DriveWealth

Principal Data Analytics Engineer

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Über uns

DriveWealth hat es sich zur Aufgabe gemacht, das Investieren zu vereinfachen. Wir glauben, dass jeder die Möglichkeit haben sollte, seine finanzielle Zukunft zu gestalten, und dass der Zugang zu den Finanzmärkten nicht durch Geografie, Vermögen oder Altsysteme eingeschränkt sein sollte. Wir sind eine globale B2B Finanztechnologieorganisation, die sich der Demokratisierung des Zugangs zu finanzieller Unabhängigkeit weltweit verschrieben hat. Unsere Mission wird durch eine API-basierte Plattform verwirklicht, die es unseren Partnern ermöglicht, nahtlose Investitions- und Handelserlebnisse für Kunden weltweit anzubieten, alles von ihren mobilen Geräten aus. Unsere Technologie bietet Partnern ein modernes, erweiterbares Toolkit, das traditionelle Investment-Workflows und innovative Techniken wie den Besitz von Bruchteilen von Aktien ermöglicht. DriveWealth hat sich zu einer globalen Plattform entwickelt, die den Handel mit US-Aktien, Investmentfonds, ETFs, festverzinslichen Wertpapieren und Optionen anbietet.

Es gab noch nie einen besseren Zeitpunkt, um ein kategoriedefinierendes Unternehmen aufzubauen, und es gab selten ein Team, das besser für diese Gelegenheit positioniert war. Unsere Kultur verbindet das Tempo und die Agilität eines Fintech-Start-ups mit der Wirkung, Stabilität und Disziplin der Wall Street. Wir fördern Kreativität und Experimentierfreude und gewährleisten gleichzeitig die Ausführung auf institutionellem Niveau und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bei allem, was wir tun. Werden Sie Teil unseres Teams und helfen Sie uns, die Zukunft des globalen Investierens zu gestalten!

ÜBER DIE ROLLE

Als Principal Data Engineer, Analytics werden Sie sich dem Aufbau innovativer Datenprodukte widmen, die umsetzbare Erkenntnisse liefern und sowohl unsere internen Teams als auch unsere Partner zum Erfolg befähigen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Kuratierung und Pflege wichtiger Datenquellen und Statistiken, die sowohl internen als auch externen Stakeholdern dienen.

Sie werden als technischer Motor fungieren, der diese Arbeit vorantreibt, und 60–70% Ihrer Zeit mit dem Schreiben von Code verbringen, während Sie die architektonische Vision unseres Datenökosystems gestalten. Sie werden für massive Skalierbarkeit entwickeln, Daten als Software behandeln und hochperformante, resiliente Modelle und Reporting-Lösungen (unter Verwendung von Databricks, dbt und Python) erstellen, die die datengesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen unterstützen.

Arbeiten bei DriveWealth

Wir leisten unsere beste Arbeit, wenn wir im selben Raum sind. Um das Tempo aufrechtzuerhalten, das unsere Partner erwarten, arbeiten unsere Teams in New York, Chicago und Litauen nach einem hybriden Zeitplan im Büro. Wir haben festgestellt, dass die physische Nähe der einzige Weg ist, um komplexe Probleme in Echtzeit zu lösen und wirklich Rechenschaft für die von uns ausgelieferten Produkte abzulegen. Wenn Sie hier sind, arbeiten Sie direkt mit den Menschen zusammen, die die Entscheidungen treffen.

Wie wir über KI denken

Wir nutzen KI, um intelligenter zu arbeiten und schneller voranzukommen. Wir suchen KI-neugierige Talente, die proaktiv neue Werkzeuge einsetzen, um die Signalqualität zu erhöhen, Reibungsverluste zu reduzieren und Ergebnisse zu verbessern, um Produkte schneller zu liefern, unseren Partnern einen besseren Service zu bieten und Prozesse zu optimieren. Ihre Fähigkeit, unsere internen Werkzeuge und Technologien zur Erzielung von Ergebnissen zu nutzen, ist für uns ebenso wichtig wie Ihre Kernfachkenntnisse.

WAS SIE TUN WERDEN

Fortgeschrittene Entwicklung & Coding

  1. End-to-End-Verantwortung: Übernehmen Sie den gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten, von der anfänglichen Konzeption und Architektur bis hin zur Produktionsbereitstellung, Optimierung und Wartung.
  1. Kernentwicklung: Entwerfen und codieren Sie komplexe dbt-Modelle und Daten transformationslogik für hochvolumige Finanzdatensätze (z. B. Transaktionsdaten, Aktienregister und Clearing-/Abwicklungsdatensätze).
  1. Python Automatisierung: Schreiben Sie produktionsreife Python-Skripte für fortgeschrittene Datenverarbeitung, Anomalieerkennung und benutzerdefinierte Orchestrierungslogik, die SQL allein nicht bewältigen kann.
  1. Performance Engineering: Übernehmen Sie die Verantwortung für die "schwierigsten Probleme" in Bezug auf die Abfrageleistung. Refaktorieren Sie Legacy-Code und optimieren Sie inkrementelle Ladestrategien, um Kosten und Latenz bei Skalierung zu reduzieren.

Technische Architektur & Standards

  1. CI/CD & DevOps: Übernehmen Sie die technische Implementierung unserer Datenbereitstellungs-Reporting-Pipelines (Git, dbt Cloud) und stellen Sie eine robuste Versionskontrolle und nahtlose Integration sicher.
  1. Data Quality as Code: Entwickeln Sie automatisierte Test-Frameworks und Validierungssuiten (mit dbt tests/Python), um die Datenintegrität für kritische Geschäfts layer sicherzustellen.

Führung & Cross-funktionale Wirkung

  1. Technische Projektleitung: Agieren Sie als hands-on Lead für wichtige Initiativen. Bewerten, entwerfen und verwalten Sie komplexe Datenprojekte, während Sie aktiv an der Codebasis mitarbeiten, um eine qualitativ hochwertige Lieferung zu gewährleisten.
  1. Cross-funktionale Partnerschaft: Arbeiten Sie direkt mit Stakeholdern aus Produkt, Finanzen, Betrieb, Risiko und Handel zusammen, um domänenspezifische Anforderungen in robuste Datenprodukte und Reporting-Lösungen zu übersetzen.
  1. Mentoring & Anleitung: Seien Sie die "Go-to"-technische Ressource für das Team. Führen Sie gründliche Code-Reviews durch und helfen Sie erfahrenen und Junior-Entwicklern, Blockaden durch Pair Programming und architektonische Anleitung zu lösen.

SIE BRINGEN MIT

  1. 8+ Jahre Berufserfahrung in Analytics Engineering oder Data Engineering mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz im Aufbau und der Skalierung analytischer Datenökosysteme.
  1. Expertenkenntnisse in SQL mit Erfahrung in der Optimierung komplexer Abfragen und Datenmodelle im großen Maßstab.
  1. Fortgeschrittene Kenntnisse in Python für Datenmanipulation (Pandas/Polars/Spark) und Interaktion mit APIs/AWS-Diensten.
  1. Erfahrung mit Databricks für Analytics-Workloads, einschließlich des Aufbaus und der Optimierung von Datenmodellen mit Databricks SQL und dbt.
  1. Erfahrung mit dbt Materializations, Makros und Paketmanagement.
  1. Erfahrung in der Architektur von Datenmodellen für FinTech und Kapitalmärkte, einschließlich Trade-Lebenszyklen, Clearing/Settlement, Risikomodellen und Finanzberichterstattung.
  1. KI-gestützte Entwicklung: Kompetenz im Einsatz von KI-Tools (z. B. GitHub Copilot oder ähnliche LLMs) zur Beschleunigung der Codebereitstellung, Automatisierung der Dokumentation und Optimierung von Entwicklungsworkflows.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, wiederverwendbare und modulare Datenlösungen zu erstellen, anstatt einmalige Skripte.
  1. Erfahrung in der Behandlung von Daten als Software durch Implementierung von Unit-Tests, CI/CD, umfassender Dokumentation und SLA-Überwachung.
  1. Fähigkeit, komplexe Fehler oder Probleme in verteilten Systemen (Spark/Databricks) selbstständig zu diagnostizieren und zu beheben.
  1. Bachelor-Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten technischen Bereich.
  1. Bewerber müssen zum Zeitpunkt der Bewerbung die Erlaubnis haben, für jeden Arbeitgeber in den USA zu arbeiten. DriveWealth sponsert derzeit kein Arbeitsvisum und übernimmt keine Sponsoring-Aufgaben.
  1. Spezialkenntnisse (Nice-to-have, aber nicht erforderlich)
  1. Erfahrung mit der Implementierung von Airflow oder ähnlichen Orchestratoren.
  1. Erfahrung mit Sigma Computing (aus der Perspektive des Datenmodellings).
  1. Erfahrung im Erstellen von Data Apps innerhalb von Databricks.
  1. Erfahrung mit KI/LLM-Tools zur Ermöglichung schnellerer, intelligenterer Analyse-Workflows.

Arbeitserlaubnis

Diese Stelle ist für Kandidaten an folgenden Standorten offen: Chicago, IL

  1. Wenn Sie in Chicago ansässig sind: Diese Rolle wird voraussichtlich 3 Tage pro Woche im Büro arbeiten, nach einem vom Hiring Manager/Team festgelegten Zeitplan.

Gehaltsspanne: $220,000 – $240,000 USD

Bewerber müssen zum Zeitpunkt der Bewerbung die gesetzliche Erlaubnis haben, in dem Land zu arbeiten, in dem sich die Stelle befindet. DriveWealth verlangt von allen Mitarbeitern, dass sie am oder vor ihrem ersten Arbeitstag Originaldokumente vorlegen, die ihre Arbeitserlaubnis bestätigen.

Für US-basierte Stellen: Bewerber müssen derzeit die Erlaubnis haben, in den Vereinigten Staaten Vollzeit zu arbeiten, ohne dass eine aktuelle oder zukünftige Visums sponsorship erforderlich ist. DriveWealth bietet derzeit keine Visums sponsorship oder Unterstützung für die Arbeitserlaubnis, einschließlich Transfers. Stellenangebote stehen unter dem ausdrücklichen Vorbehalt der Fähigkeit einer Person, das Recht zur Arbeit im Unternehmen zu erlangen und aufrechtzuerhalten.

Vergütung

Die Bezahlung basiert im Allgemeinen auf dem Niveau, der Komplexität, der Verantwortung, dem Standort und den Aufgaben/Anforderungen der spezifischen Position. Wir suchen dann Kandidaten mit den erforderlichen Fähigkeiten, Fachkenntnissen, Ausbildung, Schulung und Erfahrung. Wenn Sie zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen werden, sprechen Sie bitte gerne mit einem Recruiter über unsere Vergütungsphilosophie und weitere verfügbare Leistungen. Diese Stelle berechtigt zu Grundgehalt, Bonus, Aktienoptionen, 401(k) Übereinstimmung und stark subventionierten Leistungen und Vergünstigungen.

Chancengleichheit bei der Beschäftigung

Um Technologien und Produkte zu entwickeln, die von Menschen genutzt und geliebt werden und reale Probleme lösen, müssen wir ein Team mit vielen verschiedenen Perspektiven und Erfahrungen aufbauen. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Wir ermutigen Kandidaten aller Hintergründe, sich zu bewerben.

Haftungsausschluss für Agenturen

DriveWealth akzeptiert keine Lebensläufe von Agenturen. Leiten Sie keine Lebensläufe an unsere Job-E-Mail-Adresse, Mitarbeiter oder andere Standorte des Unternehmens weiter. DriveWealth ist nicht verantwortlich für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen.

Zur Unterstützung dieser Arbeit bieten wir wettbewerbsfähige Vergütung, Aktienoptionen und eine 401(k) Übereinstimmung. Wir bieten außerdem Krankenversicherung, Zahnversicherung, Sehkraftversicherung, Invaliditätsversicherung und bezahlten Elternurlaub sowie eine Wellness-Erstattung, ein vom Unternehmen bereitgestelltes Telefon und ein Budget für persönliche Weiterentwicklung. Schließlich schätzen wir die Zeit, die Sie außerhalb des Büros verbringen, mit großzügigem bezahltem Urlaub (PTO) und Feiertagen.

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