Vereinigte Staaten
MANTECH
Domino
AI Solutions Engineer, Public Sector
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Wer wir sind
Bei Domino entwickeln wir Lösungen, die den größten und streng regulierten Organisationen dabei helfen, KI einzuführen, um geschäftskritische Anwendungsfälle zu beschleunigen. Unsere Plattform integriert eine optimierte Umgebung für die Modell- und App-Entwicklung, fortschrittliche Funktionen für das Hosting von Modellen, Agenten und Apps sowie neuartige Governance-Funktionen, die eine regulatorisch konforme KI in großem Maßstab ermöglichen. Unsere Kunden – wie Johnson & Johnson, GSK, Bristol Myers, UBS, FINRA und die US Navy – nutzen unsere Software, um einige der wichtigsten Herausforderungen der Welt zu lösen, wie etwa die Entwicklung neuer Medikamente, die Absicherung unserer Finanzmärkte oder den Schutz unseres Landes. Unterstützt durch Sequoia Capital, Coatue Management, NVIDIA, Snowflake und andere führende Investoren sind wir seit über einem Jahrzehnt im Geschäft, agieren jedoch weiterhin als kleines Team mit dem Geist eines Startups. Wir glauben, dass die Zukunft der KI heute noch erfunden wird – und wir möchten diejenigen sein, die sie gestalten. Weitere Informationen finden Sie unter domino.ai domino.ai
Was wir schätzen
- Wir glauben fest an den Wert eines vielfältigen Teams und ermutigen Menschen aller Hintergründe, Geschlechter, Ethnien, Fähigkeiten und sexuellen Orientierungen, sich zu bewerben.
- Wir schätzen eine Wachstumsmentalität. Leistungsstarke, kreative Persönlichkeiten, die Probleme durchdringen und Erfolgschancen erkennen.
- Wir setzen auf Menschen, die nach der Wahrheit suchen, sie aussprechen und bei der Arbeit ganz sie selbst sein können.
- Wir schätzen alle, die daran glauben, dass Verbesserungen immer möglich sind. Bei Domino ist alles ein fortlaufender Prozess – wir können uns in allem verbessern.
- Wir legen Wert auf ein Umfeld des Lehrens und Lernens, um unsere Mitarbeiter mit den Werkzeugen auszustatten, die sie für ihren Erfolg in ihrer Funktion und im Unternehmen benötigen.
Was wir aufbauen
Unsere AI Solutions Engineers arbeiten mit Kunden zusammen, um die Probleme zu verstehen, die sie lösen möchten, und entwerfen dann Lösungen auf unserer Plattform, die diese adressieren. In der Zusammenarbeit mit Data-Science- und ML-Teams decken Sie auf, wo diese auf Hindernisse stoßen, formen Ideen in technische Ansätze um und erstellen Prototypen, Demos sowie Proof-of-Concepts, die zeigen, wie ihr Problem gelöst werden kann. Unsere Enterprise Account Executives verwalten die kommerzielle Beziehung, sodass Sie sich voll und ganz auf das Problem und die Lösung konzentrieren können.
Wir sind ein wachsendes Unternehmen, daher geben Sie auch Kundenfeedback an die Bereiche Produkt, Engineering und Marketing weiter und helfen so mit, die zukünftige Ausrichtung der Plattform zu gestalten. Wenn Sie gerne den Dingen auf den Grund gehen und etwas entwickeln, das funktioniert, werden Sie sich hier wohlfühlen.
Was Ihr Einfluss sein wird
- Leitung technischer Evaluierungen und Demonstrationen der Domino-Plattform für Kunden aus dem Verteidigungsministerium, zivilen Behörden, staatlich finanzierten Forschungs- und Entwicklungszentren (FFRDCs) sowie großen Verteidigungsunternehmen.
- Konzeption und Durchführung von Proof-of-Concept-Implementierungen, die auf die Umgebung und die Missionsanforderungen des jeweiligen Kunden zugeschnitten sind und die Integration von Domino in deren Data-Science-Workflows und Infrastruktur aufzeigen.
- Zusammenarbeit mit Account Executives bei der Erstellung von Lösungsarchitekturen, die föderale Sicherheits- und Compliance-Standards (z. B. FedRAMP, IL5) erfüllen.
- Entwicklung und Pflege wiederverwendbarer Demonstrationsumgebungen und technischer Assets, die zukünftige Verkaufszyklen beschleunigen.
- Förderung der Adoptionsbereitschaft nach dem POC durch die Zusammenarbeit mit Customer Success und Solutions Architects, um eine reibungslose Übergabe in die Implementierungsphase zu gewährleisten.
- Der Erfolg zeigt sich in höheren technischen Abschlussquoten, verkürzten Verkaufszyklen und einer gesteigerten Akzeptanz bei wichtigen Regierungskunden.
Was wir für diese Rolle suchen
- Sicherheitsüberprüfung: Diese Position erfordert eine aktive U.S. Secret Security Clearance (US-Staatsbürgerschaft erforderlich) mit der Möglichkeit, eine Top Secret / Sensitive Compartmented Information (TS/SCI) Security Clearance und den entsprechenden Programmzugang (nach Arbeitsbeginn) zu erhalten. Eine U.S. Security Clearance, die in den letzten 24 Monaten aktiv war, gilt als aktiv.
- Nachgewiesene Erfolge im Pre-Sales oder Solutions Engineering, idealerweise mit Unterstützung von Unternehmenssoftware oder KI/ML-Plattformen. Dies muss nicht zwingend bei einem Softwareanbieter gewesen sein; gleichwertige Aufgaben im Solutions Engineering intern oder als beratender Entwickler sind ebenfalls möglich.
- Erfahrung mit Kunden aus dem öffentlichen Sektor der USA, insbesondere innerhalb von Bundesbehörden, Verteidigungseinrichtungen oder nationalen Laboren – Verständnis für deren Beschaffungsprozesse, Compliance-Vorgaben und Sicherheitsumgebungen.
- Erfolgsbilanz bei der Leitung erfolgreicher technischer Evaluierungen oder Pilotprojekte, die zu Softwareverträgen im Wert von mehreren Millionen Dollar mit Unternehmen oder Regierungsstellen führten.
- Erfahrung in der Arbeit in komplexen, hochregulierten IT-Umgebungen, einschließlich hybrider oder luftspaltgeschützter (air-gapped) Systeme.
- Fundierte Kenntnisse in Python, R und modernen Data-Science- / machine learning-Tools.
- Vertrautheit mit Containerisierung (Docker, Kubernetes), Cloud-Plattformen (AWS GovCloud, Azure Government, GCP) und Netzwerkkonzepten.
- Verständnis des gesamten KI-Lebenszyklus, von der Experimentierphase bis zur Produktion.
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#LI-Remote
Für Vertriebsrollen ist der angegebene Bereich das On-Target-Earnings-Spektrum ("OTE") der Rolle, was bedeutet, dass dieser Bereich sowohl das Ziel für Verkaufsprovisionen/Verkaufsboni als auch das jährliche Grundgehalt für die Rolle umfasst. Dieses Gehaltsband wird während des Interviewprozesses basierend auf einer Reihe von Faktoren, einschließlich der Erfahrung, Qualifikationen und des Standorts des Kandidaten, eingegrenzt. Zusätzliche Leistungen für diese Rolle können umfassen: Eigenkapitalbeteiligung, Unternehmensbonus oder Verkaufsprovisionen/-boni; 401(k)-Plan; Kranken-, Zahn- und Augenversicherungsleistungen sowie Wellness-Zuschüsse.
Gesamtvergütungsbereich $200,000—$250,000 USD
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