ELLKAY, LLC

Staff ML Engineer AI-Plattform & Agents

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Stellenbeschreibung

ELLKAY begann mit der Bereitstellung von Konnektivitätslösungen für Labore und wuchs innerhalb weniger Jahre zu einem Anbieter von Datenmanagementlösungen für ambulante Einrichtungen heran. Heute ist ELLKAY ein vertrauenswürdiger Partner für Datenmanagement in fünf Gesundheitssegmenten. Die Lösungen von ELLKAY bedienen weiterhin Labore und ambulante Praxen und wurden erweitert, um Krankenhäuser und Gesundheitssysteme, Anbieter von Gesundheits-IT, ambulante Praxen, Krankenversicherungen und andere Gesundheitsorganisationen mit modernsten Technologien und Lösungen zu unterstützen, die deren Wachstum und Interoperabilitätsstrategien vorantreiben.

Heute bleibt ELLKAY seinen Grundwerten treu: Wir bauen starke Partnerschaften auf, bieten beispiellosen Service und Support und liefern gleichzeitig innovative, skalierbare Lösungen für die Herausforderungen, denen sich unsere Kunden in der heutigen datenreichen Welt gegenübersehen.

Die Erfahrung von ELLKAY, der kundenorientierte Ansatz und der Ruf für Innovation, Schnelligkeit und Genauigkeit zeichnen ELLKAY als erstklassigen Partner für Ihre Interoperabilitätsanforderungen und Ihre Datenmanagementstrategie aus.

Leiten Sie das Design und die Bereitstellung gemeinsamer KI/ML-Dienste für die Migrations-, Archivierungs-, Konnektor- und Interoperabilitätsprodukte von ELLKAY. Dies ist eine praxisorientierte technische Führungsrolle, die Modellentwicklung, LLM-Anwendungen, gesteuerte Agenten, wiederverwendbare Schnittstellen und technische Standards umfasst. Der Ingenieur wird das Team betreuen und mit Führungskräften aus den Bereichen Datenplattform, Produkt, Klinik und Sicherheit zusammenarbeiten, um Pilotprojekte in messbare Produktionskapazitäten zu überführen.

WESENTLICHE AUFGABEN & VERANTWORTLICHKEITEN

  1. Definieren Sie die gemeinsame KI-Architektur, den Ansatz für das Modell-Routing, die Abrufschnittstellen, Tool-Verträge und Release-Kriterien. Leiten Sie Design-Reviews und betreuen Sie das verteilte ML-Team.
  1. Entwerfen Sie gesteuerte Agentenerlebnisse für Implementierungshilfen, Migrationsempfehlungen, betriebliche Erklärungen und Archivabrufe.
  1. Integrieren Sie das System in das gemeinsame Agenten-Gateway und bestehende Plattform-APIs. Setzen Sie Mandanten- und Zweckprüfungen, Aktionsfreigaben, asynchronen Jobstatus und eine prüfbare Tool-Ausführung durch.
  1. Wählen Sie zwischen Regeln, klassischem ML, Retrieval und LLMs basierend auf gemessener Qualität, Latenz und Kosten. Koordinieren Sie den Rollout von der synthetischen Sandbox bis hin zu genehmigten Kunden-Pilotprojekten.
  1. Entwickeln Sie Referenzimplementierungen und übernehmen Sie die Verantwortung für schwierige Produktionsfehler, einschließlich Modellregressionen, Abruffehlern, ungültigen Tool-Aktionen sowie Latenz-/Kostenüberschreitungen.

ERWARTETE ERGEBNISSE

Qualifikationen und erwartete Ergebnisse

  1. Erste 90 Tage: Vereinbarung der KI-Architektur und der Verantwortlichkeitsgrenzen, Festlegung von Bewertungs-/Release-Standards und Bereitstellung einer Referenzimplementierung für die ersten beiden Anwendungsfälle.
  1. Nach sechs Monaten: Bereitstellung eines gemeinsamen KI-Dienstes, der von zwei Workflows genutzt wird, Betreuung der vier Spezialisten und Abschluss eines synthetischen oder PHI-freien Agenten-Pilotprojekts mit gemessener Aufgabenqualität, Latenz und Stückkosten.
  1. Nach 12 Monaten: Nachweis der Einführung des gemeinsamen Dienstes durch mindestens zwei Produktfamilien, eine messbare Verbesserung eines vereinbarten Kunden-Workflows und reproduzierbare Bewertungsnachweise für 100% der KI-Produktions-Releases.
  1. Qualitäts-, Leistungs- und Geschäftsauswirkungsziele werden auf die ausgewählten Anwendungsfälle und deren anfängliche Baselines kalibriert. Die Bereitstellung hängt von den entsprechenden Plattformkapazitäten und dem genehmigten Umfang des Kunden-Pilotprojekts ab.

Unsere großartige Unternehmenskultur umfasst:

  1. Zusammenarbeit mit talentierten, kooperativen und freundlichen Menschen, die ihre Arbeit lieben
  1. Berufliche Weiterentwicklung im Unternehmen
  1. Innovationsumfeld
  1. Kostenlose tägliche Mittagessen vor Ort im Hauptsitz

Auszeichnungen

  1. 2025 Top Workplaces Mitarbeiterwertschätzung
  1. 2025 Top Workplaces Mitarbeiterwohlbefinden
  1. 2025 Top Workplaces Berufliche Entwicklung
  1. 2025 Top Workplaces Führung
  1. 2026 USA Today Top Workplaces
  1. 2026 NJ Top Workplaces

Zusätzliche Informationen

Bei ELLKAY verpflichten wir uns zu einem hybriden Arbeitsmodell und bieten unseren Mitarbeitern Flexibilität bei der Gestaltung ihrer Zeit zwischen Büro- und Remote-Arbeit. Wir erkennen die Bedeutung der Förderung von Verbindungen, Zusammenarbeit und Kreativität innerhalb unserer Bürokultur und deren positiven Einfluss auf unser Geschäft an. Unsere Philosophie, als hybrider Arbeitsplatz zu agieren, unterstreicht unser Engagement, Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, ihre Work-Life-Balance an ihre individuellen Vorlieben anzupassen. Für diejenigen, die nicht innerhalb von 40 Meilen von einem unserer Büros entfernt wohnen, sind wir offen dafür, Remote-Arbeit für Kandidaten in Betracht zu ziehen, deren Fähigkeiten und Erfahrungen stark mit der Rolle übereinstimmen. Während wir für die meisten Rollen ein hybrides Arbeitsumfeld priorisieren, verstehen wir die Bedeutung von Flexibilität und sind für bestimmte Positionen und spezialisierte Fähigkeiten offen für Remote-Arbeit.

Weitere Informationen über unser Unternehmen finden Sie unter ELLKAY.com.

ELLKAY LLC ist ein rauchfreier Arbeitsplatz.

ELLKAY, LLC bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, Genetik, geschützten Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Merkmale.

Vergütungsspanne: $180,000 - $220,000

QUALIFIKATIONEN

  1. 8+ Jahre einschlägige Erfahrung in der Software-/ML-Entwicklung mit Verantwortung für ML-Produktionssysteme und technischer Führung über Teams hinweg.
  1. Fundierte Kenntnisse in Python und SQL, fundiertes Softwaredesign, automatisierte Tests, API-Entwicklung sowie Erfahrung mit PyTorch, scikit-learn oder vergleichbaren ML-Frameworks.
  1. Praktische Erfahrung mit Modelltraining, Feature Engineering, Modellauswahl, Fehleranalyse, statistischer Auswertung und Techniken zur Vermeidung von Datensatz-Leckagen.
  1. Produktionserfahrung mit LLM-Anwendungen, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Tool-Calling, Modell-Routing und strukturierten Ausgaben.
  1. Fähigkeit zum Entwurf verteilter Dienste, Cloud-Serving, Zugriffskontrollen, Modell-/Prompt-Lebenszyklusmanagement sowie Abwägung von Kosten und Leistung.
  1. Nachweis der Betreuung von Ingenieuren und der Umsetzung von Produktanforderungen in lieferbare technische Designs. Ein relevanter Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung ist akzeptabel.

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN

Erfahrung in der Gesundheitsintegration oder regulierter Unternehmens-KI; Erfahrung mit MCP/Tool-Calling; AWS und Snowflake; Vertrautheit mit HL7, FHIR sowie Migrations- oder Archivierungs-Workflows. Framework-Erfahrung wie LangGraph oder ein gleichwertiger Orchestrierungsansatz ist von Vorteil.

Vorteile

ELLKAY bietet ein umfassendes und wettbewerbsfähiges Leistungspaket, das ab dem ersten Tag gilt!

Einschließlich:

  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Arbeitgeberfinanzierte Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • 401k mit Arbeitgeberzuschuss – sobald die Anspruchsberechtigung erfüllt ist
  • Work-Life-Balance
  • Bezahlte Freiwilligenprogramme
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Großzügige FTO (Flexible Time Off)
  • Optionen für Remote-Arbeit
  • Mitarbeiterrabatte
  • Elternzeit
  • Zuschüsse für Fitnessstudio-Mitgliedschaften / Sportkurse

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