Brasilien
Harness
DoorDash Brazil
Analytics Engineer – Brasil – Vaga para mulheres
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLGo
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Über die Stelle
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INTERVIEWS WERDEN AUF ENGLISCH GEFÜHRT**
Hinweis für Bewerber für Stellen in NYC oder Remote-Stellen, die mit einem Büro in NYC verbunden sind
Wir nutzen Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen in NYC, und bestimmte Funktionen können es in NYC als AEDT qualifizieren. Als Teil des Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses stellen wir Covey die Stellenanforderungen und die von den Kandidaten eingereichten Bewerbungen zur Verfügung. Wir haben Covey Scout für Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound von August 21, 2023, bis Dezember 21, 2023, genutzt und die Nutzung von Covey Scout für Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound am 29. Juni 2024 wieder aufgenommen.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse der Prüfung können hier eingesehen werden: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
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Wir nutzen Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen an bestimmten Standorten.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse der Prüfung können hier eingesehen werden: getcovey.com/nyc-local-law-144
Um eine angemessene Unterkunft gemäß geltendem Recht oder ein alternatives Auswahlverfahren zu beantragen, informieren Sie bitte Ihren Recruiting-Kontakt bei der ersten Kontaktaufnahme.
Vorsicht vor Betrugsversuchen beim Recruiting: DoorDash, Deliveroo und Wolt werden Sie niemals auffordern, während des Einstellungsverfahrens Geld zu bezahlen oder sensible Finanzinformationen preiszugeben – erfahren Sie mehr über unseren legitimen Einstellungsprozess unter Recruitment Scam Awareness - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness .
ENGINEERING THE FUTURE OF LOGISTICS – FROM BRAZIL TO THE WORLD
Diese Stelle ist Teil unseres Engagements, die Repräsentation von Frauen in der Technologie bei DoorDash Brazil zu erhöhen. Wir ermutigen Kandidatinnen, die sich als Frauen identifizieren, sich zu bewerben.
Wir bauen ein Engineering-Team auf, in dem Frauen gleichberechtigten Zugang zu Chancen, Führungspositionen und langfristigem Karrierewachstum in unserem Standort São Paulo haben.
Bei DoorDash glauben wir, dass diverse Teams bessere Produkte entwickeln. Diese Gelegenheit soll den Zugang zu Engineering-Positionen und langfristigem Karrierewachstum in unserem Engineering-Hub in São Paulo gerechter gestalten.
DoorDash baut die weltweit zuverlässigste On-Demand-Logistikplattform auf. Brasilien ist ein strategischer und wachsender Engineering-Standort für DoorDash. Unsere Teams in São Paulo entwickeln und skalieren Systeme, die Millionen von Nutzern weltweit antreiben. Dies ist eine Gelegenheit, erstklassige Logistik- Technologie zu gestalten und gleichzeitig Ihre Karriere in Brasilien voranzutreiben. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, einem der am schnellsten wachsenden Unternehmen des Silicon Valley beizutreten und gleichzeitig nah an zu Hause zu bleiben.
Daten bilden das Fundament des Erfolgs von DoorDash. Das Data Engineering Team baut Datenbanklösungen für verschiedene Anwendungsfälle, einschließlich Berichterstattung, Produktanalysen, Marketingoptimierung und Finanzberichterstattung. Durch die Implementierung von Dashboards, Datenstrukturen und Data-Warehouse- Architekturen bildet dieses Team die Grundlage für Entscheidungen bei DoorDash.
DoorDash sucht einen Analytics Engineer, der Datenmodelle, Pipelines und Self-Service-Analysen im gesamten Unternehmen aufbaut und skaliert. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung einer zuverlässigen Aggregationsschicht und Berichtsstruktur, die unseren wachsenden Geschäftsanforderungen entspricht und es den Teams ermöglicht, unabhängig auf Daten zuzugreifen und diese zu analysieren.
SIE FREUEN SICH AUF DIESE GELEGENHEIT, WEIL SIE… *
- Robuste Datenmodelle entwerfen, entwickeln und pflegen, um die analytischen und produktbezogenen Datenanforderungen des gesamten Unternehmens zu unterstützen *
- Mit Data Engineers, Data Scientists und Stakeholdern aus den Fachbereichen zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu verstehen und diese in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen *
- ETL/ELT-Prozesse implementieren und optimieren, um Datenqualität, Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen *
- Geschäfts-KPIs, deren Messpläne, Datenanforderungen und Berichterstattung definieren und verantworten *
- Prozesse zur Sicherstellung korrekter, zeitnaher und zuverlässiger Berichterstattung erstellen *
- Ad-hoc-Berichtsanforderungen bearbeiten und Wege zur Automatisierung finden *
- Gemeinsame Entwurfsmuster erstellen und durchsetzen, um die Wiederverwendbarkeit, Lesbarkeit und Standardisierung von Berichten zu erhöhen *
- Visuell ansprechende, leistungsstarke und wirkungsvolle Berichte/Dashboard- Produkte mit Tools wie Tableau/Sigma über große Datensätze hinweg erstellen **
WIR FREUEN UNS AUF SIE, WEIL SIE… *
- 3+ Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse, Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle *
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Data-Modeling-Techniken (z. B. dimensionales Modellieren, 3 Nf, Data Vault) *
- Beherrschung einer Programmiersprache wie Python oder Scala *
- Erfahrung im Erstellen von Berichts- und Dashboard-Lösungen mit Data Lake/Snowflake oder ähnlichen Ökosystemen *
- Expertenkenntnisse in Datenbankgrundlagen, SQL und Performance Tuning *
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teams *
- Komfort in einem schnelllebigen Umfeld, Eigeninitiative und Selbstorganisation *
- Fähigkeit, strategisch zu denken, Markt- und Verbraucherinformationen zu analysieren und zu interpretieren *
- Nice to Haves: *
- Erfahrung mit Echtzeit-Datenverarbeitung und Streaming-Technologien *
- Erfahrung mit modernen Data-Warehousing-Plattformen (z. B. Snowflake, DataBricks, Redshift) und Kenntnisse von Data-Visualisierungs-Tools (z. B. Looker, Tableau). *
- Vertrautheit mit machine learning-Konzepten und deren Datenanforderungen
ÜBER DOORDASH
Bei DoorDash prägt unsere Mission, lokale Wirtschaften zu stärken, wie sich unsere Teammitglieder schnell bewegen, lernen und wiederholen, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen, die Empathie für unsere Nutzer – von Dashern über Händlerpartner bis hin zu Verbrauchern – zeigen. Wir sind ein Technologie- und Logistikunternehmen, das durch die Ermöglichung von Tür-zu-Tür-Lieferungen begonnen hat, und wir suchen Teammitglieder, die uns helfen können, von einem Unternehmen, das als Ort bekannt ist, an dem man Essen bestellt, zu einem Unternehmen zu werden, an das sich Menschen für alle Waren wenden.
DoorDash wächst rasant und verändert sich ständig, was unseren Teammitgliedern die Möglichkeit gibt, ihre einzigartigen Perspektiven einzubringen, neue Herausforderungen zu lösen und ihre Karrieren selbst zu gestalten. Wir sind bemüht, das Glück, die Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden der Mitarbeiter durch umfassende Leistungen und Vergünstigungen zu unterstützen.
UNSER ENGAGEMENT FÜR VIELFALT UND INKLUSION
Wir engagieren uns für das Wachstum und die Stärkung einer inklusiveren Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass wahre Innovation stattfindet, wenn jeder einen Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.
Diese Stelle steht Kandidaten mit Behinderungen offen. DoorDash heißt Bewerber willkommen, die im nationalen Autism Register (SisTEA) registriert sind, und andere, die einen inklusiven Arbeitsplatz suchen.
Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, informieren Sie bitte Ihren Recruiting-Kontakt bei der ersten Kontaktaufnahme.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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