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DigitalOcean
Staff Forward Deployed Engineer, AI/ML
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Seattle, Washington, United States
PythonKubernetesGo
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Über die Stelle
Tauchen Sie ein und leisten Sie die beste Arbeit Ihrer Karriere bei DigitalOcean. Reisen Sie gemeinsam mit einer starken Gemeinschaft von Top-Talenten, die unermüdlich danach streben, die einfachste skalierbare Cloud aufzubauen. Wenn Sie eine Wachstumsmentalität haben, natürlich gerne groß und kühn denken und von der schnelllebigen Umgebung eines echten Branchen-Disruptors angetrieben werden, werden Sie hier Ihren Platz finden. Wir legen Wert darauf, gemeinsam zu gewinnen – während wir lernen, Spaß haben und einen tiefgreifenden Unterschied für die Träumer und Macher auf der Welt bewirken.
Wir suchen einen Staff Forward Deployed Engineer (FDE), der sich leidenschaftlich für die Operationalisierung von produktiven KI-nativen und agentenbasierten Workloads im großen Maßstab einsetzt. Dies ist eine Rolle mit hoher Wirkung, die als „technologische Speerspitze“ für die strategischsten KI-nativen Kunden und Plattforminitiativen von DigitalOcean fungieren soll.
Als FDE arbeiten Sie an der Schnittstelle von Produktentwicklung, KI-Infrastruktur und Kundenimplementierung. Sie werden eng mit strategischen KI-nativen Unternehmen (ANE), Start-ups, Infrastruktur-Anbietern und internen Entwicklungsteams zusammenarbeiten, um produktive KI-Systeme auf der KI-nativen Cloud von DigitalOcean bereitzustellen, zu optimieren und zu skalieren.
Diese Rolle geht über die traditionelle Bereitstellung von GPU-Infrastruktur hinaus. Sie werden mit Inference Engines, Laufzeitsystemen, Orchestrierungs-Frameworks und KI-nativen Anwendungen arbeiten, um Kunden bei der Operationalisierung von produktiver KI und agentenbasierter Systeme zu unterstützen, mit starkem Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Latenz und Workload-Ökonomie.
FDE-Ingenieure fungieren auch als „erste Kunden“ für neue KI-native Plattformfunktionen. Sie werden Produkte unter realen Workloads validieren, operative Einblicke und architektonische Lücken aufzeigen und durch kontinuierliche Feedbackschleifen mit Produktentwicklungs- und Forschungsteams zur Produktreife beitragen.
Sie werden skalierbare Bereitstellungs-Frameworks, Benchmarking-Systeme, Automatisierungs-Tools und KI-Starter-Kits entwickeln, die Feldkenntnisse in wiederverwendbare Plattformintelligenz und wiederholbare Bereitstellungsmuster im gesamten DigitalOcean-Ökosystem umwandeln.
Ihre Mission ist es, die produktive Einführung von KI-nativen Systemen zu beschleunigen und gleichzeitig die Zukunft der KI-nativen Cloud von DigitalOcean für die Ära der Inferenz und Agenten mitzugestalten.
WAS SIE TUN WERDEN
- Strategische Operationalisierung von KI-Workloads: Arbeiten Sie mit strategischen ANEs und KI-Start-ups zusammen, um produktive KI- und agentenbasierte Systeme auf der KI-nativen Cloud von DigitalOcean zu entwerfen, bereitzustellen, zu optimieren und zu skalieren. Unterstützen Sie komplexe Migrationen, produktionsreife PoCs, Bereitstellungsbeschleunigung und langfristige Workload-Erweiterungen über Inferenz- und Laufzeitplattformen hinweg.
- KI-Performance- & System-Engineering: Optimieren Sie die Leistung verteilter Inferenz- und Laufzeitsysteme durch Benchmarking, GPU-Effizienz-Tuning, KV-Cache-Optimierung, spekulative Dekodierung, Disaggregation von Prefill/Decode, Multi-Node-Bereitstellungen und Latenz-/Kostenoptimierung.
- Plattformvalidierung & Produktbeschleunigung: Agieren Sie als „erster Kunde“ für die KI-nativen Plattformfunktionen von DigitalOcean, einschließlich Inference Engine, Laufzeitsystemen, Orchestrierungssystemen, GPU-Plattformen und Bereitstellungs-Workflows. Leiten Sie operative Einblicke aus der realen Welt, architektonische Lücken und Skalierungsengpässe direkt an die Produktentwicklungs- und Forschungsteams weiter.
- Plattformintelligenz & Automatisierung: Erstellen Sie skalierbare Bereitstellungs-Assets, einschließlich Benchmarking-Systemen, Automatisierungs-Tools, KI-Starter-Kits, Bereitstellungs-Frameworks, operativen Playbooks, Finetuning-Workflows und Referenzarchitekturen, die die Bereitstellungsgeschwindigkeit und die Plattformakzeptanz verbessern.
- Ökosystem- & Technische Befähigung: Arbeiten Sie mit GPU-Anbietern, Modell-Anbietern, Infrastrukturpartnern und ISVs an Co-Entwicklung, technischer Validierung, Optimierung und Launch-Readiness zusammen. Befähigen Sie kundenorientierte technische Teams und Partnerteams durch validierte Bereitstellungsmuster, Benchmarking-Einblicke, operative Playbooks, Referenzarchitekturen, Demos und technische Anleitungen, die die Akzeptanz der KI-nativen Plattform von DigitalOcean skalieren helfen.
- Reisen: Fähigkeit, bis zu 30% für Kundengespräche, strategische Onsite-Workshops, Ökosystem-Partnerschaften, Konferenzen und interne Zusammenarbeit zu reisen.
WICHTIGSTE METRIKEN
- Kundenakzeptanz & Produkterfolg: Gemessen an hochwirksamen produktiven Workloads, Reduzierung der Time-to-Production, Konversionsraten von Pilot zu Produktion und Erweiterung der Akzeptanz der KI-nativen Plattform bei strategischen Kunden.
- Plattformintelligenz & Produktbeeinflussung: Gemessen an Produktverbesserungen, Roadmap-Einfluss, validierten Kundenhypothesen und operativen Einblicken, die aus realen Produktionsbereitstellungen gewonnen wurden.
- Bereitstellung von Assets & Tools: Gemessen an der Akzeptanz von FDE-erstellten Frameworks, Automatisierungs-Tools, Benchmarking-Systemen, operativen Playbooks und Referenzarchitekturen bei Kunden und internen Teams.
- Feld-Befähigung & Ökosystem-Skalierung: Gemessen an der erfolgreichen Befähigung von kundenorientierten Teams, den Ergebnissen der Ökosystem-Zusammenarbeit und der Akzeptanz von FDE-Bereitstellungsstandards im KI-nativen Ökosystem.
WAS SIE ZU DIGITALOCEAN BEITRAGEN WERDEN
- KI-native System- & Architektur-Expertise: Erfahrung in der Konzeption und Operationalisierung von produktiven KI-Systemen, einschließlich Inferenz-Workloads, agentenbasierter Laufzeitsysteme, Orchestrierungs-Frameworks und KI-nativer Anwendungen. Umfangreiche praktische Erfahrung mit Inferenz- und Serving-Frameworks wie vLLM, SGLang, Ray Serve, NVIDIA Dynamo, llm-d oder gleichwertigen Systemen, zusammen mit LLM-Optimierungstechniken, einschließlich kontinuierlicher Stapelverarbeitung, Quantisierung, KV-Cache-Optimierung und spekulativer Dekodierung.
- Beherrschung verteilter Systeme & Infrastruktur: Tiefgreifende Expertise mit NVIDIA- und AMD-GPU-Plattformen und ihren Software-Ökosystemen, einschließlich CUDA, ROCm, TensorRT, Triton, NCCL, RCCL, NVLink, XGMI und RoCE. Starke Kenntnisse in Kubernetes (K8s), verteilten Systemen, Netzwerken, Speichersystemen, Infrastructure as Code und groß angelegten KI-Infrastrukturarchitekturen.
- Laufzeit- & Orchestrierungs-Systeme: Erfahrung mit KI-Orchestrierungs- und Agenten-Frameworks wie LangGraph, CrewAI, MCP-Ökosystemen, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK oder ähnlichen Laufzeitsystemen. Verständnis von Workflow-Orchestrierung, Bereitstellungssystemen, Speicher-Mustern und KI-nativen Anwendungsarchitekturen.
- Software-Entwicklung & Automatisierung: Starke Produktions-Coding-Fähigkeiten in Python oder Go mit Erfahrung im Aufbau von Tools, Automatisierungssystemen, Bereitstellungs-Workflows, Benchmarking-Frameworks und operativen Plattformen.
- Performance & operative Intelligenz: Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Infrastruktur zu benchmarken und zu optimieren, mit starkem Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, GPU-Effizienz, Laufzeitleistung, Latenzoptimierung und Workload-Ökonomie.
- Beratende & funktionsübergreifende Ausführung: Fähigkeit, technische Glaubwürdigkeit bei CTOs, Principal Architects, Produktentwicklungs-Teams und Ökosystem-Partnern aufzubauen und gleichzeitig hochwirksame Produktionsbereitstellungen und strategische technische Initiativen zu verwalten.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- KI-Infrastruktur- & Forward Deployed Engineering Erfahrung: Erfahrung in den Bereichen Forward Deployed Engineering, KI-Infrastruktur, technische Beratung, KI-Plattform-Engineering oder vergleichbare kundenorientierte Engineering-Rollen zur Unterstützung von produktiven KI-Systemen.
- Plattform-Befähigungs- & Ökosystem-Erfahrung: Erfahrung im Aufbau von Bereitstellungsstandards, technischen Befähigungsprogrammen, Plattformakzeptanz-Frameworks oder Ökosystem-Integrationsstrategien für kundenorientierte und technische Organisationen.
- Open-Source- & KI-Ökosystem-Beteiligung: Aktiver Beitrag zu Open-Source-KI-, Infrastruktur-, Orchestrierungs- oder Entwickler-Tooling-Ökosystemen.
- Zusammenarbeit mit Anbietern & strategischen Partnern: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit GPU-Anbietern, Infrastruktur-Anbietern, Modell-Anbietern oder Ökosystem-Partnern bei Benchmarking, Optimierung, technischer Validierung oder Launch-Readiness-Initiativen.
VERGÜTUNGSBEREICH
- $220,000 - $239,000
*Dies ist eine hybride Rolle
JR: 2026-7748
#LI-Hybrid
- DigitalOcean ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Kaste, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Behinderung, Gesundheitszustand, Schwangerschaft, genetischer Veranlagung, Familienstand oder Militärdienst.
Bewerbungslimit: Sie können sich innerhalb eines Zeitraums von 180 Tagen für maximal 3 Positionen bewerben. Diese Richtlinie fördert eine bessere Übereinstimmung zwischen Rolle und Kandidat und ermutigt zu durchdachten Bewerbungen, bei denen Ihre Qualifikationen am stärksten übereinstimmen.
WARUM SIE GERNE FÜR DIGITALOCEAN ARBEITEN WERDEN
- Wir innovieren mit Sinn. Sie werden Teil eines hochmodernen Technologieunternehmens mit Aufwärtstrend sein, das stolz darauf ist, Cloud und KI zu vereinfachen, damit Entwickler mehr Zeit mit der Erstellung von Software verbringen können, die die Welt verändert. Als Mitglied des Teams werden Sie ein Hai sein, der groß, kühn und unkonventionell denkt, wie ein Eigentümer mit einer Handlungspräferenz und einem starken Verantwortungsgefühl für Kunden, Produkte, Mitarbeiter und Entscheidungen.
- Wir priorisieren die Karriereentwicklung. Bei DO leisten Sie die beste Arbeit Ihrer Karriere. Sie werden mit einigen der klügsten und interessantesten Menschen der Branche zusammenarbeiten. Wir sind eine Hochleistungsorganisation, die Sie immer herausfordern wird, groß zu denken. Unser Team für Organisationsentwicklung wird Ihnen Ressourcen zur Verfügung stellen, um sicherzustellen, dass Sie sich weiterentwickeln. Wir bieten Mitarbeitern Erstattungen für relevante Konferenzen, Schulungen und Weiterbildungen. Alle Mitarbeiter haben Zugang zu über 10,000 Kursen von LinkedIn Learning, um ihr kontinuierliches Wachstum und ihre Entwicklung zu unterstützen.
- Wir kümmern uns um Ihr Wohlbefinden. Unabhängig von Ihrem Standort bieten wir Ihnen eine wettbewerbsfähige Palette von Leistungen, um Sie zu unterstützen – von unserem Employee Assistance Program über lokale Mitarbeitertreffen bis hin zu flexiblen Urlaubsregelungen, um nur einige zu nennen. Während die Philosophie unserer Leistungen weltweit gleich ist, können die spezifischen Leistungen je nach lokalen Vorschriften und Präferenzen variieren.
- Wir belohnen unsere Mitarbeiter. Die Gehaltsspanne für diese Position basiert auf Marktdaten, relevanten Berufserfahrungen und Fähigkeiten. Sie haben möglicherweise Anspruch auf einen Bonus zusätzlich zum Grundgehalt; die Bonushöhe wird auf Basis der Unternehmens- und individuellen Leistung festgelegt. Wir bieten auch eine Aktienvergütung für berechtigte Mitarbeiter an, einschließlich Aktienoptionen bei der Einstellung und der Möglichkeit, an unserem Mitarbeiteraktienkaufprogramm teilzunehmen.
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