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Devoteam
Retail & E-Commerce | Data Engineer
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Über uns
Bei Devoteam glauben wir, dass Technologie mit starken menschlichen Werten aktiv positive Veränderungen bewirken kann. Entdecken Sie, wie Tech for People die Zukunft gestaltet und einen positiven Einfluss auf die Menschen und die Welt um uns herum hat. Wir sind ein weltweit führender Anbieter von digitaler Transformation für führende Organisationen in der EMEA-Region mit einem Umsatz von 1 Mrd. €. Wir glauben daran, Technologie zu transformieren, um Werte für unsere Kunden, Partner und Mitarbeiter in einer Welt zu schaffen, in der Technologie für Menschen entwickelt wird. Wir sind stolz auf die Kultur, die wir gemeinsam aufgebaut haben. Wir sind stolz auf unsere Mitarbeiter im Dienste der Technologie. Wir sind stolz auf unser vielfältiges Umfeld. Denn wir sind #TechforPeople. Treten Sie unserem multidisziplinären Team von Cloud-Experten, Designern, Unternehmensberatern, Sicherheitsexperten, Ingenieuren, Entwicklern und anderen außergewöhnlichen Talenten bei, die über mehr als 20 EMEA-Länder verteilt sind. Werden Sie einer unserer über 10.000 Technologie- und Wirtschaftsführer in den Bereichen Cloud, Daten und Cybersicherheit. Lassen Sie uns Kreativität mit Technologie verbinden und innovative Lösungen entwickeln, die aktiv etwas zum Besseren verändern.
Stellenbeschreibung
Der Kandidat ist verantwortlich für die Umwandlung komplexer Geschäftsanforderungen in robuste, skalierbare und analysebereite Datenstrukturen innerhalb des Google Cloud Plattform-Ökosystems.
Der Schwerpunkt liegt auf semantischer Interpretation und Modellierung – Sicherstellung, dass Daten für die autonome Geschäftsnutzung vorbereitet und als wertvolle Vermögenswerte für die Entscheidungsfindung bereitgestellt werden. Darüber hinaus beinhaltet diese Position die Anpassung von Datenstrukturen für fortgeschrittene Anwendungsfälle, wie z. B. KI-Agenten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Datenaufbereitung & Transformation: Design und Implementierung effizienter ETL/ELT-Prozesse.
- Entwicklung von BigQuery: Abfrageoptimierung, Partitionsverwaltung und Anwendung von Geschäftslogik innerhalb des Data Warehouse.
- Datenmodellierung: Anwendung von dimensionalen Modellierungstechniken (Sternschema / Snowflake).
- Anforderungsübersetzung: Direkte Interaktion mit Stakeholdern zur Erfassung von Anforderungen und Übersetzung von Geschäftsfragen in Datenmodelle.
- Qualität & Validierung: Sicherstellung der Datenkonsistenz und -integrität durch Tests und rigorose Dokumentation.
- Dokumentation & Wissensaustausch: Fähigkeit, Botschaften zu vermitteln, technische Entwicklungen zu erklären und zu dokumentieren, um Teams zu schulen und eine reibungslose Einführung der erstellten Lösungen zu ermöglichen.
Nice-to-Have
- Semantische Schicht (LookerML): Entwicklung und Pflege von Modellen in LookerML, Definition von Dimensionen und Kennzahlen für Self-Service-BI.
Nice-to-Have
- Erfahrung mit dbt (data build tool)
- Kenntnisse in Python
- Orchestrierungstools (z. B. Airflow)
- Erfahrung im Einzelhandel / E-Commerce
- Google Cloud Zertifizierungen
Mindestanforderungen
Technische Fähigkeiten
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL
- Erfahrung in GCP (BigQuery)
- Kenntnisse in Looker / LookerML
- Dimensionale Datenmodellierung
- Versionskontrolle (Git)
Geschäftliche & Analytische Fähigkeiten (Zwingend erforderlich)
- Starkes Verständnis: Fähigkeit, Geschäftsabläufe schnell zu verstehen und in Metriken und KPIs zu übersetzen.
- Stakeholder-Interaktion: Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Abteilungen wie Produkt, Finanzen oder Betrieb.
- Kritisches Denken: Fähigkeit, unvollständige oder inkonsistente Anforderungen zu hinterfragen.
- Analytische Denkweise: Fokus auf Problemlösung und Qualität der Endergebnisse für den Endbenutzer.
Qualifikationen
- 3 bis 6 Jahre relevante Erfahrung in Data oder Business Intelligence.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in Cloud-Umgebungen (insbesondere GCP).
- Nachgewiesene Erfahrung in der Erfassung und Verfeinerung von Anforderungen in Zusammenarbeit mit Geschäftsteams.
Soft Skills
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten (Erklärung von Datenkonzepten für nicht-technische Stakeholder).
- Hohe Detailgenauigkeit und Sorgfalt.
- Proaktivität und starkes Verantwortungsgefühl für Projekte.
- Fähigkeit, autonom ohne Mikromanagement zu arbeiten.
Kulturelles Profil & Zusätzliche Hinweise
- Datengetriebene Denkweise: Natürliche Neugier auf Geschäftsprozesse, nicht nur auf den Code.
- Senioritätslevel: Mittel-Senior. Weder Junior-Profile noch rein strategisch/managementorientierte Profile (Lead) sind geeignet.
Zusätzliche Informationen
Die Devoteam Group setzt sich für Chancengleichheit ein, fördert ihre Mitarbeiter nach Leistung und bekämpft aktiv alle Formen der Diskriminierung. Wir sind davon überzeugt, dass Vielfalt zur Kreativität, Dynamik und Exzellenz unserer Organisation beiträgt. Alle unsere Stellenangebote stehen Menschen mit Behinderungen offen.
Vertragsart: Unbefristeter Vertrag
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