbeiten täglich Terabytes). Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung im Aufbau von Pipelines mit PySpark.
- Technische Unabhängigkeit: Python-Code in Produktionsqualität, Fähigkeit, Tests zu schreiben, und Bereitschaft, Modelle in die Produktion zu bringen (Erfahrung mit Airflow und Python-Microservices).
Wünschenswert
- Branchenerfahrung: Erfahrung in TravelTech, E-Commerce oder B2B APIs (Verständnis von Hotels, Raten, Distributoren).
- NLP & Embeddings: Grundlegende NLP-Kenntnisse, Verständnis der Prinzipien von Text-Embeddings und deren Training (sehr nützlich für den Abgleich textueller Ratenbeschreibungen, Zimmertypen und Stornierungsbedingungen).
- Optimierung & Preisgestaltung: Erfahrung mit dynamischer Preisgestaltung, Multi-Objective Optimization oder Next Best Action (NBA)-Systemen.
- Mathematik & Statistik: Eine solide Grundlage in Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischer Statistik für rigoroses Experimentdesign und Modellbewertung.
- Ein voll flexibler Arbeitsplan – es gibt keinen Druck, genau um 9:00 Uhr mit der Arbeit zu beginnen; was zählt, sind die erzielten Ergebnisse und der Fortschritt;
- Jeder im Team wird ermutigt, sein bevorzugtes Arbeitsformat zu wählen. Sie können vollständig remote arbeiten, ins Büro kommen oder ein hybrides Arbeitsmodell wählen;
- Wir sind ein ehrgeiziges und unterstützendes Team, das liebt, was es tut, sich gegenseitig schätzt und gemeinsam wächst;
- Das Wachstum und die Entwicklung jedes Mitarbeiters sind unsere Priorität, daher bieten wir interne Programme zur Einarbeitung und Schulung, zur Entwicklung von Soft Skills und Führungsqualitäten, die individuell auf jeden Mitarbeiter zugeschnitten sind;
- Wir bieten auch eine teilweise Kostenübernahme für Mitarbeiter, die an externen Schulungen und Konferenzen teilnehmen;
- Im Tourismus ist es schwierig, ohne exzellente Englischkenntnisse zu wachsen, und wir unterstützen die Sprachlernziele unserer Mitarbeiter – wir organisieren Gruppen- und Einzelunterricht sowie Sprechclubs mit Kollegen aus aller Welt;
- Und natürlich bieten wir Ihnen, um Sie zum häufigeren Reisen zu ermutigen, Firmenpreise für Hotels und andere Reisedienstleistungen an;
- Wir legen Wert auf das Wohlbefinden und engagieren uns für die Unterstützung der allgemeinen Gesundheit und der Work-Life-Balance bei ETG. Als Teil dieses Engagements bieten wir den MyTime Day Off – einen zusätzlichen freien Tag, der unseren Mitarbeitern die Flexibilität gibt, sich auf wichtige Angelegenheiten zu konzentrieren, sei es die Pflege ihrer Gesundheit, mentale Erholung, die Bewältigung persönlicher Probleme oder andere wichtige Aktivitäten.
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