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Senior Data Scientist
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Philadelphia, Pennsylvania, United States · Delaware, United States · Maryland, United States · Massachusetts, United States · Pennsylvania, United States
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Über die Rolle
Senior Data Scientist
KI für Wissenschaft, Research Intelligence & Wissensentdeckung
Entwickeln Sie KI, die hilft, menschliches Wissen zu erweitern
Was wäre, wenn Ihr nächstes KI-Modell helfen könnte, einen medizinischen Durchbruch zu beschleunigen, eine kritische wissenschaftliche Erkenntnis aufzudecken oder Forschern bei der Lösung einiger der größten Herausforderungen der Menschheit zu helfen?
Bei Elsevier geht es bei Data Science um weit mehr als Algorithmen und Modellleistung. Es geht darum, fortschrittliche KI anzuwenden, um Forschern, Klinikern, Pädagogen und Institutionen zu helfen, Wissen zu entdecken, Beweise zu bewerten, Erkenntnisse zu generieren und die Wissenschaft zum Wohle der Gesellschaft voranzutreiben.
Millionen von Forschern verlassen sich täglich auf unsere Produkte, um sich in einem ständig wachsenden Universum wissenschaftlicher Informationen zurechtzufinden. Als Senior Data Scientist helfen Sie beim Aufbau intelligenter Systeme, die wissenschaftliches Wissen auffindbarer, vertrauenswürdiger, vernetzter und handhabbarer machen.
Dies ist KI mit einem Zweck. Dies ist Technologie im Dienste des wissenschaftlichen Fortschritts.
Als Senior Data Scientist entwerfen, entwickeln, bewerten und skalieren Sie fortschrittliche KI-Lösungen, die die wissenschaftliche Entdeckung, Research Intelligence, Wissensanreicherung und Entscheidungsunterstützung im globalen Forschungsökosystem ermöglichen.
Sie werden an einigen der anspruchsvollsten Probleme in der angewandten KI arbeiten und machine learning, natürliche Sprachverarbeitung, große Sprachmodelle, Retrieval-Systeme, Wissensgraphen und generative KI kombinieren, um Forschern zu helfen, Erkenntnisse schneller zu gewinnen und bessere Entscheidungen zu treffen.
Erfolg in dieser Rolle erfordert tiefes technisches Fachwissen, fundiertes Urteilsvermögen, wissenschaftliche Strenge und die Fähigkeit, komplexe Probleme in vertrauenswürdige, produktionsreife KI-Lösungen zu verwandeln, die messbare Auswirkungen erzielen.
Über das Team
Als Teil eines wachsenden Teams von Data Scientists werden Sie sich einigen der schwierigsten Probleme in der Wissenschaft widmen. Dieses Team entwickelt intelligente Systeme, die über wissenschaftliche Publikationen, Forschungsdaten, Wissensgraphen, Ontologien, Metadaten, Taxonomien, Zitationen und Inhalte aus allen wissenschaftlichen Disziplinen hinweg schlussfolgern können.
Warum zu Elsevier wechseln?
Weil Ihre Arbeit wichtig sein wird.
Sie werden beim Aufbau von KI-Systemen helfen, die es Forschern ermöglichen, Wissen schneller zu entdecken, verborgene Verbindungen aufzudecken, Beweise effektiver zu bewerten und den wissenschaftlichen Fortschritt weltweit zu beschleunigen.
Sie haben die Möglichkeit:
- Einige der anspruchsvollsten KI-Probleme in Wissenschaft und Wissensentdeckung zu lösen.
- Mit einer der weltweit reichhaltigsten Sammlungen wissenschaftlicher, biomedizinischer und akademischer Daten zu arbeiten.
- KI-Systeme der nächsten Generation mit LLMs, Retrieval, Wissensgraphen, semantischer Suche und generativer KI zu entwickeln.
- Vertrauenswürdige Technologien zu schaffen, die Forscher, Kliniker, Pädagogen, Institutionen und Innovatoren weltweit unterstützen.
- Zu beeinflussen, wie KI in wissenschaftlichen Umgebungen mit hoher Auswirkung entworfen, bewertet, gesteuert und vertraut wird.
- Mit herausragenden Kollegen aus den Bereichen Data Science, Engineering, Produkt, Forschung, Redaktion und Fachwissen zusammenzuarbeiten.
- Andere zu betreuen und gleichzeitig die Zukunft der KI-gestützten wissenschaftlichen Entdeckung mitzugestalten.
- Direkt zu einer Mission beizutragen, die sich der Förderung der Wissenschaft, der Verbesserung von Gesundheitsergebnissen und der Erweiterung menschlichen Wissens widmet.
Bei Elsevier geht es bei KI nicht nur darum, was Technologie leisten kann. Es geht darum, was die Menschheit erreichen kann, wenn Wissen zugänglicher, auffindbarer und handhabbarer wird.
Das ist die Wirkung Ihrer Arbeit.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche machine learning, NLP, Retrieval und generative KI-Lösungen, die die wissenschaftliche Entdeckung und Wissenserkundung unterstützen.
- Erstellen und optimieren Sie LLM-basierte Anwendungen, einschließlich Frage-Antwort-Systemen, Literaturzusammenfassungen, semantischer Suche, Generierung von Forschungserkenntnissen und auf Beweisen basierenden KI-Erlebnissen.
- Entwickeln Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme, die KI-Modelle mit vertrauenswürdigen wissenschaftlichen und akademischen Inhalten verbinden.
- Erstellen Sie intelligente Funktionen für Suche, Ranking, Empfehlung, Entitätsextraktion, Klassifizierung, Anreicherung und Entscheidungsunterstützung.
- Entwerfen Sie Bewertungsframeworks, die Qualität, Relevanz, Zuverlässigkeit, Fundierung, Vertrauenswürdigkeit und Benutzerauswirkungen messen.
- Integrieren Sie Wissensgraphen, Ontologien, Taxonomien, Zitationen, Metadaten und wissenschaftliches Domänenwissen in KI-Workflows.
- Arbeiten Sie mit Engineering-Teams zusammen, um KI-Systeme in großem Maßstab zu produzieren, zu überwachen, zu optimieren und kontinuierlich zu verbessern.
- Leiten Sie technische Entdeckungen, beeinflussen Sie die Lösungsarchitektur und steuern Sie methodische Entscheidungen über Initiativen hinweg.
- Mentoring von Data-Science-Kollegen und Beitrag zu einer Kultur der technischen Exzellenz, des Experimentierens und der verantwortungsvollen KI.
- Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Engineering-, Forschungs-, Redaktions-, UX- und Domänenexperten zusammen, um komplexe wissenschaftliche und geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
Was wir suchen
- Umfangreiche praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning, künstlicher Intelligenz, NLP, Information Retrieval, Statistik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Fortgeschrittene Expertise in der Entwicklung und Bereitstellung von machine learning, NLP, Retrieval und generativen KI-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung mit modernen LLMs, Prompt Engineering, Modellbewertung, Retrieval-Systemen und KI-gestützten Workflows.
- Umfassende Python-Programmierkenntnisse und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Erstellen von wartbarer Software in Produktionsqualität.
- Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von RAG-Systemen, semantischer Suche, Vektor-Retrieval, Embeddings, Ranking oder Empfehlungslösungen.
- Tiefes Verständnis der machine learning-Grundlagen, Experimente, Modellbewertung, statistische Analyse und Leistungsmessung.
- Erfahrung mit modernen KI- und ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, LangGraph oder gleichwertigen Technologien.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Datensätzen, insbesondere mit textreichen oder inhaltslastigen Daten.
- Eine Leidenschaft für die Förderung der Wissenschaft, die Erweiterung des Wissenszugangs und den Aufbau von KI-Systemen, die eine sinnvolle reale Wirkung erzielen.
Nationaler Basislohn in den USA: $95,300 - $158,800.
Geografische Unterschiede können in einigen Standorten gelten, um lokale Marktpreise besser widerzuspiegeln.
Wenn in Maryland geleistet, liegt die Basisvergütungsspanne bei $100,100 -
$166,800. Wenn in New York geleistet, liegt die Basisvergütungsspanne bei $104,800 -
$174,700. Wenn in New York City geleistet, liegt die Basisvergütungsspanne bei $114,300 -
$190,500. Wenn in Rochester, NY, geleistet, liegt die Basisvergütungsspanne bei $95,300 -
$158,800. Wenn in New Jersey geleistet, liegt die Basisvergütungsspanne bei $112,574 - $179,826.
Wir sind bestrebt, einen fairen und zugänglichen Einstellungsprozess zu gewährleisten. Wenn Sie eine Behinderung oder einen anderen Bedarf haben, der eine Anpassung oder Änderung erfordert, teilen Sie uns dies bitte mit, indem Sie unser Antragsformular für Bewerberunterstützung nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fforms.office.com%2Fr%2FeVgFxjLmAK&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169028029%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=2Dm7y%2B%2Flckb5oqa13cjE0WAV1kG%2BuqVQDi4dpvwoM5E%3D&reserved=0 ausfüllen oder uns unter 1-855-833-5120 kontaktieren.
Kriminelle können sich als Personalvermittler ausgeben und Geld oder persönliche Informationen verlangen. Wir verlangen niemals Geld oder Bankdaten von Bewerbern. Erfahren Sie hier mehr darüber, wie Sie Betrug erkennen und vermeiden können nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstories.relx.com%2Fhow-to-avoid-job-scams%2Findex.html&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169036749%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=bMcV1zP1yRXUuNWYwyGuPPb7lCyTuoA%2BGPT0d5MfO8I%3D&reserved=0.
Bitte lesen Sie unsere Datenschutzrichtlinie für Bewerber nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.relx.com%2Fcareers%2Fjoin-us%2Fprivacy&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169045885%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=X%2BrqkisseFh6q%2BEqRLuRvCa2dfT9Q2QeATdfGRVQxnI%3D&reserved=0.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert: qualifizierte Bewerber werden während der Beschäftigung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Behinderungsstatus, Status als geschützter Veteran, Alter, Familienstand, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, genetische Informationen oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft berücksichtigt und behandelt.
Diese Stelle ist für einen jährlichen Anreizbonus berechtigt.
Wir wissen, dass Ihr Wohlbefinden und Ihr Glück der Schlüssel zu einer langen und erfolgreichen Karriere sind.
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