Launch Legends
DoorDash USA
Staff Software Engineer, Data Engineering
Über die Stelle
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Wir nutzen Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Jobs in NYC und bestimmte Funktionen können es als AEDT qualifizieren. Als Teil des Bewertungsprozesses stellen wir Covey die Jobanforderungen und die vom Kandidaten eingereichten Bewerbungen zur Verfügung. Wir begannen die Nutzung von Covey Scout für Inbound getcovey.com/scout am 21. August 2023.
Bitte sehen Sie sich den unabhängigen Bias-Auditbericht über unsere Nutzung von Covey hier an getcovey.com/nyc-local-law-144.
Hinweis für Bewerber auf Stellen, die sich ausschließlich in NYC oder remote mit Bezug zu einem Büro in NYC befinden
Wir haben Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Jobs in NYC genutzt und bestimmte Funktionen können es in NYC als AEDT qualifizieren. Als Teil des Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses haben wir Covey die Jobanforderungen und die vom Kandidaten eingereichten Bewerbungen zur Verfügung gestellt. Wir haben Covey Scout für Inbound vom 21. August 2023 bis zum 21. Dezember 2023 genutzt. Wir haben Covey Scout für Inbound am 29. Juni 2024 wieder aufgenommen und die Nutzung von Covey Scout für Inbound am 30. April 2026 eingestellt.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse der Prüfung können hier eingesehen werden: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Vorsicht vor Betrugsversuchen beim Recruiting: DoorDash, Deliveroo und Wolt werden Sie niemals auffordern, während des Einstellungsverfahrens Geld zu bezahlen oder sensible Finanzinformationen weiterzugeben – erfahren Sie mehr über unseren legitimen Einstellungsprozess unter Recruitment Scam Awareness - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
ÜBER DAS TEAM
Daten bilden das Fundament für den Erfolg von DoorDash. Das Data Engineering Team entwickelt datenbankbasierte Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle, darunter Reporting, Produktanalysen, Marketingoptimierung und Finanzberichterstattung. Das Team dient als Grundlage für die Entscheidungsfindung bei DoorDash.
ÜBER DIE ROLLE
DoorDash sucht einen Staff Software Engineer, Data, der als technischer Leiter fungiert und unsere Datenzuverlässigkeit, Dateninfrastruktur, Automatisierung und Tools architektonisch gestaltet und skaliert, um den wachsenden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
ÜBER DOORDASH
Bei DoorDash prägt unsere Mission, lokale Wirtschaften zu stärken, wie unser Team schnell handelt, lernt und iteriert, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen, die Empathie für unsere Nutzer – von Dashern über Händlerpartner bis hin zu Verbrauchern – zeigen. Wir sind ein Technologie- und Logistikunternehmen, das ursprünglich die Lieferung von Tür zu Tür ermöglicht hat, und wir suchen Teammitglieder, die uns helfen können, von einem Unternehmen, das als Ort bekannt ist, an dem man Essen bestellt, zu einem Unternehmen zu werden, an das sich Menschen für alle Arten von Waren wenden.
DoorDash wächst rasant und verändert sich ständig, was unseren Teammitgliedern die Möglichkeit gibt, ihre einzigartigen Perspektiven einzubringen, neue Herausforderungen zu lösen und ihre Karrieren zu gestalten. Wir setzen uns dafür ein, das Glück, die Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden der Mitarbeiter zu unterstützen, indem wir umfassende Leistungen und Vorteile anbieten, darunter erstklassige Gesundheitsversorgung, Erstattung von Wellness-Ausgaben, bezahlter Elternurlaub und mehr.
UNSER ENGAGEMENT FÜR VIELFALT UND INKLUSION
Wir engagieren uns für das Wachstum und die Stärkung einer inklusiveren Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass echte Innovation stattfindet, wenn jeder einen Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.
Erklärung zur Nichtdiskriminierung: Im Einklang mit unseren Überzeugungen und Zielen wird kein Mitarbeiter oder Bewerber Diskriminierung oder Belästigung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, Familienstand/Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderungsstatus oder Veteranenstatus erfahren. Über Diskriminierung und Belästigung aufgrund von „geschützten Kategorien“ hinaus streben wir auch danach, subtilere Formen unangemessenen Verhaltens (d. h. Stereotypisierung) zu verhindern, die sich niemals in unserem Büro festsetzen. Ob offensichtlich oder versteckt, Barrieren für den Erfolg haben bei DoorDash keinen Platz. Wir schätzen eine vielfältige Belegschaft – Menschen, die sich als Frauen, nicht-binär oder gender-nonkonform, LGBTQIA+, amerikanische Ureinwohner oder indigene Alasker, Schwarze oder Afroamerikaner, Hispano- oder Lateinamerikaner, Ureinwohner Hawaiis oder andere pazifische Insulaner, Menschen mit Behinderungen, Betreuer und Eltern sowie Veteranen identifizieren, werden dringend ermutigt, sich zu bewerben. Vielen Dank an das Level Playing Field Institute für diese Erklärung zur Nichtdiskriminierung.
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance und allen anderen staatlichen oder lokalen Einstellungsverordnungen werden wir jeden qualifizierten Bewerber, einschließlich derjenigen mit Verhaftungs- und Verurteilungsvorgeschichten, im Einklang mit der geltenden Verordnung für die Beschäftigung berücksichtigen.
Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, informieren Sie bitte Ihren Recruiting-Kontakt bei der ersten Kontaktaufnahme.
DIESE GELEGENHEIT BEGEISTERT SIE, WEIL SIE...
- Wichtige Datensysteme verantworten, die mehrere Produkte/Teams unterstützen
- Best Practices für Dateninfrastruktur und Automatisierung entwickeln, implementieren und durchsetzen
- Groß angelegte, hochvolumige und hochperformante Datenmodelle und Pipelines für Data Lake und Data Warehouse entwerfen, entwickeln und implementieren
- Die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unserer Ingestion-, Datenverarbeitungs-, ETL-, Reporting-Tools und Data-Ecosystem-Services verbessern
- Ein Portfolio von Datenprodukten verwalten, die qualitativ hochwertige und vertrauenswürdige Daten liefern
- Andere Ingenieure beim Onboarding und bei der Unterstützung im Team unterstützen
WIR SIND BEGEISTERT VON IHNEN, WEIL SIE...
- 8+ Jahre Berufserfahrung als engagierter Ingenieur und technischer Leiter mit Führung mehrerer Projekte
- 6+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenplattform und Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle
- Erfahrung im Einsatz von KI-Codierungstools (z. B. Claude Code, Codex, Cursor) im gesamten Softwareentwicklungszyklus, einschließlich Design, Codeerstellung, Testen, Überwachung und Freigabe von Software
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python/Kotlin/Scala
- 4+ Jahre Erfahrung mit ETL-Orchestrierungs- und Workflow-Management-Tools wie Airflow
- Expertenkenntnisse in Datenbankgrundlagen, SQL, Data-Reliability-Praktiken und distribuierten Systemen
- 4+ Jahre Erfahrung mit dem Distributed Data/ähnlichen Ökosystem (Spark, Presto) und Streaming-Technologien wie Kaa/Flink/Spark Streaming
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teams sowie Kenntnisse von Reporting-Tools
- Komfortable Arbeitsweise in einem schnelllebigen Umfeld, Eigeninitiative und Selbstorganisation
- Fähigkeit, strategisch zu denken, Markt- und Verbraucherinformationen zu analysieren und zu interpretieren
- Sie müssen sich in der Nähe eines unserer oben genannten Engineering-Hubs befinden
Vergütung
Das Einstiegsgehalt des erfolgreichen Kandidaten wird innerhalb des unten aufgeführten Gehaltsrahmens liegen und basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Arbeitsort und Marktbedingungen. Das Grundgehalt wird entsprechend dem Arbeitsort des Mitarbeiters lokalisiert. Die Spannen sind marktabhängig und können in Zukunft geändert werden.
Zusätzlich zum Grundgehalt beinhaltet die Vergütung für diese Rolle Möglichkeiten für Aktienoptionen. Sprechen Sie mit Ihrem Recruiter für weitere Informationen.
DoorDash kümmert sich um Sie und Ihr allgemeines Wohlbefinden. Deshalb bieten wir allen regulären Mitarbeitern ein umfassendes Leistungspaket, das einen 401(k) Plan mit Arbeitgeberzuschuss, 16 Wochen bezahlten Elternurlaub, Wellness-Leistungen, Zuschüsse für Pendler, bezahlte Freistellung und bezahlte Krankheitstage gemäß den geltenden Gesetzen (z. B. Colorado Healthy Families and Workplaces Act) umfasst. DoorDash bietet außerdem Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen, 11 bezahlte Feiertage, Invaliditäts- und grundlegende Lebensversicherungen, Unterstützung bei der Familienbildung und ein Programm für psychische Gesundheit, unter anderem.
Um mehr über unsere Leistungen zu erfahren, besuchen Sie unsere Karriereseite hier careers.doordash.com/.
Sehen Sie unten die Details zu bezahlten Freistellungen: *
- Für Angestellte: flexible bezahlte Freistellung/Urlaub, plus 80 Stunden bezahlte Krankheitstage pro Jahr.
- Für Stundenlöhner: Urlaub wird mit etwa 1 Stunde für je 25.97 gearbeitete Stunden akkumuliert (z. B. etwa 6.7 Stunden/Monat bei Arbeit von 40 Stunden/Woche; etwa 3.4 Stunden/Monat bei Arbeit von 20 Stunden/Woche), und bezahlte Krankheitstage werden mit 1 Stunde für je 30 gearbeitete Stunden akkumuliert (z. B. etwa 5.8 Stunden/Monat bei Arbeit von 40 Stunden/Woche; etwa 2.9 Stunden/Monat bei Arbeit von 20 Stunden/Woche).
Die nationalen Basisgehaltsspannen für diese Position innerhalb der Vereinigten Staaten, einschließlich Illinois und Colorado.
I4 $130,600—$192,000 USD
I5 $159,800—$235,000 USD
I6 $193,800—$285,000 USD
