Vereinigte Staaten
Siemens
DigitalOcean
Forward Deployed Applied Scientist II (Agentic AI)
Vereinigte Staaten
Denver, Colorado, United States
Python
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Über die Stelle
Tauchen Sie ein und leisten Sie die beste Arbeit Ihrer Karriere bei DigitalOcean. Reisen Sie gemeinsam mit einer starken Gemeinschaft von Top-Talenten, die unermüdlich danach streben, die einfachste skalierbare Cloud zu entwickeln. Wenn Sie eine wachstumsorientierte Denkweise haben, natürlich gerne groß und kühn denken und von der schnelllebigen Umgebung eines echten Branchen-Disruptors angetrieben werden, werden Sie hier Ihren Platz finden. Wir legen Wert darauf, gemeinsam zu gewinnen – während wir lernen, Spaß haben und einen tiefgreifenden Unterschied für die Träumer und Macher auf der Welt bewirken.
Das Forward Deployed Engineering (FDE)-Team agiert an der Schnittstelle von KI-Forschung, Produktionsbereitstellung und Kundenwirkung. Als Agentic AI Applied Scientist sitzen Sie nicht in einem isolierten Forschungslabor – Sie werden direkt in wachstumsstarke Start-ups, Technologie-Innovatoren und KI-native Unternehmenspartner eingebunden. Sie werden kundenspezifische autonome Agentenarchitekturen entwerfen, erstellen und bereitstellen, die auf der Hochleistungs-KI-Infrastruktur von DigitalOcean laufen.
WAS SIE TUN WERDEN
- Produktionsreife Agenten-Frameworks entwerfen: Entwerfen und implementieren Sie hochentwickelte Multi-Agenten-Workflows, autonome Reasoning-Schleifen und Tool-augmentierte LLM-Architekturen, die komplexe, reale Kundenherausforderungen lösen können.
- Direkte Kundenintegration: Arbeiten Sie eng mit Technologie-Innovatoren, CTOs und KI-Engineering-Leads zusammen, um mehrdeutige Geschäftsanforderungen in leistungsstarke, deterministische KI/Agenten-Workflows zu verwandeln.
- Forschung und Bereitstellung synthetisieren: Prototypisieren Sie schnell hochmoderne Agenten-Frameworks – unter Verwendung von LangGraph, AutoGen oder benutzerdefinierten Ausführungsdiagrammen – und härten Sie sie für die unternehmensweite Produktion und die zustandsbehaftete Speicherverwaltung.
- Zuverlässigkeit und Evaluierung vorantreiben: Entwickeln Sie umfassende wiederverwendbare Evals-Frameworks und Sicherheitsleitplanken, um die Genauigkeit des Reasonings, die Ausführungssicherheit, die Latenz und die Kosteneffizienz agentenbasierter Systeme zu überwachen.
- Das DigitalOcean-Ökosystem optimieren: Dienen Sie als strategisches Feedback-Glied zwischen unseren Kunden und den Kern-KI/ML-Produktteams und wandeln Sie Reibungsverluste bei der Feldimplementierung in grundlegende Plattformverbesserungen um.
- Plattformvalidierung & Produktbeschleunigung: Agieren Sie als „erster Kunde“ für die KI-nativen Plattformfunktionen von DigitalOcean, einschließlich Inference Engine, Laufzeiten, Orchestrierungssystemen, GPU-Plattformen und Bereitstellungsworkflows. Leiten Sie reale operative Erkenntnisse, architektonische Lücken und Skalierungsengpässe direkt an die Produkt-Engineering- und Forschungsteams weiter.
- Reise- und Kollaborationsanforderungen: Fähigkeit, bis zu 30% für Kundengespräche, strategische Workshops, Konferenzen und interne Zusammenarbeit zu reisen.
WAS SIE ZU DIGITALOCEAN BEITRAGEN WERDEN
- 6+ Jahre praktische Erfahrung in angewandter KI, Machine Learning oder Data Science.
- Expertise in Multi-Agenten-Frameworks: Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Multi-Agenten-Orchestrierungs-Engines, Tool-Use-/Funktionsaufruf-Pipelines, MCP, strukturierten Ausgaben, dynamischer Planung und persistenten Speicher-Modellen.
- Produktions-Python & System-Engineering: Starke Fähigkeiten im Schreiben von sauberem, produktionsreifem Python (Pydantic, FastAPI, Asyncio, PyTorch).
- Kundenorientierte Engineering-Mentalität: Hohe Empathie, klare technische Kommunikation und die Fähigkeit, komplexe KI-Kompromisse sowohl für Engineering-Leads als auch für leitende Sponsoren zu artikulieren.
- Die DO „Shark“-Mentalität: Sie denken groß, kühn und unkonventionell. Sie haben eine Präferenz für Handeln und ein starkes Verantwortungsgefühl für das Kundenerlebnis.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Ausbildung: Promotion oder Master-Abschluss in Informatik, Machine Learning, KI oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung in angewandter Wissenschaft: Erfahrung mit deep learning-Frameworks (wie PyTorch oder TensorFlow), verteilten Trainingswerkzeugen sowie verschiedenen agentenbasierten KI-Frameworks. Solides Verständnis verschiedener Arten von Transformatoren und Zustandsraummodellen.
- Forschungserfahrung: Erfahrung mit Veröffentlichungen, Patenten und Kenntnisse der neuesten Forschung im Bereich LLM, VLM, Agenten-Frameworks.
- Kundenempathie & technische Führung: Fähigkeit, komplexe Geschäftsaufgaben in KI-Engineering-Lösungen zu übersetzen und direkt mit Kundenteams (CTOs, KI-Leads) zusammenzuarbeiten.
- Agilität: Komfort beim Navigieren in sich schnell bewegenden Umgebungen und beim Optimieren von Modell-Workloads für verschiedene Beschleunigerarchitekturen.
- Zusammenarbeit mit Anbietern und strategischen Partnern: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden, Modelllieferanten oder Ökosystempartnern bei Benchmarking, Optimierung, Feinabstimmung oder Initiativen zur Startbereitschaft.
VERGÜTUNGSBEREICH
- $167,000 - $209,000
*Dies ist eine Remote-Stelle
JR: 2026-8207
#LI-Remote
- DigitalOcean ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Kaste, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Behinderung, medizinischem Zustand, Schwangerschaft, genetischer Veranlagung, Familienstand oder Militärdienst.
Bewerbungslimit: Sie können sich innerhalb eines Zeitraums von 180 Tagen für maximal 3 Positionen bewerben. Diese Richtlinie fördert eine bessere Übereinstimmung zwischen Stelle und Kandidat und ermutigt zu durchdachten Bewerbungen, bei denen Ihre Qualifikationen am stärksten übereinstimmen.
WARUM SIE GERNE FÜR DIGITALOCEAN ARBEITEN WERDEN
- Wir innovieren mit Sinn. Sie werden Teil eines hochmodernen Technologieunternehmens mit Aufwärtstrend sein, das stolz darauf ist, Cloud und KI zu vereinfachen, damit Entwickler mehr Zeit mit der Erstellung von Software verbringen können, die die Welt verändert. Als Mitglied des Teams werden Sie ein „Shark“ sein, der groß, kühn und unkonventionell denkt, wie ein Eigentümer mit Handlungsbereitschaft und einem starken Verantwortungsgefühl für Kunden, Produkte, Mitarbeiter und Entscheidungen.
- Wir priorisieren die Karriereentwicklung. Bei DO werden Sie die beste Arbeit Ihrer Karriere leisten. Sie werden mit einigen der klügsten und interessantesten Menschen der Branche zusammenarbeiten. Wir sind eine Hochleistungsorganisation, die Sie immer herausfordern wird, groß zu denken. Unser Team für Organisationsentwicklung wird Ihnen Ressourcen zur Verfügung stellen, um sicherzustellen, dass Sie sich weiterentwickeln. Wir bieten Mitarbeitern Erstattungen für relevante Konferenzen, Schulungen und Weiterbildungen. Alle Mitarbeiter haben Zugang zu den über 10,000 Kursen von LinkedIn Learning, um ihr kontinuierliches Wachstum und ihre Entwicklung zu unterstützen.
- Wir kümmern uns um Ihr Wohlbefinden. Unabhängig von Ihrem Standort bieten wir Ihnen eine wettbewerbsfähige Palette von Leistungen, um Sie zu unterstützen, von unserem Employee Assistance Program über lokale Mitarbeitertreffen bis hin zu flexiblen Urlaubsregelungen, um nur einige zu nennen. Während die Philosophie rund um unsere Leistungen weltweit gleich ist, können spezifische Leistungen je nach lokalen Vorschriften und Präferenzen variieren.
- Wir belohnen unsere Mitarbeiter. Die Gehaltsspanne für diese Position basiert auf Marktdaten, relevanten Berufsjahren und Fähigkeiten. Sie haben möglicherweise Anspruch auf einen Bonus zusätzlich zum Grundgehalt; die Bonushöhe richtet sich nach der Unternehmens- und individuellen Leistung. Wir bieten auch eine Aktienvergütung für berechtigte Mitarbeiter an, einschließlich Aktienoptionen bei der Einstellung und der Möglichkeit, an unserem Mitarbeiteraktienkaufprogramm teilzunehmen.
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