E-Infosol LLC

Data Architect

TypeScriptPythonReactPostgreSQLAWSDockerKubernetes
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Karrierewachstum

PID: 26-22-10-012

„Menschen an erste Stelle setzen, gemeinsam unsere Mission erfüllen“. E-INFOSOL ist ein People-First-Unternehmen, das sich auf eine positive Mitarbeiterkultur konzentriert, die Kreativität und Innovation zur Unterstützung unserer Kunden fördert. Mit Möglichkeiten wie Kostenrückerstattung und Boni für den Abschluss von Zertifizierungen investieren wir in das Karrierewachstum unserer Mitarbeiter.

Richtlinie zur Chancengleichheit am Arbeitsplatz

E-INFOSOL LLC bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, Genetik, Status als geschützter Veteran, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen Merkmalen, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind.

Diese Richtlinie gilt für alle Bedingungen der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Platzierung, Beförderung, Kündigung, Freistellung, Rückruf, Versetzung, Beurlaubung, Vergütung und Schulung.

Website: E-INFOSOL.com

Zusammenfassung

E-INFOSOL LLC sucht einen motivierten und ergebnisorientierten Data Architect mit 10 Jahren relevanter Berufserfahrung im Bereich der freigegebenen IT-Regierungsauftragnehmer, der unser wachsendes Team verstärkt.

Stellenübersicht

Der Data Architect wird die Gestaltung und Verwaltung der unternehmensweiten Datenumgebung der Organisation leiten und sicherstellen, dass Informationen korrekt, vernetzt und für fortgeschrittene Analysen und KI bereit sind. Diese Rolle vereint traditionelle Datenbanken, moderne Datenplattformen und semantische/Knowledge-Graph-Technologien, um Teams den Zugriff auf aussagekräftige Erkenntnisse zu ermöglichen und intelligentere Entscheidungen zu treffen. Der Data Architect legt auch Datenstandards fest, gewährleistet die sichere Datenfreigabe über Umgebungen hinweg und arbeitet eng mit Ingenieur- und KI-Teams zusammen, um die Daten strukturiert, verwaltet und von hoher Qualität zu halten. *

  1. Entwerfen und pflegen von Unternehmensdatenarchitekturen, die mehrere Datensysteme integrieren. *
  1. Erstellen und Verwalten von Wissensgraphen, Ontologien und Metadatenstrukturen, die den Datenkontext und die Entdeckung verbessern. *
  1. Entwickeln von sicheren, gut verwalteten Datenpipelines und Prozessen für vertrauenswürdige Daten hoher Qualität. *
  1. Unterstützen von KI- und Analyseteams durch Bereitstellung strukturierter, kontextbezogener Daten für die Modellentwicklung und Abruf-Workflows. *
  1. Festlegen von Standards für Data Governance, Datenqualität und Metadaten in der gesamten Organisation. *
  1. Bewerten neuer Technologien und Empfehlen von Verbesserungen für Datenplattformen und -prozesse. *
  1. Sicherstellen, dass die Datenfreigabe und der Datenzugriff Sicherheits-, Compliance- und Zero-Trust-Anforderungen erfüllen.

Erforderliche Qualifikationen *

  1. Aktive Top-Secret-Freigabe mit der Fähigkeit, bei Bedarf eine SCI/CI-Poly zu erhalten, um die Vertragsanforderungen zu erfüllen. *
  1. Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige Erfahrung). Fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Informationswissenschaft, Data Engineering oder einem verwandten Bereich bevorzugt. *
  1. Mindestens 10 Jahre relevante Berufserfahrung

Erforderliche Fähigkeiten *

  1. Datenarchitektur, Data Engineering oder verwandte Bereiche. *
  1. Umfangreiche Erfahrung mit Unternehmensdatenplattformen, verteilten Systemen und modernen Datenpipelines. *
  1. Vertrautheit mit semantischen Technologien (RDF, OWL, SPARQL), Ontologien und dem Design von Wissensgraphen. *
  1. Erfahrung mit Metadatenmanagement, Datenherkunft und Data-Governance-Prozessen. *
  1. Kenntnisse von Cloud-Datendiensten und sicheren, Multi-Umgebungs-Datenintegrationen. *
  1. Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.

Bevorzugte Qualifikationen: *

  1. Erfahrung in der Unterstützung von KI/ML-Teams, Retrieval-Architekturen oder vektorbasierter Suche. *
  1. Hintergrund in der Arbeit in sicheren, Multi-Enklaven- oder Zero-Trust-Umgebungen. *
  1. Erfahrung mit Streaming-Daten, Echtzeitverarbeitung oder Hybrid-Cloud-Architekturen.

Gewünschte Fähigkeiten: *

  1. Inhouse-Eigenentwicklung von Anwendungen *
  1. Fortgeschrittene KI-, GenAI- und Multi-Model-Engineering *
  1. Multi-Model- und Multi-Modalitäten-Orchestrierung (Reasoning, Perception, Memory, Tool Execution) *
  1. Implementierung von temporalen, räumlichen, geografischen, quantitativen und Computer-Vision-KI *
  1. Named Entity Recognition (NER), kontextuelle Entitätsextraktion und -auflösung *
  1. Mehrstufige Abfrage und Generierung strukturierter Ausgaben *
  1. Komplexe Datenanalyse und optimierte Erfassung *
  1. Tiefe Quellenangaben und nachvollziehbare Analyseergebnisse *
  1. Datenarchitektur & ETL *
  1. Orchestrierung von Vektor-, Graph- und Multi-Datenbanken *
  1. Automatisierte Erstellung, Planung und Optimierung von ETL-Pipelines *
  1. Attributbasierte Zugriffskontrolle (ABAC) auf Datenebene *
  1. Nachverfolgung von Provenienz und End-to-End-Datenherkunft *
  1. Schema-konforme Erfassung und Normalisierung diverser strukturierter und unstrukturierter Daten *
  1. Unternehmensinfrastruktur & CrossDomain-Lösungen *
  1. Air-gapped, hybride und On-Premise-Betriebsumgebungen *
  1. Container-Orchestrierung und Management verteilter Systeme (Kubernetes) *
  1. Lokal gehostete GPU-Server und hyperkonvergente Knoten *
  1. Multitenant CrossDomain Solutions (CDS) *
  1. Anwendungsentwicklung & Integration *
  1. UI, backend und Middleware-Engineering (TypeScript, React, Python, FastAPI, LanceDB, Lance Graph, PostgreSQL, Temporal.io, Docker, Kubernetes) *
  1. Integration von Reasoning-Komponenten, Retrieval-Systemen, Datenbanken und KI/GenAI-Diensten *
  1. Verwendung moderner Programmiersprachen und Frameworks

Über E-INFOSOL

E-INFOSOL ist ein Service Disabled and Veteran Owned Small Business (SDVOSB) mit Sitz im Großraum Washington, D.C. Wir sind spezialisiert auf die Entwicklung moderner und maßgeschneiderter Lösungen zur Unterstützung der Mission unserer Kunden. Als missionsorientiertes Unternehmen bieten wir Fachexpertise (SME) in den Bereichen Cloud Computing, Virtualisierung, Cybersicherheit, Softwareentwicklung und Datendienste. Wir unterstützen die Intelligence Community, das Verteidigungsministerium, die Bundespolizei, zivile Behörden und den Privatsektor.

Durch strategische Partnerschaften mit führenden Branchenakteuren wie Amazon Web Services (AWS), Broadcom, Microsoft und Cisco bietet E-INFOSOL eine Reihe von IT-Produkten und -Lösungen an. In Kombination mit unserer Branchenexpertise liefern wir tiefgreifendes Wissen über die Anforderungen der Regierung und verstehen die Sicherheitsanforderungen von NIST und DoD vollständig. Unsere Expertise in den neuesten Technologien, kombiniert mit unserem Verständnis für Infrastrukturanforderungen und Sicherheitsanforderungen, bietet die beste Kombination für die Realisierung innovativer und sicherer Umgebungen für Regierungsbehörden und den Privatsektor.

Auszeichnungen des Unternehmens *

  • SBA 8(a) zertifiziert *
  • SDVOSB *
  • GSA-Vertragshalter *
  • Inc. 5000

Leistungen *

  • Krankenversicherung – vom Unternehmen subventionierte Prämien für Mitarbeiter, einschließlich Optionen für Familie und Angehörige. *
  • Zahn- und Augenversicherung *
  • Altersvorsorge (401k) bis zu 4% Matching *
  • Health Savings Account (HSA), FSA und DCFSA *
  • Vom Unternehmen bezahlte Kurz-/Langzeitinvaliditätsversicherung (mit zusätzlichen ergänzenden Optionen) *
  • Vom Unternehmen bezahlte Lebens- und Unfallversicherung (mit zusätzlichen ergänzenden Optionen) *
  • Großzügige bezahlte Urlaubszeit und ALLE 11 Bundesfeiertage *
  • Rechts- und Identitätsschutzdienste *
  • Boni für Zertifizierungen und Kostenerstattung

Mitarbeitervorteile: *

  • UberOne, Firmenveranstaltungen (Sportveranstaltungen, Happy Hours usw.), Rabatte auf Dienstleistungen, einschließlich Tierversicherung

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.

Profil erstellen

Dein nächster Jobsucht schon nach dir.

Nort

Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler

RechtlichesNutzungsbedingungenDatenschutznortjobs © 2026