Deutschland
Solaris
driveblocks GmbH
Expert Perception Data Engineer (m/w/d)
Deutschland
Munich, Bavaria, Germany
PythonC++
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Ihre Rolle
Als Expert Perception Data Engineer skalieren Sie die Daten-Workflows, die die nächste Generation von Autonomiesystemen für den Offroad-Einsatz antreiben. Sie verantworten den gesamten Datenlebenszyklus von der Erfassung und Kuratierung über das automatisierte Mining von Szenarien, die Generierung von Datensätzen, die abrufbasierte Suche mittels Embeddings bis hin zu Validierungs-Workflows.
In dieser praxisorientierten Ingenieurrolle haben Ihre Designs und Implementierungen einen entscheidenden Einfluss auf die robuste und sichere Leistung unserer Software unter anspruchsvollen Offroad-Bedingungen.
Ihre Hauptaufgaben sind
- Entwurf und Skalierung von groß angelegten Perception-Datenpipelines für Terabytes an eingehenden multimodalen Sensordaten.
- Entwicklung automatisierter Systeme zur Datenkuration und zum Mining von Szenarien für Edge Cases und sicherheitskritische Situationen.
- Aufbau von Pipelines für die abrufbasierte Suche mittels Embeddings und semantische Suche zur Auswahl und Analyse von Perception-Daten.
- Pflege von Werkzeugen für Dataset-Versioning, Metadatenmanagement, Annotation-Orchestrierung und Qualitätssicherung zur Erfüllung von Zertifizierungsanforderungen.
- Verbesserung der Infrastruktur für Hochdurchsatz-Datenverarbeitung, Cloud-native Workflows und verteilte Compute-Pipelines.
- Förderung der Automatisierung rund um Datenoperationen, Labeling-Prozesse und Deployment-Feedbackschleifen aus dem Feldbetrieb.
Ihr Hintergrund
- 6+ Jahre Berufserfahrung im Aufbau von groß angelegten Datenverarbeitungssystemen für machine learning oder Robotikanwendungen
- Starke Software-Engineering-Kenntnisse in Python und/oder C++
- Erfahrung mit multimodalen Sensordaten wie Kamera, Lidar und Radar
- Vertrautheit mit Werkzeugen für das Datenmanagement, Embeddings, Vektordatenbanken, semantische Retrieval- und Ähnlichkeitssuchsysteme
- Starker Ownership-Mindset und die Fähigkeit, selbstständig in einem sich schnell entwickelnden Engineering-Umfeld zu arbeiten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Themen klar über Engineering- und kundenorientierte Teams hinweg zu erklären
- Abschluss in Informatik, Robotik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich (Bachelor, Master oder PhD)
Bewerbung
Wir verstehen, dass nicht jeder alle Kriterien erfüllt! Wenn Sie sich in diesen Punkten wiederfinden, würden wir uns freuen, mehr von Ihnen zu erfahren!
- Zeigen Sie Ihre einzigartige Motivation
Über uns
driveblocks entwickelt Offroad-Bodenautonomie, die unter rauen und herausfordernden Bedingungen funktioniert. Wir bauen Systeme, die für den Betrieb in 3D-Gelände, Vegetation sowie starkem Staub und Schmutz ausgelegt sind, wo 100% Zuverlässigkeit entscheidend für den Erfolg ist, selbst in GNSS-denied Umgebungen.
In Zusammenarbeit mit mehreren OEM-Partnern aus den Bereichen Landwirtschaft, Bauwesen und Verteidigung konzentrieren wir uns darauf, Mehrwert für Fahrzeugbetreiber zu schaffen und die schwierigsten Herausforderungen bei der Bereitstellung von Physical AI in realen Anwendungen zu lösen. Jede Bereitstellung hilft uns, die operativen Daten zu sammeln, die für den Aufbau der nächsten Generation zuverlässiger und sicherer autonomer Fahrsysteme erforderlich sind.
Von unserem Büro in München aus agieren wir als fokussiertes, hochambitioniertes Team mit tiefgreifender Expertise in Autonomie, Physical AI und Embedded Software Engineering. Wir bewegen uns schnell und setzen hohe Standards. Wenn Sie Autonomie aufbauen möchten, die im Feld eingesetzt, getestet und betrieben wird – dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Arbeiten bei driveblocks
- Ownership Ihrer Arbeit – Übernehmen Sie Verantwortung für die gesamte Wertschöpfungskette
- Wettbewerbsfähige Vergütung & Benefits
- Beteiligen Sie sich am Erfolg von driveblocks über einen virtuellen Aktienoptionsplan (Virtual Stock Option Plan)
- Flexible Arbeitszeiten
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