Brasilien
Orange Business
DoorDash Brazil
Engineering Manager, Data
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
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Über die Stelle
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Hinweis für Bewerber für Jobs in NYC oder Remote-Jobs mit Bezug zu einem Büro in NYC
Wir nutzen Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen in NYC, wobei bestimmte Funktionen es als AEDT in NYC qualifizieren können. Im Rahmen des Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses stellen wir Covey Stellenanforderungen sowie die von Kandidaten eingereichten Bewerbungen zur Verfügung. Wir haben Covey Scout für Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound vom 21. August 2023 bis zum 21. Dezember 2023 eingesetzt und die Nutzung von Covey Scout für Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound am 29. Juni 2024 wieder aufgenommen.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse der Prüfung können hier eingesehen werden: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
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Wir nutzen Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Jobs in bestimmten Standorten.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse der Prüfung können hier eingesehen werden: getcovey.com/nyc-local-law-144
Um eine angemessene Unterkunft gemäß geltendem Recht oder ein alternatives Auswahlverfahren zu beantragen, informieren Sie bitte Ihren Recruiting-Kontakt bei der ersten Kontaktaufnahme.
Vorsicht vor Betrugsversuchen beim Recruiting: DoorDash, Deliveroo und Wolt werden Sie niemals auffordern, Geld zu bezahlen oder sensible Finanzinformationen während des Einstellungsverfahrens preiszugeben – erfahren Sie mehr über unseren legitimen Einstellungsprozess unter Recruitment Scam Awareness - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
ÜBER DAS TEAM
DoorDash ist ein datengesteuertes Unternehmen und verlässt sich auf zeitnahe, genaue und zuverlässige Daten, um viele Geschäfts- und Produktentscheidungen zu treffen. Daten bilden das Fundament für den Erfolg von DoorDash. Das Data Engineering Team entwickelt Datenbanklösungen für verschiedene Anwendungsfälle, darunter Reporting, Produktanalysen, Marketingoptimierung und Finanzberichterstattung. Durch die Implementierung von Datenstrukturen und Data-Warehouse-Architekturen bildet dieses Team die Grundlage für die Entscheidungsfindung bei DoorDash. Der Fokus liegt auch auf der Verbesserung der Entwicklererfahrung durch die Schaffung von Tools, die die hohen Anforderungen des Unternehmens unterstützen.
Um das wachsende Team von Data Engineers zu leiten, suchen wir Manager, die sich für Daten begeistern und Vordenker in den Bereichen Coaching, Anleitung und Führung von Teams sind, um Daten zu einem Wettbewerbsvorteil für DoorDash zu machen.
ÜBER DIE ROLLE
DoorDash sucht einen Data Engineering Manager, der die Entwicklung von skalierbaren Enterprise-Datenlösungen leitet. Dieser Manager wird auch als technischer Experte für alle Aspekte der Datenarchitektur fungieren, um die breitere Gemeinschaft von Data Engineers, Data Scientists und DoorDash-Partnern zu unterstützen. Ihr Fokus liegt auf der Förderung einer technischen Exzellenzkultur, die es den Ingenieuren ermöglicht, zuverlässige, flexible Lösungen in großem Maßstab zu liefern. Darüber hinaus spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Aufbau und der Pflege eines leistungsstarken Teams, das Innovation und Erfolg in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld vorantreibt.
ÜBER DOORDASH
Bei DoorDash prägt unsere Mission, lokale Wirtschaften zu stärken, wie unsere Teammitglieder schnell handeln, lernen und iterieren, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen, die Empathie für unsere Nutzer – von Dashern über Handelspartner bis hin zu Verbrauchern – zeigen. Wir sind ein Technologie- und Logistikunternehmen, das durch die Ermöglichung von Tür-zu-Tür-Lieferungen gestartet ist, und wir suchen Teammitglieder, die uns helfen können, von einem Unternehmen, das als Ort bekannt ist, an dem man Essen bestellt, zu einem Unternehmen zu werden, an das sich Menschen für alle Waren wenden.
DoorDash wächst rasant und verändert sich ständig, was unseren Teammitgliedern die Möglichkeit gibt, ihre einzigartigen Perspektiven einzubringen, neue Herausforderungen zu lösen und ihre Karrieren selbst zu gestalten. Wir setzen uns dafür ein, das Glück, die Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden der Mitarbeiter durch umfassende Leistungen und Vergünstigungen zu unterstützen.
UNSER ENGAGEMENT FÜR VIELFALT UND INKLUSION
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft in unserem Unternehmen, unserer Branche und unseren Städten zu fördern und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass echte Innovation stattfindet, wenn jeder einen Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, sich zu entfalten.
Diese Stelle steht Kandidaten mit Behinderungen offen. DoorDash heißt Bewerber willkommen, die im nationalen Autism Register (SisTEA) registriert sind, und andere, die einen inklusiven Arbeitsplatz suchen.
Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, informieren Sie bitte Ihren Recruiting-Kontakt bei der ersten Kontaktaufnahme.
DIESE GELEGENHEIT BEGEISTERT SIE, WEIL SIE…
- Eine Führungspersönlichkeit sind. Sie gedeihen beim Einstellen, Aufbauen, Wachsen und Fördern von wirkungsvollen, geschäftsorientierten Datenteams.
- Eine technische Führungspersönlichkeit sind. Sie treiben die technische und strategische Vision für die eingebetteten Pods und grundlegenden Enabler voran, um aktuelle und zukünftige Anforderungen an Skalierbarkeit und Interoperabilität zu erfüllen.
- Streben nach kontinuierlicher Verbesserung der Datenarchitektur und des Entwicklungsprozesses.
- Schnelle Erfolge im Blick haben, während Sie langfristige Strategien und technische Exzellenz planen. Sie freuen sich darauf, große Systeme in einfach zu nutzende Datenassets und wiederverwendbare Komponenten zu zerlegen.
- Sich auf die Zusammenarbeit mit Stakeholdern, externen Partnern und anderen Datenleitern freuen.
- Ein Planer und Umsetzer sind. Sie kennen die Werkzeuge, um kurz- und langfristigen Erfolg für Team und Stakeholder zu planen.
- Zuverlässigkeit und Qualität als Muss betrachten.
WIR SIND BEGEISTERT VON IHNEN, WEIL SIE…
- Einen B.S., M.S. oder PhD. in Informatik oder einem vergleichbaren Fachbereich besitzen.
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenplattform oder einem verwandten Bereich mitbringen.
- Mindestens 2 Jahre praktische Managementerfahrung haben.
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Führungsfähigkeiten besitzen, Erfahrung im Einstellen und Entwickeln von Teams haben und nachweislich in der Lage sind, in einem sich schnell bewegenden Umfeld zu agieren.
- Erfahrung im Performance Management, Coaching, Mentoring und der Entwicklung von Teams haben.
- Mit den Programmiersprachen Python/Kotlin und SQL vertraut sind.
- Vorerfahrung mit Snowflake/Databricks/Spark/Trino/Pinot haben.
- Vorerfahrung mit dem AWS-Ökosystem und der Orchestrierung von Batch-/Echtzeit-ETL-Prozessen im großen Maßstab mit Airflow, Kafka, Spark Streaming usw. haben.
- Mit verschiedenen Data-Lake-Dateiformaten wie Delta Lake, Apache Iceberg, Glue Catalog, S3 usw. vertraut sind.
- Erfahrung mit diesen spezifischen Technologien ist nicht erforderlich, aber hilfreich.
- Systeme direkt für Online-Anwendungen entwickelt haben.
- Kenntnisse verschiedener Datenbanken wie CockroachDB, Cassandra und PostgreSQL haben.
- Sicher im Systemdesign sind und ein starkes Verständnis sowie die Anwendung von KI-Lösungen im Datenbereich haben.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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