Vereinigte Staaten
Esri
DoorDash USA
Staff Machine Learning Engineer - DashPass
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States · Sunnyvale, California, United States
PythonJavaC++Go
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Über die Stelle
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Hinweis zur Nutzung von KI und automatisierten Tools: Um unseren Einstellungsprozess zu optimieren, nutzt DoorDash ein automatisiertes Rekrutierungstool namens Gem.
Wie es funktioniert: Gem unterstützt unser Rekrutierungsteam bei der Bewertung berufsbezogener Qualifikationen und Eigenschaften im Zusammenhang mit der Einstellung. Das Tool wurde entwickelt und wird verwendet, um die menschliche Entscheidungsfindung zu unterstützen – nicht zu ersetzen; geschultes Personal trifft endgültige Entscheidungen mit sinnvoller menschlicher Überprüfung und Aufsicht. DoorDash verwendet Gem oder andere KI-gestützte Tools nicht in einer Weise, die dazu führt, dass Bewerber oder Mitarbeiter aufgrund geschützter Merkmale oder Stellvertreter diskriminiert werden oder für die Ausübung geschützter Aktivitäten gemäß geltendem Recht benachteiligt werden.
Datenspeicherung, Datenschutz & Bias-Audit: Die während dieses Prozesses gesammelten Daten werden in Übereinstimmung mit unserer Datenschutzrichtlinie für Kandidaten help.doordash.com/en-us/legal/article/ax-privacy-notice und den geltenden staatlichen Gesetzen aufbewahrt. In Übereinstimmung mit dem New York City Local Law 144 ist die Zusammenfassung des unabhängigen Bias-Audits für Gem auf unserer Karriereseite careersatdoordash.com/wp-content/uploads/2026/06/Gem-BABL-Bias-Audit-Results-2-1.pdf öffentlich einsehbar.
Hinweis für Bewerber auf Stellen in NYC oder Remote-Stellen, die nur mit dem Büro in NYC verbunden sind
Wir verwenden Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen in NYC, und bestimmte Funktionen könnten es als AEDT in NYC qualifizieren. Als Teil des Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses stellen wir Covey Stellenanforderungen und von Kandidaten eingereichte Bewerbungen zur Verfügung. Wir haben begonnen, Covey Scout for Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound vom 21. August 2023 bis zum 21. Dezember 2023 zu nutzen und haben die Nutzung von Covey Scout for Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound am 29. Juni 2024 wieder aufgenommen.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse des Audits können hier eingesehen werden: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
Hinweis für Bewerber auf Stellen in NYC oder Remote-Stellen, die nur mit dem Büro in NYC verbunden sind
Wir haben Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen in NYC verwendet, und bestimmte Funktionen könnten es als AEDT in NYC qualifizieren. Als Teil des Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses haben wir Covey Stellenanforderungen und von Kandidaten eingereichte Bewerbungen zur Verfügung gestellt. Wir haben begonnen, Covey Scout for Inbound vom 21. August 2023 bis zum 21. Dezember 2023 zu nutzen. Wir haben die Nutzung von Covey Scout for Inbound am 29. Juni 2024 wieder aufgenommen und die Nutzung von Covey Scout for Inbound am 30. April 2026 eingestellt.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse des Audits können hier eingesehen werden: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Vorsicht vor Rekrutierungsbetrug: DoorDash, Deliveroo und Wolt werden Sie niemals auffordern, während der Einstellung Geld zu zahlen oder sensible Finanzinformationen weiterzugeben – erfahren Sie mehr über unseren legitimen Rekrutierungsprozess unter Recruitment Scam Awareness - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
ÜBER DAS TEAM
DashPass ist das Abonnement-Treueprogramm von DoorDash, das einem großen Abonnentenstamm sowohl bei bezahlten als auch bei gesponserten Abonnements niedrigere Liefergebühren sowie eine Vielzahl zusätzlicher Vorteile und Mehrwerte bietet. DashPass-Abonnenten profitieren von niedrigeren Liefergebühren, schnelleren Ankunftszeiten, 3rd-Party-Partnerschaften sowie speziellen Rabatten und Aktionen, um den maximalen Nutzen aus ihrer Mitgliedschaft zu ziehen.
Mehrere Teams sind Teil der DashPass-Organisation, darunter Growth, Habituation, Member Experience, Exclusive Offers und Partnerships. All diese Teams erfordern eine personalisierte Ausrichtung von Angeboten und Werbeaktionen, um aktive DoorDash-Kunden dazu zu bewegen, sich für DashPass anzumelden und ihr Abonnement auf personalisierte Weise aktiv zu nutzen. Zudem soll die Abwanderung reduziert werden, indem DashPass-Abonnenten personalisierte Anreize geboten werden, um ihr Abonnement weiterhin zu nutzen.
Wir stellen ein neues Team zusammen, das AI und fortschrittliches ML einsetzen wird, um die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu unterstützen – von personalisierten Anmeldeaktionen bis hin zu progressiven Belohnungssystemen und Angeboten vor einer Kündigung, um Abonnenten zu binden.
DashPass entwickelt kontinuierlich neue Vorteile und Angebote, um unseren Abonnenten einen höheren Mehrwert zu bieten. Personalisierung ist unsere nächste große Wette, um unseren Abonnentenstamm effizient auf 2030 und darüber hinaus auszubauen.
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen Staff Machine Learning Engineer, der das Design und die Entwicklung von ML-/Optimierungssystemen im großen Maßstab vorantreibt, um Personalisierungsmaßnahmen über die gesamte DashPass-Abonnentenreise hinweg gezielt einzusetzen.
SIE SIND VON DIESER MÖGLICHKEIT BEGEISTERT, WEIL...
- Sie zur Kausalitätsmodellierung beitragen, um den inkrementellen Einfluss von Strategien zur Gewinnung und Bindung von DashPass-Abonnenten zu messen.
- Sie Anreizoptimierungs-Frameworks entwickeln, die progressive Belohnungen personalisieren, um die Ausgabeneffizienz zu verbessern.
- Sie Budgetallokations- und Prognosemodelle erstellen, die optimale Ausgaben für Akquise, Empfehlungen und Kundenbindung identifizieren.
- Sie eng mit Produkt-, Data-Science- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Experimente, Modell-Frameworks und produktive ML-Systeme zu entwerfen, die sich direkt auf die Wachstumsmetriken der DashPass-Abonnenten auswirken.
- Sie technisches Mentoring und Anleitung für Ingenieure und funktionsübergreifende Partner bieten – und dabei durch Einflussnahme statt durch Management führen.
- Sie 0→1 ML-Systeme aufbauen und bereitstellen, die die Ergebnisse für Abonnenten und die Gesundheit des Marktplatzes verbessern.
- Sie Best Practices für das Training, die Evaluierung, die Bereitstellung und die Überwachung von Modellen festlegen.
Dies ist eine äußerst wirkungsvolle IC-Rolle für jemanden, der es genießt, ökonomische Intuition, groß angelegte ML-Modellierung und Systemdesign zu kombinieren, um komplexe reale Optimierungsprobleme zu lösen.
Mindestanforderungen
WIR SIND VON IHNEN BEGEISTERT, WEIL SIE...
- Einen M.S.- oder Ph.D.-Abschluss in Informatik, Machine Learning, Statistik oder einem verwandten Bereich haben.
- 8+ Jahre Branchenerfahrung im Aufbau von ML-Systemen im Produktionsmaßstab mitbringen.
- Über fundierte Kenntnisse im Einsatz von KI-Codierungstools (z. B. Claude Code, Codex, Cursor) im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus verfügen, einschließlich Design, Codegenerierung, Testen, Überwachung und Veröffentlichung von Software.
- Ein starkes Verständnis von Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und machine learning-Grundlagen besitzen.
- Über ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, Java oder C++ verfügen und Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder XGBoost haben.
- Interesse daran haben, ein neues Team aufzubauen und zu leiten, das einen breiten Einfluss auf eine Vielzahl von Problembereichen hat, um eine kritische Geschäftslinie zu unterstützen.
- Nachweisliche Fähigkeit besitzen, funktionsübergreifende Initiativen zu leiten und komplexe technische Projekte von Anfang bis Ende voranzutreiben.
- Über exzellente Kommunikationsfähigkeiten verfügen – Sie sind in der Lage, technische Konzepte gegenüber Produkt-, Geschäfts- und Engineering-Zielgruppen zu erklären.
- Erfahrung im Bereich Abonnementwachstum oder Marktplatzsysteme ist ein Plus.
Vergütung
Das Anfangsgehalt des erfolgreichen Kandidaten liegt innerhalb der unten aufgeführten Gehaltsspanne und wird auf der Grundlage berufsbezogener Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Arbeitsort und Marktbedingungen.
Das Grundgehalt wird entsprechend dem Arbeitsort des Mitarbeiters lokalisiert. Die Spannen sind marktabhängig und können in Zukunft angepasst werden.
Zusätzlich zum Grundgehalt umfasst die Vergütung für diese Rolle Möglichkeiten für Aktienoptionen. Sprechen Sie mit Ihrem Recruiter für weitere Informationen.
DoorDash kümmert sich um Sie und Ihr allgemeines Wohlbefinden. Deshalb bieten wir allen regulären Mitarbeitern ein umfassendes Leistungspaket, das unter anderem einen 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, 16 Wochen bezahlten Elternurlaub, Wellness-Leistungen, Zuschüsse für Pendler, bezahlten Urlaub und bezahlten Krankenstand in Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen (z. B. Colorado Healthy Families and Workplaces Act) umfasst. DoorDash bietet außerdem medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Leistungen, 11 bezahlte Feiertage, Invaliditäts- und Basislebensversicherung, Unterstützung bei der Familiengründung sowie ein Programm für psychische Gesundheit.
Um mehr über unsere Leistungen zu erfahren, besuchen Sie unsere Karriereseite hier careers.doordash.com/.
Siehe unten für Details zum bezahlten Urlaub:
- Für Gehaltsrollen: flexibler bezahlter Urlaub/Ferien, plus 80 Stunden bezahlte Krankheitszeit pro Jahr.
- Für Stundenrollen: Urlaub wird mit etwa 1 Stunde für jede 25.97 Arbeitsstunden angesammelt (z. B. etwa 6.7 Stunden/Monat bei einer Arbeitszeit von 40 Stunden/Woche; etwa 3.4 Stunden/Monat bei einer Arbeitszeit von 20 Stunden/Woche), und bezahlte Krankheitszeit wird mit 1 Stunde für jede 30 Arbeitsstunden angesammelt (z. B. etwa 5.8 Stunden/Monat bei einer Arbeitszeit von 40 Stunden/Woche; etwa 2.9 Stunden/Monat bei einer Arbeitszeit von 20 Stunden/Woche).
Die nationalen Grundgehaltsspannen für diese Position innerhalb der Vereinigten Staaten, einschließlich Illinois und Colorado.
I4 $137,100—$201,600 USD
I5 $167,800—$246,800 USD
I6 $203,500—$299,300 USD
ÜBER DOORDASH
Bei DoorDash prägt unsere Mission, lokale Wirtschaften zu stärken, wie unsere Teammitglieder sich schnell bewegen, lernen und iterieren, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen, die Empathie für unsere Nutzer zeigen – von Dashers über Handelspartner bis hin zu Verbrauchern. Wir sind ein Technologie- und Logistikunternehmen, das mit der Ermöglichung von Tür-zu-Tür-Lieferungen begann, und wir suchen Teammitglieder, die uns dabei helfen können, von einem Unternehmen, das als der Ort bekannt ist, an dem man Essen bestellt, zu einem Unternehmen zu werden, an das sich Menschen für alle Waren wenden.
DoorDash wächst schnell und verändert sich ständig, was unseren Teammitgliedern die Möglichkeit gibt, ihre einzigartigen Perspektiven einzubringen, neue Herausforderungen zu lösen und ihre Karriere selbst zu gestalten. Wir engagieren uns für das Glück, die Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden unserer Mitarbeiter, indem wir umfassende Leistungen und Vergünstigungen anbieten, darunter eine erstklassige Gesundheitsversorgung, Erstattung von Wellness-Ausgaben, bezahlten Elternurlaub und mehr.
UNSER ENGAGEMENT FÜR VIELFALT UND INKLUSION
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte aufzubauen und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass echte Innovation entsteht, wenn jeder einen Platz am Tisch hat und über die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten verfügt, um sich zu profilieren.
Erklärung zur Nichtdiskriminierung: Im Einklang mit unseren Überzeugungen und Zielen wird kein Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, Familienstand/Status als Lebenspartner, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderung oder Veteranenstatus diskriminiert oder belästigt. Über die Diskriminierung und Belästigung aufgrund „geschützter Kategorien“ hinaus bemühen wir uns auch, zu verhindern, dass andere subtilere Formen unangemessenen Verhaltens (d. h. Stereotypisierung) jemals in unserem Büro Fuß fassen. Ob offensichtlich oder versteckt, Barrieren für den Erfolg haben bei DoorDash keinen Platz. Wir schätzen eine vielfältige Belegschaft – Menschen, die sich als Frauen, nicht-binär oder geschlechtskonform, LGBTQIA+, amerikanische Ureinwohner oder Ureinwohner Alaskas, Schwarze oder Afroamerikaner, Hispanics oder Latinx, Ureinwohner Hawaiis oder andere pazifische Inselbewohner, Menschen mit Behinderungen, Betreuer und Eltern sowie Veteranen identifizieren, werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Vielen Dank an das Level Playing Field Institute für diese Erklärung zur Nichtdiskriminierung.
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance und anderen staatlichen oder lokalen Einstellungsbestimmungen werden wir jeden qualifizierten Bewerber, einschließlich derjenigen mit Vorstrafen, in einer Weise für eine Beschäftigung in Betracht ziehen, die mit der geltenden Regelung übereinstimmt.
Wenn Sie Vorkehrungen benötigen, informieren Sie bitte Ihren Rekrutierungskontakt bei der ersten Kontaktaufnahme.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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