diconium

19.10.2026

Senior Data Scientist (all genders)

Deutschland

Berlin, Germany

PythonSQL

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WAS UNS WICHTIG IST

Werde Teil unseres globalen Expertenteams

Bei Diconium arbeitest du an Projekten, die Software, Daten, KI und menschliche Expertise verbinden, um digitale Produkte, Services und Betriebsmodelle zu schaffen, die messbaren geschäftlichen Mehrwert liefern. Gemeinsam mit 2,500 Experten in unseren internationalen Teams hilfst du dabei, Intelligenz über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg aufzubauen, zu betreiben und zu skalieren.

Bei allem, was wir tun, stehen der Mensch und echte zwischenmenschliche Verbindungen im Mittelpunkt, um ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld zu gewährleisten. Unser hybrides Arbeitsmodell bietet zudem ein hohes Maß an Flexibilität.

Lerne unsere Data Crew kennen – jenseits der Stellenbeschreibung

applydata repräsentiert die Data Crew von Diconium: Pioniere der praktischen Magie von Daten. Auf dem applydata-Blog teilen unsere Daten- und KI-Experten echte Projekteinblicke, persönliche Perspektiven, Videos und Geschichten aus unseren Data Studios – sowie Highlights von unseren Meetups und kommenden Events. Entdecke applydata applydata.io/ und lerne die Menschen hinter unserer Datenarbeit kennen.

Verstärke unsere Data Crew als Senior Data Scientist (all genders) in unserem Data Studio Berlin.

WAS UNS WICHTIG IST

Bei Diconium schätzen und anerkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen. Vor diesem Hintergrund begrüßen und wertschätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig stellen wir uns gegen jede Form von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, geschlechtlicher Identität und anderen geschützten Merkmalen.

WAS DICH ERWARTET *

Entwicklung und Implementierung von machine learning-Algorithmen und -Modellen zur Lösung der geschäftlichen Herausforderungen unserer Kunden. *

Extraktion wertvoller Erkenntnisse aus großen und unstrukturierten Datenquellen. *

Konzeption und Leitung bei der Entwicklung von KI/ML-gestützten Lösungen für Predictive Analytics, Empfehlungssysteme und Prozessautomatisierung. *

Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die Geschäftsziele unserer Kunden zu verstehen und in effektive ML/KI-Lösungen zu übersetzen. *

Bewertung der Modellleistung und kontinuierliche Verbesserung von Genauigkeit und Effizienz durch iterative Optimierung. *

Klare und effektive Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen an technische sowie nicht-technische Stakeholder. *

Übernahme von fachlichen Führungsaufgaben und Unterstützung anderer Data Scientists bei ihrer beruflichen Weiterentwicklung.

WAS DU MITBRINGST

Must-haves *

Abgeschlossenes Bachelorstudium oder höher in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich. *

5+ Jahre relevante Erfahrung im Bereich Data Science mit nachweisbarer praktischer Erfahrung in angewandtem machine learning, KI und statistischer Modellierung. *

Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python, einschließlich Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. TensorFlow, scikit-learn, NLTK), sowie gute Kenntnisse in SQL. *

Fundiertes Verständnis statistischer Methoden und machine learning-Algorithmen. *

Erfahrung in der Leitung von Projekten oder der Übernahme von fachlichen Führungsaufgaben. *

Erfahrung in der Kommunikation mit und dem Management von Stakeholdern, idealerweise in der IT-Dienstleistungsbranche oder im Beratungsumfeld. *

Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch kollaborativ in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, gepaart mit exzellenten Kommunikationsfähigkeiten und der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu präsentieren. *

Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau)

Nice-to-haves *

Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen. *

Erfahrung mit der Datenverarbeitung in Spark und Databricks oder ähnlichen Technologien. *

Erfahrung mit Datenvisualisierung, Dashboarding-Tools oder einfachen frontend s für Visualisierungen (Streamlit, Dash, Tableau, PowerBI). *

Kenntnisse in deep learning-Frameworks (z. B. PyTorch, Keras). *

Vorkenntnisse im Bereich ML Operations und der Bereitstellung von ML/KI-Modellen in Produktionsumgebungen. *

Erfahrung mit generativer KI und agentenbasierten Systemen.

WAS WIR DIR BIETEN

Entdecke neue Fähigkeiten und stärke deine Talente, passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an und feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Versüße dir deinen Arbeitsalltag mit großartigen Vergünstigungen und Benefits!

Berufliche & persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich fachlich und persönlich weiter durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren und eine aktive Tech-Community.

Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workation, flexiblen Arbeitszeiten, Unterstützung für Eltern und Sabbaticals.

Vielfalt & Nachhaltigkeit leben: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, diversen Communities, der Diversity Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.

Umfassende Benefits: Genieße ÖPNV-Tickets, Job-Bikes, Zugang zu exklusiven Volkswagen-Mitarbeiterkonditionen beim Leasing oder Kauf eines Fahrzeugs, Gesundheitsangebote, Zusatzversicherungen, eine betriebliche Altersvorsorge und diverse Rabatte.

Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne an uns wenden.

Deine Ansprechpartnerin ist Lisa, [email protected]

Sprachen

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WAS UNS WICHTIG IST

WAS DICH ERWARTET *

WAS DU MITBRINGST

Must-haves *

Nice-to-haves *

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