Brasilien
GFT Technologies SE
Edenred
DATA SCIENTIST MID-LEVEL / SENIOR
RemoteBrasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
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Stellenübersicht
Machen Sie einen Schritt nach vorn und lassen Sie sich von Edenred überraschen.
Jeden Tag liefern wir innovative Lösungen, um das Leben von Millionen von Menschen zu verbessern, und verbinden Mitarbeiter, Unternehmen und Händler auf der ganzen Welt.
Wir wissen, dass es hundert Wege gibt, wie Sie wachsen können. Mit uns erweitern Sie Ihre Fähigkeiten in einem multikulturellen, herausfordernden und dynamischen Umfeld.
Wagen Sie es, sich Edenred anzuschließen und machen Sie sich bereit, in einem globalen Unternehmen erfolgreich zu sein, das Ihnen endlose Möglichkeiten bietet.
Edenred steht ganz im Zeichen der Meritokratie. Sie kommen, wie Sie sind, und Sie tragen bei.
Tatsächlich erkennt die Edenred Gruppe alle Talente und Besonderheiten an, rekrutiert sie und entwickelt sie.
Wir verpflichten uns, jede Form von Diskriminierung zu verhindern und all unseren Kandidaten Chancengleichheit zu bieten, unabhängig von Geschlecht und Geschlechtsausdruck, Behinderung, Herkunft, religiösem Glauben und sexueller Orientierung oder anderen Kriterien.
Wir suchen einen erfahrenen/Senior Data Scientist, um unser Team in Pinheiros zu verstärken. Der/die Kandidat(in) ist verantwortlich für die Umwandlung von Daten in strategische Erkenntnisse und für die Erstellung von prädiktiven Modellen und analytischen Lösungen, die das Geschäft vorantreiben.
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von machine learning und künstlicher Intelligenz zur Prozessoptimierung und Entscheidungsfindung.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Chancen.
- Erstellung und Pflege von Datenpipelines, um die Qualität und Verfügbarkeit von Informationen zu gewährleisten.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Integration von Datenlösungen.
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen klar und prägnant für nicht-technische Stakeholder.
- Vorschlag neuer Ansätze und Werkzeuge zur Verbesserung der analytischen Fähigkeiten des Unternehmens.
- Überwachung und Optimierung der Leistung von Modellen in der Produktion.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Mathematik oder verwandten Bereichen.
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Scientist (mindestens 3 Jahre für Mid-Level, 5+ Jahre für Senior).
- Fundierte Kenntnisse in Databricks und Python sowie deren Bibliotheken für die Datenanalyse (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras oder PyTorch).
- Erfahrung mit SQL und relationalen sowie nicht-relationalen Datenbanken.
- Kenntnisse in überwachten und nicht überwachten machine learning-Techniken (Regression, Klassifizierung, Clustering usw.) und Computer Vision.
- Fähigkeit zur Datenvisualisierung (Power BI)
- Analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeit und Teamfähigkeit.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Eigeninitiative.
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure) ist ein Plus.
- Kenntnisse in der Verarbeitung von Big Data (Spark, Hadoop) sind ein Plus.
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