DoorDash Brazil

Analytics Engineer – Brasilien – Stelle exklusiv für Menschen mit Behinderung

PythonSQLGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Über die Stelle

click.appcast.io/greenhouse-te8/a31.png?ent=34&e=22630&t=1701374353806

track.jobadx.com/v1/i.gif?utm_pixel=224e990b-8ff4-4287-8d5d-2ff09647f181&utm_ptz=EST&utm_rqt=track

Diese Stelle ist für Fachkräfte mit Behinderungen (PCD) gemäß dem brasilianischen Gesetz Nr. 8.213/91 (Lei de Cotas) bestimmt.

Bei DoorDash glauben wir, dass vielfältige Teams bessere Produkte entwickeln. Wir verpflichten uns, einen zugänglichen, integrativen Arbeitsplatz mit gleichen Chancen für alle zu bieten.

Angemessene Vorkehrungen sind während des gesamten Einstellungsprozesses und am Arbeitsplatz verfügbar. Wenn Sie eine Vorkehrung benötigen, informieren Sie bitte Ihren Recruiter zu Beginn des Prozesses.

Medizinische Unterlagen können gemäß der geltenden Gesetzgebung angefordert werden.

**INTERVIEWS WERDEN AUF ENGLISCH GEFÜHRT**

Hinweis für Bewerber für Stellen ausschließlich in NYC oder Remote-Stellen mit Bezug zu einem Büro in NYC

Wir nutzen Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen in NYC, und bestimmte Funktionen können es als AEDT in NYC qualifizieren. Im Rahmen des Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses stellen wir Covey Stellenanforderungen sowie von Kandidaten eingereichte Bewerbungen zur Verfügung. Wir haben Covey Scout für Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound vom 21. August 2023 bis zum 21. Dezember 2023 eingesetzt und die Nutzung von Covey Scout für Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound am 29. Juni 2024 wieder aufgenommen.

Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse der Prüfung können hier eingesehen werden: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144

Diese Stelle ist für Kandidaten mit Behinderungen offen. DoorDash begrüßt Bewerber, die im nationalen Autism Register (SisTEA) registriert sind, und andere, die einen inklusiven Arbeitsplatz suchen.

Wenn Sie Vorkehrungen benötigen, informieren Sie bitte Ihren Recruiting-Kontakt bei der ersten Kontaktaufnahme.

--------------------------------------------------------------------------------

Wir nutzen Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen in bestimmten Standorten.

Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse der Prüfung können hier eingesehen werden: getcovey.com/nyc-local-law-144

Um eine angemessene Vorkehrung gemäß dem geltenden Recht oder ein alternatives Auswahlverfahren zu beantragen, informieren Sie bitte Ihren Recruiting-Kontakt bei der ersten Kontaktaufnahme.

Vorsicht vor Betrugsversuchen beim Recruiting: DoorDash, Deliveroo und Wolt werden Sie niemals auffordern, Geld zu bezahlen oder sensible Finanzinformationen während des Einstellungsverfahrens preiszugeben – erfahren Sie mehr über unseren legitimen Einstellungsprozess unter Recruitment Scam Awareness - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness .

ÜBER DOORDASH

ENGINEERING THE FUTURE OF LOGISTICS – FROM BRAZIL TO THE WORLD

DoorDash baut die weltweit zuverlässigste On-Demand-Logistikplattform auf. Brasilien ist ein strategischer und wachsender Engineering-Hub für DoorDash. Unsere Teams mit Sitz in São Paulo entwickeln und skalieren Systeme, die Millionen von Nutzern weltweit antreiben. Dies ist eine Gelegenheit, erstklassige Logistiktechnologie zu gestalten und gleichzeitig Ihre Karriere in Brasilien auszubauen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, einem der am schnellsten wachsenden Unternehmen des Silicon Valley beizutreten und gleichzeitig in der Nähe Ihrer Heimat zu bleiben.

Daten bilden das Fundament des DoorDash-Erfolgs. Das Data Engineering Team entwickelt Datenbanklösungen für verschiedene Anwendungsfälle, darunter Berichterstattung, Produktanalysen, Marketingoptimierung und Finanzberichterstattung. Durch die Implementierung von Dashboards, Datenstrukturen und Data-Warehouse-Architekturen bildet dieses Team die Grundlage für die Entscheidungsfindung bei DoorDash.

DoorDash sucht einen Analytics Engineer, der Datenmodelle, Pipelines und Self-Service-Analysen im gesamten Unternehmen entwickelt und skaliert. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung einer zuverlässigen Aggregationsschicht und Berichtsstruktur, die unseren wachsenden Geschäftsanforderungen entspricht und es den Teams ermöglicht, Daten unabhängig abzurufen und zu analysieren.

Bei DoorDash prägt unsere Mission, lokale Wirtschaften zu stärken, wie unsere Teammitglieder schnell handeln, lernen und iterieren, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen, die Empathie für unsere Nutzer – von Dashern über Händlerpartner bis hin zu Verbrauchern – zeigen. Wir sind ein Technologie- und Logistikunternehmen, das mit der Ermöglichung von Tür-zu-Tür-Lieferungen begann, und wir suchen Teammitglieder, die uns helfen können, von einem Unternehmen, das als der Ort bekannt ist, an dem man Essen bestellt, zu einem Unternehmen zu werden, zu dem die Leute für alle Waren greifen.

DoorDash wächst rasant und verändert sich ständig, was unseren Teammitgliedern die Möglichkeit gibt, ihre einzigartigen Perspektiven einzubringen, neue Herausforderungen zu lösen und ihre Karrieren selbst zu gestalten. Wir setzen uns dafür ein, das Glück, die Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden der Mitarbeiter durch umfassende Leistungen und Vergünstigungen zu unterstützen.

UNSER ENGAGEMENT FÜR VIELFALT UND INKLUSION

Wir engagieren uns für das Wachstum und die Stärkung einer inklusiveren Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass wahre Innovation stattfindet, wenn jeder einen Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.

SIE SIND BEGEISTERT VON DIESER GELEGENHEIT, WEIL SIE… *

  1. Robuste Datenmodelle entwerfen, entwickeln und pflegen, um analytische und produktbezogene Datenanforderungen im gesamten Unternehmen zu unterstützen *
  1. Mit Data Engineers, Data Scientists und Business Stakeholdern zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu verstehen und diese in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen *
  1. ETL/ELT-Prozesse implementieren und optimieren, um Datenqualität, Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen *
  1. Geschäfts-KPIs, deren Messpläne, Datenanforderungen und Berichterstattung verantworten und definieren *
  1. Prozesse zur Sicherstellung korrekter, zeitnaher und zuverlässiger Berichterstattung erstellen *
  1. Ad-hoc-Berichtsanforderungen bearbeiten und Wege zur Automatisierung finden *
  1. Gemeinsame Entwurfsmuster erstellen und durchsetzen, um die Wiederverwendbarkeit, Lesbarkeit und Standardisierung von Berichten zu erhöhen *
  1. Visuell ansprechende, leistungsstarke und wirkungsvolle Berichts-/Dashboard- Produkte mit Tools wie Tableau/Sigma über große Datensätze hinweg erstellen

WIR SIND BEGEISTERT VON IHNEN, WEIL… *

  1. 3+ Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse, Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle *
  1. Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenmodellierungstechniken (z. B. dimensionale Modellierung, 3 Nf, Data Vault) *
  1. Beherrschung einer Programmiersprache wie Python oder Scala *
  1. Erfahrung im Aufbau von Berichts- und Dashboard-Lösungen mit Data Lake/ Snowflake oder ähnlichen Ökosystemen *
  1. Expertenkenntnisse in Datenbankgrundlagen, SQL und Performance-Tuning *
  1. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teams *
  1. Komfort in einem schnelllebigen Umfeld, Eigeninitiative und Selbstorganisation *
  1. Fähigkeit, strategisch zu denken, Markt- und Verbraucherinformationen zu analysieren und zu interpretieren *

Nice to Haves: *

  1. Erfahrung mit Echtzeit-Datenverarbeitung und Streaming-Technologien *
  1. Erfahrung mit modernen Data-Warehousing-Plattformen (z. B. Snowflake, DataBricks, Redshift) und Kenntnisse von Datenvisualisierungstools (z. B. Looker, Tableau). *
  1. Vertrautheit mit machine learning-Konzepten und deren Datenanforderungen

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.

Profil erstellen

Dein nächster Jobsucht schon nach dir.

Nort

Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler

RechtlichesNutzungsbedingungenDatenschutznortjobs © 2026