Vereinigte Staaten
PwrQ Holdings LLC
ECS Tech Inc
KI Full Stack Entwickler
Vereinigte Staaten
United States
Python
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Über die Stelle
Everforth ECS sucht einen KI Full Stack Entwickler für die Arbeit im Homeoffice.
Wir suchen einen talentierten KI Full Stack Entwickler, der eine Leidenschaft für Entwicklung und Engineering im Bereich Daten, Cloud und KI mitbringt. Ideale Kandidaten zeichnen sich durch den Wunsch aus, neue Technologien zu erlernen und anzuwenden, während sie gleichzeitig erstklassigen technischen Support für transformative Entwicklungsprojekte leisten.
Aufgaben
- Wertorientierte Lösungen: Entwicklung hochwertiger Lösungen, die reale Probleme mithilfe eines hohen Maßes an maschineller Intelligenz lösen.
- Prozesseffizienz: Intelligente Wege finden, um Probleme ohne hohen manuellen Wiederholungsaufwand zu lösen.
- Engineering-Standards: Beitrag zu Lösungen, die einfach, sicher, wartbar und auf etablierte Engineering-Praktiken ausgerichtet sind.
- Automatisierung: Erstellung, Pflege und Aktualisierung von Automatisierungscode und/oder Skripten.
- CI/CD Support: Aufbau, Pflege und Verbesserung der CI/CD-Automatisierung zur Unterstützung von Software-, Konfigurations- und Infrastrukturmanagement.
- Architektur: Entwicklung von Microservices und Anwendungen.
- Datengestützte Verbesserung: Identifizierung von Möglichkeiten, Daten und Metriken zu nutzen, um Entscheidungen zu fundieren und Veränderungen zur Verbesserung der Umgebung herbeizuführen.
Gehaltsspanne: $140,000-$200,000
Allgemeine Leistungsbeschreibung ecstech.com/careers/benefits
Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen oder einer technischen Fachrichtung oder ein Associate-Abschluss mit gleichwertiger Berufserfahrung.
- Mindestens 3 Jahre Gesamterfahrung und Kenntnisse in:
- Unix/Linux Administration
- Netzwerk- und Virtual-Infrastrukturmanagement
- Anwendungsentwicklung
- Fundierte Skripting-Kenntnisse in mindestens einer Sprache (Python, Perl, Shell, Batch)
- Cloud Engineering
- Vertrautheit mit KI/ML-Konzepten, einschließlich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektorsuche/Datenbanken und Modell-Deployment-Pipelines.
- Erfolgreiches Bestehen einer strengen Hintergrundüberprüfung und Erhalt der erforderlichen staatlichen Sicherheitsfreigabe.
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