Brasilien
SONDA
DoorDash Brazil
Data Engineer - Exklusive Stelle für Menschen mit Behinderungen
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonJavaSQLPostgreSQLAWSGCPGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Wir gestalten die Zukunft der Logistik – von Brasilien in die Welt
**Interviews werden auf Englisch geführt**
Wir nutzen Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen an bestimmten Standorten.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse der Prüfung können hier eingesehen werden: getcovey.com/nyc-local-law-144
Um eine angemessene Vorkehrung gemäß dem geltenden Recht oder ein alternatives Auswahlverfahren zu beantragen, informieren Sie bitte Ihren Ansprechpartner im Recruiting bei der ersten Kontaktaufnahme.
Vorsicht vor Betrugsversuchen beim Recruiting: DoorDash, Deliveroo und Wolt werden Sie während des Einstellungsprozesses niemals auffordern, Geld zu bezahlen oder sensible Finanzinformationen preiszugeben – erfahren Sie mehr über unseren legitimen Einstellungsprozess unter Awareness of Recruitment Scams - DoorDash.
Über das Team
Diese Stelle richtet sich an Fachkräfte mit Behinderungen (PCD) gemäß dem brasilianischen Gesetz Nr. 8.213/91 (Lei de Cotas).
Bei DoorDash glauben wir, dass vielfältige Teams bessere Produkte entwickeln. Wir setzen uns für einen zugänglichen, integrativen Arbeitsplatz mit gleichen Chancen für alle ein.
Angemessene Vorkehrungen sind während des gesamten Einstellungsprozesses und am Arbeitsplatz verfügbar. Wenn Sie eine solche Vorkehrung benötigen, informieren Sie bitte Ihren Recruiter zu Beginn des Prozesses.
Medizinische Unterlagen können gemäß der geltenden Gesetzgebung angefordert werden.
Daten bilden das Fundament für den Erfolg von DoorDash. Das Data Engineering Team entwickelt Datenbanklösungen für verschiedene Anwendungsfälle, darunter Reporting, Produktanalysen, Marketingoptimierung und Finanzberichterstattung. Durch die Implementierung von Pipelines, Datenstrukturen und Data-Warehouse-Architekturen bildet dieses Team die Grundlage für Entscheidungen bei DoorDash.
Über die Rolle
Wir suchen einen Data Engineer, der als technisches Kraftpaket unsere Dateninfrastruktur, Automatisierung und Tools skaliert, um den wachsenden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
Diese Stelle steht Kandidaten mit Behinderungen offen. DoorDash begrüßt Bewerber, die im nationalen Autismusregister (SisTEA) registriert sind, und andere, die einen integrativen Arbeitsplatz suchen.
Wenn Sie Vorkehrungen benötigen, informieren Sie bitte Ihren Ansprechpartner im Recruiting bei der ersten Kontaktaufnahme.
DoorDash baut die weltweit zuverlässigste On-Demand-Logistikplattform auf. Brasilien ist ein strategischer und wachsender Engineering-Hub für DoorDash. Mit Sitz in São Paulo entwickeln unsere Teams Systeme, die Millionen von Nutzern weltweit unterstützen. Dies ist eine Gelegenheit, erstklassige Logistiktechnologie zu gestalten und gleichzeitig Ihre Karriere in Brasilien auszubauen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, einem der am schnellsten wachsenden Unternehmen des Silicon Valley beizutreten und gleichzeitig nah an zu Hause zu bleiben.
Über DoorDash
Bei DoorDash prägt unsere Mission, lokale Wirtschaften zu stärken, wie unsere Teammitglieder schnell handeln, lernen und wiederholen, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen, die Empathie für unsere Nutzer – von Dashern über Händlerpartner bis hin zu Verbrauchern – zeigen. Wir sind ein Technologie- und Logistikunternehmen, das ursprünglich die Tür-zu-Tür-Lieferung ermöglichte, und wir suchen Teammitglieder, die uns helfen können, von einem Unternehmen, das als Ort bekannt ist, an dem man Essen bestellt, zu einem Unternehmen zu werden, an das sich Menschen für alle Waren wenden.
DoorDash wächst rasant und verändert sich ständig, was unseren Teammitgliedern die Möglichkeit gibt, ihre einzigartigen Perspektiven einzubringen, neue Herausforderungen zu lösen und ihre Karrieren selbst zu gestalten. Wir setzen uns dafür ein, das Glück, die Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden der Mitarbeiter durch umfassende Leistungen und Vergünstigungen zu unterstützen.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft in unserem Unternehmen, unserer Branche und unseren Städten aufzubauen und zu fördern. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass echte Innovation stattfindet, wenn jeder einen Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.
Sie freuen sich auf diese Gelegenheit, weil Sie…
- Mit Geschäftspartnern und Stakeholdern zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu verstehen
- Mit Engineering-, Produktteams und Drittanbietern zusammenarbeiten, um die erforderlichen Daten zu sammeln
- Groß angelegte, hochvolumige und hochperformante Datenmodelle und Pipelines für Data Lake und Data Warehouse entwerfen, entwickeln und implementieren
- Datenqualitätsprüfungen entwickeln und implementieren, QA durchführen und Überwachungsroutinen implementieren. Die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unserer ETL-Prozesse verbessern.
- Ein Portfolio von Datenprodukten verwalten, die qualitativ hochwertige und vertrauenswürdige Daten liefern
- Anderen Ingenieuren beim Beitritt zum Team helfen und sie unterstützen
Mindestanforderungen
Wir freuen uns auf Sie, weil Sie…
- 2+ Jahre Berufserfahrung
- 2+ Jahre Erfahrung im Data Engineering, Business Intelligence oder einer ähnlichen Rolle. Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python/Java.
- 2+ Jahre Erfahrung mit ETL-Orchestrierungs- und Workflow-Management-Tools wie Airflow, Flink, Oozie und Azkaban unter Verwendung von AWS/GCP.
- Expertenkenntnisse in Datenbankgrundlagen, SQL und verteiltem Rechnen.
- 2+ Jahre Erfahrung mit dem Distributed Data/ähnlichen Ökosystem (Spark, Hive, Druid, Presto) und Streaming-Technologien wie Kafka/Flink.
- Erfahrung mit Snowflake, Redshift, PostgreSQL und/oder anderen DBMS-Plattformen. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teams. Kenntnisse von Reporting-Tools wie Tableau, Superset und Looker.
- Komfortable Arbeit in einem schnelllebigen Umfeld, Eigeninitiative und Selbstorganisation.
- Fähigkeit, strategisch zu denken, Markt- und Verbraucherinformationen zu analysieren und zu interpretieren.
- Sie müssen sich in der Nähe eines unserer oben genannten Engineering-Hubs befinden.
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