Vereinigte Staaten
Chevo LLC
Early Warning®
Technical Product Manager - Data
Vereinigte Staaten
Scottsdale, Arizona, United States · San Francisco, California, United States · Chicago, Illinois, United States
SQL
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Gesamtverantwortung
Seit über dreißig Jahren treibt Early Warning mit innovativen Lösungen wie Zelle®, Paze® und vielen anderen das US-Finanzsystem voran und schützt es. Als vertrauenswürdiger Name im Zahlungsverkehr arbeiten wir mit Tausenden von Institutionen zusammen, um den Zugang zu Finanzdienstleistungen zu verbessern und Transaktionen für Hunderte von Millionen von Verbrauchern und Kleinunternehmen zu schützen.
Early Warning verfolgt ein hybrides Arbeitsmodell, um eine kollaborativere Arbeitsumgebung zu ermöglichen.
Der Technical Product Manager ist eine Schlüsselrolle in unserem Data & AI-Team, der für die Definition und Bereitstellung der nächsten Generation von Enterprise Data Platform-Funktionen bei Early Warning Services verantwortlich ist.
Diese Rolle ist verantwortlich für die Steuerung der Vision, Roadmap und Ausführung von internen Plattformprodukten, die es Teams im gesamten Unternehmen ermöglichen, Datenanwendungen im großen Maßstab zu entdecken, darauf zuzugreifen, zu verwalten, zu kuratieren, zu verarbeiten, bereitzustellen und zu beobachten. Der Schwerpunkt liegt auf der Schaffung von Self-Service-Workflows und Plattformfunktionen, die die Produktivität der Entwickler verbessern, die Bereitstellung beschleunigen, die Governance stärken und den vertrauenswürdigen Datenkonsum über Analyse-, Engineering-, Produkt- und Geschäftsteams hinweg ermöglichen.
Der Technical Product Manager arbeitet eng mit Data Engineering, Platform Engineering, Analytics, Architecture, Governance, Security und Business Stakeholdern zusammen, um Unternehmensanforderungen in skalierbare Plattformfunktionen zu übersetzen und sicherzustellen, dass die Datenplattform intuitiv, zuverlässig, sicher und auf die Geschäftsziele abgestimmt ist.
Mindestanforderungen *
Bewerber, die auf diese Ausschreibung antworten, müssen unabhängig von der Einstellungsvoraussetzung die Berechtigung besitzen, in den Vereinigten Staaten für jeden Arbeitgeber zu arbeiten. Für diese Position ist keine Anstellung über ein Visum-Sponsoring möglich.
- Ausbildung und/oder Erfahrung, die typischerweise durch den Abschluss eines Bachelor-Abschlusses in MINT, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich erworben wird. *
- 5+ Jahre Erfahrung in Produktmanagement, Data Product Management, Platform Product Management, Data Engineering, Analytics Engineering oder verwandten Disziplinen. *
- 3+ Jahre Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit technischen Teams wie Data Engineering, Platform Engineering, Software Engineering, Analytics Engineering oder Data Architecture. *
- Erfahrung in der Bereitstellung interner Plattformen, Entwicklerwerkzeuge, Datenprodukte oder Enterprise-Technologiefunktionen. *
- Starkes Verständnis moderner Datenplattformkonzepte, einschließlich Datenpipelines, Data Lakes/Warehouses, Orchestrierung, Metadaten, Governance, Beobachtbarkeit, Datenqualität, Codeverwaltung und Anwendungsbereitstellung. *
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klare Produktanforderungen und Geschäftsergebnisse zu übersetzen. *
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden und Tools wie Jira. *
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams zu beeinflussen und die Abstimmung zwischen technischen und geschäftlichen Zielgruppen zu fördern. *
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten. *
- Arbeitskenntnisse in SQL und modernen Data Engineering-Konzepten und -Workflows.
- Für diese Position ist keine Anstellung über ein Visum-Sponsoring möglich.
Bewerber, die auf diese Ausschreibung antworten, müssen unabhängig von der Einstellungsvoraussetzung die Berechtigung besitzen, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
Wesentliche Funktionen *
- Ausführung der Produkt-Roadmap für Enterprise Data Platform-Funktionen, einschließlich Datenerfassung, Datenkurierung, Governance, Metadatenmanagement, Datenqualität, Beobachtbarkeit und Self-Service-Datenworkflows. *
- Zusammenarbeit mit den Teams Data Engineering, Platform Engineering, Analytics, Architecture, Security und Governance, um skalierbare Plattformfunktionen zu liefern, die den Datenbedarf des Unternehmens unterstützen. *
- Entwicklung eines tiefen Verständnisses der internen Plattformnutzer – einschließlich Data Engineers, Analytics Engineers, Software Engineers, Analysten und Data Scientists – und Übersetzung der Nutzerbedürfnisse in Plattformanforderungen und Produktverbesserungen. *
- Steuerung des Designs und der Einführung von Self-Service-Erlebnissen, die es Nutzern ermöglichen, Daten zu integrieren, vertrauenswürdige Datensätze zu entdecken, den Datenzugriff zu verwalten, Pipelines bereitzustellen und zu überwachen sowie Probleme mit minimalem Betriebsaufwand zu beheben. *
- Definition und Priorisierung von Produktanforderungen, User Stories und technischen Funktionen, die die Benutzerfreundlichkeit, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und betriebliche Effizienz der Plattform verbessern. *
- Festlegung von Erfolgsmetriken und Messung der Plattformleistung durch Akzeptanz, Benutzerzufriedenheit, betriebliche Effizienz, Plattformzuverlässigkeit und Ergebnisse des Geschäftseinflusses. *
- Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams zur Definition von Standards, wiederverwendbaren Frameworks und Plattformmustern, die die Bereitstellung beschleunigen und die Konsistenz über Datenprodukte und Pipelines hinweg fördern. *
- Sicherstellung, dass Data Governance, Lineage, Metadatenmanagement, Zugriffskontrollen, Auditierbarkeit und Datenqualitätsanforderungen in die Plattformfunktionen und -workflows integriert sind. *
- Zusammenarbeit mit Geschäfts- und technischen Stakeholdern zur Identifizierung von Möglichkeiten für Automatisierung, Standardisierung und Prozessverbesserungen über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg. *
- Unterstützung der Implementierung und Operationalisierung von Enterprise Data-Funktionen, die Analysen, Berichterstattung, operative Prozesse und datengesteuerte Entscheidungsfindung ermöglichen. *
- Abwägung kurzfristiger Geschäftsziele mit langfristigen Plattforminvestitionen, technischer Nachhaltigkeit und Best Practices der Architektur. *
- Unterstützung des Engagements des Unternehmens für Risikomanagement, indem sichergestellt wird, dass die Plattformfunktionen mit den Anforderungen an Sicherheit, Compliance, Datenschutz und Unternehmens-Governance übereinstimmen und gleichzeitig die Integrität und Vertraulichkeit von Systemen und Daten geschützt werden.
Bevorzugte Qualifikationen *
- Master-Abschluss in MINT oder einem verwandten Bereich. *
- Erfahrung im Aufbau oder Management von Enterprise Data Platforms, Plattformprodukten, Entwicklerplattformen oder internen Tools. *
- Vorherige praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering, Software Engineering, Data Architecture oder einer verwandten technischen Disziplin. *
- Erfahrung im Design von Entwickler- oder Datenplattformerlebnissen für technische Benutzer. *
- Starkes Verständnis von Data Governance, Metadatenmanagement, Datenqualität, Lineage, Beobachtbarkeit und Zugriffsmanagementpraktiken. *
- Erfahrung in stark regulierten Branchen wie Finanzdienstleistungen, Zahlungsverkehr, Gesundheitswesen oder Versicherungen. *
- Erfahrung in der Unterstützung von Cloud-Modernisierungs- und Migrationsinitiativen. *
- Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformarchitekturen und -technologien, einschließlich Plattformen wie Snowflake, Databricks oder gleichwertigen Data Lakehouse-, Data Warehouse- und Data Engineering-Ökosystemen. *
- Erfahrung in der Arbeit mit verteilten Großdatenumgebungen. *
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Einführung und Skalierung von Plattformfunktionen, die die Produktivität von Entwicklern und die Akzeptanz der Plattform verbessern. *
Körperliche Anforderungen
Die obige Stellenbeschreibung ist nicht als vollständige Liste der Aufgaben und Standards der Position gedacht.
Early Warning arbeitet in einer sehr kollaborativen Büroumgebung zusammen. Daher bestehen die Arbeitsbedingungen aus einer normalen Büroumgebung. Die Arbeit ist hauptsächlich sitzend und erfordert intensive Nutzung eines Computers und beinhaltet stundenlanges Sitzen von etwa vier Stunden. Die Arbeit kann gelegentliches Stehen, Gehen, Knien und Greifen erfordern. Muss gelegentlich bis zu 10 Pfund heben können und/oder eine vernachlässigbare Kraft häufig ausüben. Erfordert Sehschärfe und Geschicklichkeit, um Dokumente und Bürogeräte, einschließlich Personalcomputer, anzuzeigen, vorzubereiten und zu manipulieren. Erfordert die Fähigkeit, mit internen und/oder externen Kunden zu kommunizieren.
Der Mitarbeiter muss in der Lage sein, die wesentlichen Funktionen und körperlichen Anforderungen der Position mit oder ohne angemessene Vorkehrungen zu erfüllen.
Die Gehaltsspanne für diese Position in: Phoenix, AZ/ Chicago, IL in USD pro Jahr beträgt: $101,000 - $152,000. San Francisco, CA in USD pro Jahr beträgt: $122,000 - $203,000.
Diese Gehaltsspanne unterliegt Änderungen und spiegelt nicht unbedingt die tatsächliche Vergütung wider, die möglicherweise verdient wird, noch ist sie ein Versprechen für eine bestimmte Bezahlung für einen bestimmten Kandidaten, die immer von legitimen Faktoren abhängt, die zum Zeitpunkt des Stellenangebots berücksichtigt werden. Early Warning Services berücksichtigt eine Vielzahl von Faktoren bei der Festlegung eines wettbewerbsfähigen Gehaltsangebots, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, den Umfang der Stelle, Marktpreise und den geografischen Standort einer Position, die Ausbildung, Erfahrung, Schulung und spezialisierten Fähigkeiten oder Zertifizierungen des Kandidaten in Bezug auf die Stellenanforderungen und im Vergleich zur internen Gleichheit (Peers). Das Unternehmen unterstützt und überprüft aktiv die Lohngleichheit, um sicherzustellen, dass Gehaltsentscheidungen nicht auf Geschlecht, Rasse, nationaler Herkunft oder anderen geschützten Klassen basieren.
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance werden wir qualifizierte Bewerber mit Festnahme- und Verurteilungsaufzeichnungen berücksichtigen.
Early Warning Services, LLC („Early Warning“) berücksichtigt bei der Einstellung, stellt ein, behält und befördert qualifizierte Kandidaten auf der Grundlage von Fähigkeiten, Potenzial und gültigen Qualifikationen, unabhängig von Rasse, religiösem Glauben, Religion, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, genetischen Informationen, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, nationaler Herkunft, Abstammung, Staatsbürgerschaft, geschütztem Veteranen- oder Behindertenstatus oder einem gesetzlich verbotenen Faktor, und bekräftigt daher in Politik und Praxis die Unterstützung und Förderung gleicher Beschäftigungsmöglichkeiten und positiver Maßnahmen gemäß allen geltenden bundesstaatlichen, bundesstaatlichen und kommunalen Gesetzen. Das Unternehmen verbietet auch Diskriminierung aus anderen Gründen wie dem medizinischen Zustand, dem Familienstand oder anderen Faktoren, die für die Leistung unserer Mitarbeiter irrelevant sind.
Einige der Möglichkeiten, wie wir Ihre Gesundheit und Ihr Glück priorisieren *
Zusätzlich sind Bewerber für einen diskretionären Anrechnungsplan und Leistungen berechtigt.
- Gesundheitsleistungen – Wettbewerbsfähige medizinische (PPO/HDHP), Zahn- und Sehkraftpläne sowie Unternehmensbeiträge zu Ihrem Health Savings Account (HSA) oder steuerbegünstigte Ersparnisse durch flexible Ausgabenkonten (FSA) für Pendel-, Gesundheits- und Kinderbetreuungskosten. *
- 401(k) Altersvorsorgeplan – Mit einem 100% Unternehmens-Safe-Harbor-Match auf Ihre erste 6% Einzahlung sofort nach Erfüllung der Anspruchsvoraussetzungen. *
- Bezahlte Freistellung – Flexible Freistellung für Angestellte (Gehaltsempfänger) sowie großzügige PTO für nicht-angestellte (Stundenlohn)-Mitarbeiter, plus 11 bezahlte Feiertage und ein bezahlter Freiwilligentag. *
- 12 Wochen bezahlter Elternurlaub *
- Maven Family Planning – Bietet Unterstützung während Ihrer Elternschaft, einschließlich Eizellkryokonservierung, Fruchtbarkeit, Adoption, Leihmutterschaft, Schwangerschaft, Wochenbett, frühe Kinderheilkunde und Rückkehr zur Arbeit.
Und SO viel mehr! Wir verbessern unser Programm ständig, schauen Sie also auf unserer Benefits-Seite hier earlywarning.com/careers#EW-benefits nach den neuesten Informationen. Unser Team kann Ihnen während des Vorstellungsgesprächs mehr erzählen!
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