Vereinigte Staaten
PwrQ Holdings LLC
ELLKAY, LLC
Staff Machine Learning Engineer - Agentic AI
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TypeScriptPythonPostgreSQLAWS
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Über die Stelle
ELLKAY begann mit der Bereitstellung von Konnektivitätslösungen für Labore und wuchs innerhalb weniger Jahre zu einem Anbieter von Datenmanagementlösungen für ambulante Einrichtungen heran. Heute ist ELLKAY ein vertrauenswürdiger Partner für Datenmanagement in fünf Gesundheitssegmenten. Die Lösungen von ELLKAY unterstützen weiterhin Labore und ambulante Praxen und wurden erweitert, um Krankenhäuser und Gesundheitssysteme, IT-Anbieter im Gesundheitswesen, ambulante Praxen, Krankenversicherungen und andere Gesundheitsorganisationen mit modernsten Technologien und Lösungen auszustatten, die deren Wachstum und Interoperabilitätsstrategien vorantreiben.
Heute bleibt ELLKAY seinen Grundwerten treu: Wir bauen starke Partnerschaften auf, bieten einen beispiellosen Service und Support und liefern gleichzeitig innovative, skalierbare Lösungen für die Herausforderungen, denen sich unsere Kunden in der heutigen datenreichen Welt gegenübersehen.
Die Erfahrung von ELLKAY, der kundenorientierte Ansatz und der Ruf für Innovation, Schnelligkeit und Genauigkeit zeichnen ELLKAY als erstklassigen Partner für Ihre Interoperabilitätsanforderungen und Datenmanagementstrategie aus.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen vielseitigen Full Stack AI/ML Engineer, der produktionsreife AI/ML- und Agentic AI-Systeme auf der AWS-Infrastruktur konzipieren, entwickeln und bereitstellen kann. Diese Rolle kombiniert fundiertes Fachwissen in Foundation Models, Agentic Frameworks, Standards im Gesundheitswesen und serverloser Cloud-Architektur, um skalierbare, sichere und konforme KI-Lösungen für Gesundheitsorganisationen zu schaffen.
Wesentliche Aufgaben & Verantwortlichkeiten
AI/ML & Agentic Engineering *
- Agentic Frameworks & Architekturen: Konzeption, Implementierung und Bereitstellung von End-to-End Agentic AI-Systemen unter Verwendung von Tool-Calling, zustandsbehafteter Multi-Agenten-Zusammenarbeit, dynamischem Task-Routing, Reflexionsschleifen und Selbstkorrektur-Workflows unter Verwendung von Frameworks wie LangGraph, AutoGen, CrewAI oder Bedrock Agents. *
- Prompt & Tool Engineering: Design und Implementierung von produktiven Foundation-Model-Anwendungen unter Verwendung von fortgeschrittenem Prompt Engineering, strukturiertem Output-Design, Function-Calling-Mustern, dynamischem Tool-Retrieval und Strategien zur Minderung von Halluzinationen. *
- Memory & Vector Search: Aufbau und Optimierung von Vektorsuch- und Langzeitgedächtnislösungen unter Verwendung von OpenSearch Serverless mit k-NN, einschließlich HNSW/IVF-Parametertuning, hybrider Suche (lexikalisch + semantisch) und mehrstufigen Ranking-Pipelines (BM25 + dense + Re-Ranking) für RAG und Agenten-Kontext-Retrieval. *
- Bedrock & Guardrails: Entwicklung und Bereitstellung von Amazon Bedrock- und Bedrock Agent-Lösungen unter Nutzung der Claude-Modellfamilie, Titan Embeddings v2 und Guardrails zur Erkennung von PHI/PII bei gleichzeitiger Optimierung des bereitgestellten gegenüber dem On-Demand-Durchsatz. *
- Klassisches ML: Implementierung klassischer ML-Pipelines, einschließlich Clustering-Algorithmen (HDBSCAN, k-means), Kalibrierung von Konfidenzwerten (Platt-Skalierung, isotonische Regression) und Frameworks zur Modellevaluierung.
Daten & Standards im Gesundheitswesen *
- Design und Implementierung von Systemen, die mit FHIR R4-Ressourcen, HL7 v2-Nachrichtenstrukturen und USCDI-Datenelementen arbeiten. *
- Aufbau von Ontologie-Retrieval- und Agenten-Tool-Schnittstellen für LOINC-, SNOMED- und RxNorm-Terminologien zur Unterstützung klinischer Entscheidungsfindungen und der Datennormalisierung. *
- Sicherstellung der HIPAA-Konformität und Implementierung angemessener Sicherheitskontrollen für geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) über LLM-Inputs, Tool-Payloads und Agenten-Speicherzustände hinweg.
Backend & Infrastruktur *
- Aufbau von hochperformanten APIs und Agenten-Ausführungs-backend s unter Verwendung von FastAPI und Pydantic v2 mit asynchronen I/O-Mustern, robusten Retry/Backoff-Mechanismen, Zustandsverwaltung und strukturierter Fehlerbehandlung. *
- Design und Bereitstellung von AWS-Serverless-Architekturen, einschließlich Lambda (Python + Container), API Gateway (REST + HTTP), Step Functions, EventBridge, SQS und SNS. *
- Implementierung containerbasierter Workloads für Agenten-Microservices auf ECS Fargate mit Auto-Scaling-Richtlinien, Service Discovery und Fargate Spot-Optimierung. *
- Konzeption von Daten- und Zustands-Lösungen unter Verwendung von Aurora PostgreSQL Serverless v2, DynamoDB und S3 mit entsprechenden Indizierungs-, Partitionierungs-, Caching- und Lebenszyklusrichtlinien. *
- Erstellung von produktionsreifer Infrastructure as Code unter Verwendung von AWS CDK (TypeScript oder Python), die Multi-Tenant-Provisionierung und Cross-Account-Deployments unterstützt.
Observability & Sicherheit *
- Implementierung umfassender Observability unter Verwendung von AWS X-Ray Distributed Tracing, CloudWatch-Metriken/Logs/Alarmen, Agenten-Ausführungs-Trajektorien-Tracing, strukturiertem JSON-Logging und Korrelations-ID-Propagierung. *
- Anwendung von Best Practices im Bereich Security Engineering, einschließlich IAM-Rollen mit geringsten Privilegien für Tool-Ausführungen, KMS-Envelope-Verschlüsselung, Secrets Manager-Rotation, JWT-Validierung, Mandantenisolierung mittels Session-Tags und Bewusstsein für OWASP API Top-10.
Evaluierung & Qualität *
- Design strenger Evaluierungs-Frameworks für Foundation Models und KI-Agenten, einschließlich Präzision bei der Tool-Auswahl, Erfolgsraten bei der Ausführung, Erstellung von Benchmarks, klassenspezifischen Metriken, Held-out-Testsets, Vermeidung von Label-Leakage und statistischen Signifikanztests. *
- Implementierung von Versionierung für Prompts und Agenten-Strategien, Human-in-the-Loop-Evaluierungspipelines und A/B-Test-Frameworks zur kontinuierlichen Leistungsverbesserung.
Qualifikationen
Technische Fähigkeiten *
- Python-Stack: Fundierte Kenntnisse in Pydantic v2, Pandas/Polars, FastAPI, Boto3, Asyncio und Agent/LLM-Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen, LlamaIndex). *
- Agentic AI & Foundation Models: Nachgewiesene Erfahrung im Design von zustandsbehafteten Agenten, Function/Tool-Calling-Schnittstellen, autonomen Reasoning-Schleifen, Generierung strukturierter Outputs und Evaluierungs-Harnesses. *
- AWS-Services: Produktionserfahrung mit Lambda, API Gateway, Step Functions, EventBridge, SQS, SNS, ECS Fargate, Aurora PostgreSQL, DynamoDB, S3 und AWS CDK. *
- Vektorsuche & Memory: Praktische Kenntnisse in OpenSearch Serverless, k-NN-Algorithmen, hybrider Suche und Ranking-Optimierung für RAG- und Agenten-Speicher. *
- Machine Learning: Erfahrung mit scikit-learn, Clustering-Algorithmen und Techniken zur Konfidenzkalibrierung.
- Sicherheit: Gutes Verständnis von IAM, KMS, Secrets Management und OWASP-Sicherheitsprinzipien.
Erfahrung *
- 10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 3 Jahre mit Fokus auf produktive AI/ML- und GenAI/Agentic-Systeme. *
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von produktiven ML- und Agenten-Anwendungen in großem Maßstab.
- Nachgewiesene Fähigkeit, End-to-End ML- und Agenten-Evaluierungs-Frameworks zu konzipieren und zu implementieren.
- Sehr vertraut mit der KI-Entwicklung unter Nutzung von Tools wie Codex/Claude Code
- Standards im Gesundheitswesen (bevorzugt): Arbeitskenntnisse in FHIR R4, HL7 v2, USCDI, LOINC, SNOMED und RxNorm. *
- Erfahrung mit Gesundheitsdaten oder regulierten Branchen wird dringend bevorzugt. *
Vorteile
ELLKAY bietet ein umfassendes und wettbewerbsfähiges Leistungspaket, das ab dem ersten Tag gilt!
Einschließlich: *
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung *
- Vom Arbeitgeber finanzierte Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung *
- 401k mit Arbeitgeberzuschuss – sobald die Anspruchsberechtigung erfüllt ist *
- Work-Life-Balance *
- Bezahltes Freiwilligenprogramm *
- Flexible Arbeitszeiten *
- Großzügige FTO (Flexible Time Off) *
- Optionen für Remote-Arbeit *
- Mitarbeiterrabatte *
- Elternzeit *
- Zuschüsse für Fitnessstudio-Mitgliedschaften / Sportkurse
Auszeichnungen: *
Unsere großartige Unternehmenskultur umfasst: *
- Die Zusammenarbeit mit talentierten, kooperativen und freundlichen Menschen, die ihre Arbeit lieben *
- Berufliche Weiterentwicklung im Unternehmen *
- Innovationsumfeld *
- Kostenlose tägliche Mittagessen vor Ort im Hauptsitz
- 2025 Top Workplaces Employee Appreciation *
- 2025 Top Workplaces Employee Well-Being *
- 2025 Top Workplaces Professional Development *
- 2025 Top Workplaces Leadership *
- 2026 USA Today Top Workplaces *
- 2026 NJ Top Workplaces
Zusätzliche Informationen
Bei ELLKAY setzen wir auf einen hybriden Arbeitsplatz und bieten unseren Mitarbeitern Flexibilität bei der Gestaltung ihrer Zeit zwischen Büropräsenz und Remote-Arbeit. Wir erkennen die Bedeutung der Förderung von Verbindungen, Zusammenarbeit und Kreativität innerhalb unserer Bürokultur und deren positiven Einfluss auf unser Geschäft. Unsere Philosophie, als hybrider Arbeitsplatz zu agieren, unterstreicht unser Engagement, Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, ihre Work-Life-Balance an ihre individuellen Vorlieben anzupassen. Für diejenigen, die nicht innerhalb von 40 Meilen von einem unserer Büros entfernt wohnen, sind wir offen für Remote-Arbeit bei Kandidaten, deren Fähigkeiten und Erfahrungen stark mit der Rolle übereinstimmen. Während wir für die meisten Rollen eine hybride Arbeitsumgebung priorisieren, verstehen wir die Bedeutung von Flexibilität und sind für bestimmte Positionen und spezialisierte Fähigkeiten offen für Remote-Arbeit.
Weitere Informationen über unser Unternehmen finden Sie unter ELLKAY.com.
ELLKAY LLC ist ein rauchfreier Arbeitsplatz.
ELLKAY, LLC bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern Chancengleichheit und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art in Bezug auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, Genetik, geschützten Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder jedes andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Merkmal.
Vergütungsrahmen: $170,000 - $190,000
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