Vereinigte Staaten
Nominal
DoorDash USA
Principal Machine Learning Engineer, Ads & Promos Delivery
Vereinigte Staaten
Sunnyvale, California, United States
PythonJavaC++Go
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Über die Stelle
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Hinweis zur Verwendung von KI und automatisierten Tools: Um unseren Einstellungsprozess zu optimieren, nutzt DoorDash ein automatisiertes Rekrutierungstool namens Gem.
Funktionsweise: Gem unterstützt unser Rekrutierungsteam bei der Bewertung berufsbezogener Qualifikationen und Eigenschaften im Zusammenhang mit der Einstellung. Das Tool wurde entwickelt und wird verwendet, um menschliche Entscheidungsfindungen zu unterstützen – nicht zu ersetzen. Geschultes Personal trifft die endgültigen Entscheidungen unter sinnvoller menschlicher Überprüfung und Aufsicht. DoorDash verwendet Gem oder andere KI-gestützte Tools nicht in einer Weise, die dazu führt, dass Bewerber oder Mitarbeiter aufgrund geschützter Merkmale oder Stellvertretermerkmale diskriminiert werden oder für die Ausübung geschützter Aktivitäten gemäß geltendem Recht benachteiligt werden.
Datenspeicherung, Datenschutz & Bias-Audit: Die während dieses Prozesses erhobenen Daten werden in Übereinstimmung mit unserer Datenschutzrichtlinie für Bewerber help.doordash.com/en-us/legal/article/ax-privacy-notice und den geltenden staatlichen Gesetzen aufbewahrt. In Übereinstimmung mit dem New York City Local Law 144 ist die Zusammenfassung des unabhängigen Bias-Audits für Gem auf unserer Karriereseite careersatdoordash.com/wp-content/uploads/2026/06/Gem-BABL-Bias-Audit-Results-2-1.pdf öffentlich einsehbar.
Hinweis für Bewerber auf Stellen in NYC oder Remote-Stellen, die ausschließlich mit einem Büro in NYC verbunden sind
Wir verwenden Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen in NYC, und bestimmte Funktionen könnten es als AEDT in NYC qualifizieren. Als Teil des Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses stellen wir Covey Stellenanforderungen und von Bewerbern eingereichte Unterlagen zur Verfügung. Wir haben mit der Nutzung von Covey Scout for Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound vom August 21, 2023, bis Dezember 21, 2023, begonnen und die Nutzung von Covey Scout for Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound am Juni 29, 2024, wieder aufgenommen.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse des Audits können hier eingesehen werden: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
Hinweis für Bewerber auf Stellen in NYC oder Remote-Stellen, die ausschließlich mit einem Büro in NYC verbunden sind
Wir haben Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen in NYC verwendet, und bestimmte Funktionen könnten es als AEDT in NYC qualifizieren. Als Teil des Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses haben wir Covey Stellenanforderungen und von Bewerbern eingereichte Unterlagen zur Verfügung gestellt. Wir haben mit der Nutzung von Covey Scout for Inbound vom August 21, 2023, bis Dezember 21, 2023, begonnen. Wir haben die Nutzung von Covey Scout for Inbound am Juni 29, 2024, wieder aufgenommen und die Nutzung von Covey Scout for Inbound am April 30, 2026, eingestellt.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse des Audits können hier eingesehen werden: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Vorsicht vor Rekrutierungsbetrug: DoorDash, Deliveroo und Wolt werden Sie niemals auffordern, während der Einstellung Geld zu zahlen oder sensible Finanzinformationen weiterzugeben – erfahren Sie mehr über unseren legitimen Rekrutierungsprozess unter Recruitment Scam Awareness - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
ÜBER DAS TEAM
Das Team für Ads & Promos Delivery ist für die Zustellung von Anzeigen und Werbeaktionen auf der letzten Meile verantwortlich. Dabei handelt es sich um zwei Marketingprodukte für Händler, die die Absichten der Händler mit der Nachfrage der Verbraucher über Such- und Entdeckungsfunktionen hinweg verbinden. Als Principal Engineer leiten Sie die technische Ausrichtung für KI-gestützte Erlebnisse, einschließlich Ranking- und Relevanzsystemen, die den Kern unseres Anzeigenmarktplatzes bilden und maßgeblich bestimmen, wie Anzeigen in Echtzeit über alle Branchen hinweg ausgewählt, sortiert und personalisiert werden.
Sie konzipieren und entwickeln KI-gestützte Ranking-Systeme der nächsten Generation unter Verwendung modernster Techniken wie Sequenzmodellierung, deep learning und Large Language Models (LLMs). Ihre Arbeit umfasst das Verständnis von Suchanfragen, das Erlernen von Nutzer- und Händlerrepräsentationen, kontextbezogene Relevanz sowie die Optimierung mehrerer Ziele, wobei Sie den Wert für Werbetreibende, das Nutzererlebnis und die Marktplatzgesundheit in großem Maßstab in Einklang bringen.
Sie legen die langfristige technische Vision fest, fördern die teamübergreifende Abstimmung und überführen modernste Forschung in produktive Systeme, die unter strengen Latenz-, Skalierungs- und Zuverlässigkeitsanforderungen arbeiten.
Während DoorDash in 40+ globale Märkte und neue Bereiche wie Lebensmittel und Einzelhandel expandiert, bietet diese Rolle eine seltene Gelegenheit, zu definieren, wie moderne KI, einschließlich sequenzieller Modelle und LLM-gestützter Entscheidungsfindung, die Anzeigenrelevanz in einem geschlossenen Marktplatz neu gestaltet.
ÜBER DIE ROLLE
- Anwendung modernster machine learning- und LLM-Techniken auf Probleme in den Bereichen Personalisierung, Verständnis von Suchanfragen sowie Nutzer- und Inhaltsverständnis.
- Strenge Evaluierung von ML- und LLM-Modellen durch eine Kombination aus Offline-Analysen und Online-Experimenten, wobei Metriken und Experimente entworfen werden, die Qualität, Auswirkungen und Kompromisse klar messbar machen.
- Verantwortung für den gesamten Modell-Lebenszyklus von der Forschung bis zur Produktion, einschließlich Datenanalyse, Modellentwicklung, Evaluierung, Offline- und Online-A/B-Tests sowie kontinuierlicher Iteration.
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Data Scientists und Designern, um sicherzustellen, dass KI-gesteuerte Systeme sinnvolle, nutzerorientierte Verbesserungen liefern.
- An der Spitze der ML- und KI-Innovation bleiben, indem neue Forschungsergebnisse bewertet und vielversprechende Ansätze in skalierbare, produktionsreife Systeme übersetzt werden.
Dies ist eine Rolle mit hohem Einfluss für jemanden, der es genießt, wirtschaftliche Intuition, groß angelegte ML-Modellierung und angewandte Technik zu kombinieren, um komplexe Optimierungsprobleme in der realen Welt zu lösen.
SIE SIND BEGEISTERT VON DIESER GELEGENHEIT, WEIL SIE...
- Verantwortung für wirkungsvolle ML-Systeme übernehmen: Sie entwickeln und verbessern Modelle, die einen direkten und großen Einfluss auf die Finanzkennzahlen haben.
- Funktionsübergreifend zusammenarbeiten: Sie arbeiten mit Technik, Analytik, Produkt und Betrieb zusammen, um schnell zu iterieren und Modelle vom Prototyp in die Produktion zu bringen.
- Die Zukunft gestalten: Wir sind eine der am schnellsten wachsenden Anzeigenplattformen der Welt und möchten dies noch weiter ausbauen!
WIR SIND BEGEISTERT VON IHNEN, WEIL SIE...
- 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und Skalierung von ML- und KI-Modellen für große, nutzerorientierte oder datenintensive Produkte haben.
- Über fundierte Kenntnisse im Einsatz von KI-Codierungstools (z. B. Claude Code, Codex, Cursor) im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus verfügen, einschließlich Design, Codegenerierung, Testen, Überwachung und Veröffentlichung von Software.
- Einen Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder eine gleichwertige praktische Erfahrung vorweisen können.
- Über tiefgreifende Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche verfügen: deep learning, Large Language Models, Information Retrieval, Ranking und Relevanz, Empfehlungssysteme, Natural Language Processing oder Inhaltsverständnis.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, Java oder C++ besitzen, mit praktischer Erfahrung in der Verwendung von ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder XGBoost.
- Umfassende Erfahrung über den gesamten ML-Lebenszyklus hinweg haben, einschließlich Datenanalyse, Feature Engineering, iterativer Modellentwicklung, strenger Offline- und Online-Evaluierung sowie laufender Überwachung und Verbesserung.
- Ein starker Teamplayer und Kommunikator sind, der in schnelllebigen, funktionsübergreifenden Umgebungen aufblüht.
- Produktorientiert und wirkungsorientiert sind, mit einer Leidenschaft dafür, modernste ML- und KI-Techniken auf reale Probleme anzuwenden.
BONUSPUNKTE FÜR
- Erfahrung im Entwurf und der Bereitstellung von LLM-basierten Systemen, einschließlich Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen sowie Generative RecSys.
- Erfahrung bei der Lösung groß angelegter, nutzer- und inhaltszentrierter Personalisierungsprobleme, einschließlich Nutzermodellierung, Retrieval, Ranking und Relevanz.
- Nachgewiesene Beiträge zur ML-Community durch Open-Source-Projekte, Publikationen oder angewandte Forschung in Bereichen wie ML, NLP, Information Retrieval oder verwandten Feldern.
Vergütung
Das Einstiegsgehalt des erfolgreichen Kandidaten liegt innerhalb des unten aufgeführten Gehaltsbereichs und wird auf der Grundlage berufsbezogener Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Arbeitsort und Marktbedingungen.
Das Grundgehalt wird entsprechend dem Arbeitsort des Mitarbeiters lokalisiert. Die Bereiche sind marktabhängig und können in Zukunft angepasst werden.
Zusätzlich zum Grundgehalt umfasst die Vergütung für diese Rolle Möglichkeiten für Aktienoptionen. Sprechen Sie mit Ihrem Recruiter für weitere Informationen.
DoorDash kümmert sich um Sie und Ihr allgemeines Wohlbefinden. Deshalb bieten wir allen regulären Mitarbeitern ein umfassendes Leistungspaket an, das einen 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, 16 Wochen bezahlten Elternurlaub, Wellness-Leistungen, Zuschüsse für Pendler, bezahlten Urlaub und bezahlten Krankenstand in Übereinstimmung mit geltenden Gesetzen (z. B. Colorado Healthy Families and Workplaces Act) umfasst. DoorDash bietet außerdem Kranken-, Zahn- und Vorsorgeleistungen, 11 bezahlte Feiertage, Invaliditäts- und Basislebensversicherungen, Unterstützung bei der Familiengründung sowie ein Programm für psychische Gesundheit und mehr.
Um mehr über unsere Leistungen zu erfahren, besuchen Sie unsere Karriereseite hier careers.doordash.com/.
Siehe unten für Details zum bezahlten Urlaub:
- Für Gehaltspositionen: flexibler bezahlter Urlaub/Ferien, plus 80 Stunden bezahlter Krankenstand pro Jahr.
- Für Stundenlohnpositionen: Urlaub wird mit etwa 1 Stunde für jede 25.97 geleistete Arbeitsstunde angesammelt (z. B. etwa 6.7 Stunden/Monat bei 40 Stunden/Woche; etwa 3.4 Stunden/Monat bei 20 Stunden/Woche), und bezahlter Krankenstand wird mit 1 Stunde für jede 30 geleistete Arbeitsstunde angesammelt (z. B. etwa 5.8 Stunden/Monat bei 40 Stunden/Woche; etwa 2.9 Stunden/Monat bei 20 Stunden/Woche).
Der nationale Grundgehaltsbereich für diese Position innerhalb der Vereinigten Staaten, einschließlich Illinois und Colorado.
$268,600—$395,000 USD
ÜBER DOORDASH
Bei DoorDash prägt unsere Mission, lokale Wirtschaften zu stärken, die Art und Weise, wie unsere Teammitglieder schnell handeln, lernen und iterieren, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen, die Empathie für unsere Nutzer zeigen – von Dashern über Händlerpartner bis hin zu Verbrauchern. Wir sind ein Technologie- und Logistikunternehmen, das mit der Ermöglichung von Tür-zu-Tür-Lieferungen begann, und wir suchen Teammitglieder, die uns dabei helfen können, uns von einem Unternehmen, das als der Ort bekannt ist, an dem man Essen bestellt, zu einem Unternehmen zu entwickeln, an das sich Menschen für alle Waren wenden.
DoorDash wächst schnell und verändert sich ständig, was unseren Teammitgliedern die Möglichkeit gibt, ihre einzigartigen Perspektiven einzubringen, neue Herausforderungen zu lösen und ihre Karriere selbst zu gestalten. Wir engagieren uns für das Glück, die Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden unserer Mitarbeiter, indem wir umfassende Leistungen und Vergünstigungen anbieten, darunter eine erstklassige Gesundheitsversorgung, Erstattung von Wellness-Ausgaben, bezahlten Elternurlaub und mehr.
UNSER ENGAGEMENT FÜR VIELFALT UND INKLUSION
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte aufzubauen und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass echte Innovation entsteht, wenn jeder einen Platz am Tisch hat und über die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten verfügt, um sich zu profilieren.
Erklärung zur Nichtdiskriminierung: Im Einklang mit unseren Überzeugungen und Zielen wird kein Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Alter, Familienstand/Status als Lebenspartner, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behindertenstatus oder Veteranenstatus diskriminiert oder belästigt. Über Diskriminierung und Belästigung aufgrund „geschützter Kategorien“ hinaus bemühen wir uns auch, andere subtilere Formen unangemessenen Verhaltens (z. B. Stereotypisierung) zu verhindern, damit diese in unserem Büro niemals Fuß fassen können. Ob offensichtlich oder versteckt, Barrieren für den Erfolg haben bei DoorDash keinen Platz. Wir schätzen eine vielfältige Belegschaft – Menschen, die sich als Frauen, nicht-binär oder geschlechtsnonkonform, LGBTQIA+, amerikanische Ureinwohner oder Ureinwohner Alaskas, Schwarze oder Afroamerikaner, Hispanics oder Latinx, Ureinwohner Hawaiis oder andere pazifische Inselbewohner, Menschen mit Behinderungen, Betreuer und Eltern sowie Veteranen identifizieren, werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Vielen Dank an das Level Playing Field Institute für diese Erklärung zur Nichtdiskriminierung.
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance und anderen staatlichen oder lokalen Einstellungsbestimmungen werden wir jeden qualifizierten Bewerber, einschließlich derjenigen mit Vorstrafen, in einer Weise berücksichtigen, die mit der geltenden Regelung übereinstimmt.
Wenn Sie Anpassungen benötigen, informieren Sie bitte Ihren Ansprechpartner im Recruiting bei der ersten Kontaktaufnahme.
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