Efficio

Data Analytics Consultant

PythonSQL
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Über die Stelle

Bei Efficio sind wir nicht nur eine Beratungsfirma; wir sind ein Team von engagierten Experten, die sich der Transformation von Beschaffungs- und Lieferkettenfunktionen verschrieben haben. Unsere Mission ist es, durch innovative Lösungen und tiefgreifende Brancheneinblicke nachhaltigen, messbaren Wert für unsere Kunden zu schaffen. Werden Sie Teil eines dynamischen Umfelds, in dem Ihre Fähigkeiten und Ideen einen echten Unterschied machen.

Wir stellen für unser Lissabonner Büro ein, wo Sie einem wachsenden Team von fast 200 Mitarbeitern beitreten werden. Berater mit Sitz in Lissabon unterstützen Kunden weltweit mit der Möglichkeit zu internationalen Reisen. Unsere Berater bieten flexible Unterstützung für Kunden, sei es eine schnelle Bewertung, kurzfristige Realisierung von Einsparungen oder die Einbindung in eine langfristige Partnerschaft, um dauerhaften und messbaren Wert für die Kunden zu liefern.

Diese Rolle ist Teil des Digital Delivery-Teams von Efficio und arbeitet an der Schnittstelle von Beratung, Daten und Technologie.

Anstatt Dashboards zu erstellen oder interne Berichte zu pflegen, nutzen Sie Daten, um reale Herausforderungen in den Bereichen Beschaffung und Lieferkette für globale Kunden zu lösen.

Sie arbeiten eng mit unseren Beratungsteams zusammen, um Kundendaten zu verstehen, deren Qualität zu bewerten, analytische Datensätze wie Spend Cubes zu erstellen und Erkenntnisse zu liefern, die Beschaffungsentscheidungen und Geschäftsergebnisse direkt beeinflussen.

Jedes Projekt ist anders. In einer Woche analysieren Sie möglicherweise ERP-Daten für einen globalen Hersteller, in der nächsten helfen Sie Beratern, Lieferantenausgabenmuster zu verstehen oder nutzen Python, um die Datenaufbereitung für ein neues Kundenengagement zu automatisieren.

Dies ist eine praxisorientierte Lieferrolle, die technische Problemlösung, analytisches Denken und Kundenkollaboration kombiniert.

Efficio ist die weltweit größte spezialisierte Beratungsgesellschaft für Beschaffung und Lieferketten mit Niederlassungen in Europa, Nordamerika und im Nahen Osten. Wir sind ein vielfältiges Team von über 1,000 Mitarbeitern, die mehr als 60 Nationalitäten repräsentieren und über 40+ Sprachen sprechen – und wir wachsen weiterhin rasant!

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Was Sie tun werden

  1. Arbeiten Sie mit Beratungsteams an globalen Transformationsprojekten für Beschaffung und Lieferkette zusammen.
  1. Sammeln, bewerten und verstehen Sie Kundendaten aus ERP-Systemen und anderen Quellen.
  1. Bereinigen, transformieren und strukturieren Sie komplexe Datensätze in analytische Modelle wie Spend Cubes.
  1. Entwickeln Sie Datenpipelines und automatisieren Sie repetitive Datenaufbereitungsaktivitäten mithilfe von Python, SQL und KI.
  1. Analysieren Sie Beschaffungs- und Ausgabendaten, um Beschaffungsmöglichkeiten aufzudecken und Empfehlungen für Berater zu unterstützen.
  1. Nutzen Sie KI-gestützte Tools und interne Technologien, um die Liefereffizienz zu verbessern.
  1. Arbeiten Sie mit Beratern und Stakeholdern des Kunden zusammen, um Geschäftsprobleme zu verstehen und diese in Datenlösungen zu übersetzen.
  1. Präsentieren Sie Ergebnisse klar und verständlich sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen.
  1. Identifizieren Sie kontinuierlich Möglichkeiten zur Verbesserung von Lieferprozessen durch Wissensaustausch und Automatisierung.

Mindestanforderungen

Was wir suchen

  1. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Business Intelligence, Analytics Engineering, Datenberatung oder einem verwandten Feld.
  1. Erfahrung in der Arbeit mit SQL.
  1. Erfahrung mit Python zur Datenmanipulation oder Automatisierung.
  1. Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
  1. Erfahrung in der Arbeit mit und der Verarbeitung vielfältiger, disparater Datensätze.
  1. Vertrautheit mit Excel und Datenvisualisierungstools. Wir verwenden Sigma, aber Erfahrung in PowerBI, Tableau, Looker, Qlik oder ähnlichem wird geschätzt).
  1. Neugierig und bestrebt zu verstehen, wie Unternehmen funktionieren.
  1. Komfort bei der Arbeit an mehreren Projekten gleichzeitig.
  1. Starke Kommunikationsfähigkeiten.

Nice to have

  1. Erfahrung in der Arbeit mit ERP-Daten (SAP, Oracle, Dynamics, etc.)
  1. Erfahrung im Bereich Beschaffung oder Lieferkette
  1. Erfahrung mit KI-gestützter Analyse oder Automatisierung
  1. Erfahrung in der Beratung oder kundenorientierten Lieferung

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