Vereinigte Staaten
Launch Legends
dentsu
Director, AI Engineer
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States · Maryland, United States
Python
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Stellenbeschreibung
Berichtet an: VP, AI Agents & Automation
Team: AI Agents & Automation
Die jährliche Gehaltsspanne für diese Position beträgt 94.000 $ - 152.662 $. Die Platzierung innerhalb der Gehaltsspanne basiert auf einer Vielzahl von Faktoren, einschließlich relevanter Erfahrung, Kenntnisse, Fähigkeiten und anderer gesetzlich zulässiger Faktoren.
#LI-Hybrid #LI-MS3
Bei dentsu glauben wir, dass großartige Arbeit entsteht, wenn wir verbunden sind. Unsere Arbeitsweise kombiniert Flexibilität mit persönlicher Zusammenarbeit, um Ideen zu wecken und unsere Teams zu stärken. Mitarbeiter, die in der Nähe eines unserer Hub-Büros wohnen, die sich derzeit in Chicago, Metro Detroit, Los Angeles und New York City befinden, müssen und sollen dreimal pro Woche im Büro arbeiten (zweimal pro Woche für Mitarbeiter mit Sitz in Los Angeles). Dentsu kann jederzeit weitere Hub-Büros benennen. Personen, die außerhalb eines Pendelbereichs wohnen, können je nach Rolle und Geschäftsanforderungen als remote eingestuft werden. Unabhängig von Ihrem Arbeitsort erwarten wir von unseren Mitarbeitern Flexibilität, um den Bedürfnissen unseres Unternehmens und unserer Kunden gerecht zu werden, was die Anwesenheit in einem Büro einschließen kann.
Standort: USA - Remote - Maryland
Marke: Dentsu Media
Zeitart: Vollzeit
Vertragsart: Unbefristet
Dentsu verpflichtet sich, allen Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Dies tun wir ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Schwangerschaft, Geburt oder damit verbundene medizinische Zustände, Abstammung, körperliche oder geistige Behinderung, Familienstand, politische Zugehörigkeit, religiöse Praktiken und Observanzen, Staatsbürgerschaft, genetische Informationen, Veteranenstatus oder eine andere unter geltendem Bundes-, Landes- oder lokales Recht geschützte Grundlage.
Dentsu verpflichtet sich, angemessene Vorkehrungen für unter anderem behinderte Personen und behinderte Veteranen zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung benötigen, um sich bei uns zu bewerben, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected] [[email protected]?subject=Candidate%20Request%20for%20Accommodation&body=Your%20First%20and%20Last%20Name%3A%0A%0AYour%20Email%20Address%3A%0A%0AYour%20Phone%20Number%3A%0A%0ADo%20you%20require%20an%20accommodation%20during%20the%20application%20or%20hiring%20process%20due%20to%20a%20disability%20or%20for%20religious%20reasons%3F%20%28Yes%20or%20No%29%3A%0A%0A%0AIf%20you%20have%20a%20disability%20or%20religious-related%20special%20need%20that%20may%20require%20assistance%20during%20the%20application%20or%20hiring%20process%2C%20please%20share%20more%20about%20how%20we%20may%20be%20able%20to%20assist%20below%3A%0A%0A%0A%0A%0A%0A%0A%0A%0A*The%20information%20that%20you%20submit%20via%20this%20form%2C%20including%20any%20health%20information%20relating%20to%20you%2C%20will%20be%20processed%20in%20accordance%20with%20Dentsu%E2%80%99s%20privacy%20policy.%0A] indem Sie auf den Link klicken, um uns die Art Ihrer Anfrage für Vorkehrungen und Ihre Kontaktdaten mitzuteilen. Wir sind hier, um Sie zu unterstützen.
ROLLENZUSAMMENFASSUNG
Wir suchen einen Associate Director, AI Engineer, der uns beim Aufbau der nächsten Generation von KI-Agenten bei dentsu unterstützt. Diese Position ist eine leitende technische Einzelbeitragsposition, die sich auf die Entwicklung und Bereitstellung von Multi-Agenten-Systemen konzentriert, die Datenintelligenz in automatisierte, kundenorientierte Workflows umwandeln. Sie werden eng mit dem VP of AI Agents & Automation zusammenarbeiten, Produktionscode schreiben, Engineering-Muster festlegen und mit einem externen Engineering-Team zusammenarbeiten, um skalierbare, zuverlässige KI-Produkte zu liefern. Diese Rolle kombiniert architektonische Entscheidungsfindung mit praktischer Entwicklung.
HAUPTAUFGABEN
- Entwerfen und Erstellen von Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung von LLM-Orchestrierungsframeworks für kundenorientierte KI-Produkte.
- Implementieren von End-to-End-KI-Orchestrierungsanwendungsfällen für Kunden, um Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und qualitativ hochwertige Lieferung zu gewährleisten.
- Erstellen von Agenten-Wrappern und Schnittstellen um Data-Science-Modelle (z. B. MMM, Forecasting, Inkrementalität) zur Unterstützung der konversationellen Zugänglichkeit.
- Konfigurieren von Genie-Bereichen zur Ermöglichung der Kundendatenexploration und Self-Service-Analysen.
- Entwickeln von wiederverwendbaren Agentenkomponenten, Prompt-Vorlagen und Tool-Use-Bibliotheken zur Beschleunigung zukünftiger Bereitstellungen.
- Bewerten von LLM-Anbietern nach Fähigkeit, Kosten und Latenz und Empfehlen optimaler Optionen für jeden Anwendungsfall.
- Zusammenarbeit mit dem Offshore Director Staff AI Engineer in Bezug auf Architekturrichtung, Designmuster und Codierungsstandards.
- Schreiben von produktionsreifen Python mit entsprechender Fehlerbehandlung, Beobachtbarkeit, CI/CD-Integration und Bereitstellungsautomatisierung.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, um Modelle zu verstehen und robuste, genaue Agentenschnittstellen zu erstellen.
- Beitrag zur technischen Dokumentation, Architektur-Entscheidungsaufzeichnungen und operativen Runbooks.
ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONEN
- 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit starken Python-Kenntnissen.
- 2+ Jahre praktische Erfahrung mit LLMs (z. B. Prompt Engineering, RAG, Funktionsaufrufe, Agenten-Frameworks).
- Erfahrung mit mindestens einem Agenten-Orchestrierungsframework (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI oder ähnlich).
- Starke Systemdesign-Kenntnisse, einschließlich API-Architektur und verteilter Systeme.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure bevorzugt) und Container-Orchestrierung.
- Vertrautheit mit Vektordatenbanken, Embeddings und groß angelegten RAG-Systemen.
- Starke Fähigkeiten im Debugging, in der Leistungsoptimierung und in der Problemlösung.
- Effektive Kollaborationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit verteilten Teams über Regionen und Zeitzonen hinweg.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung mit Databricks und/oder Genie.
- Hintergrund in Medien, Werbung oder Marketingtechnologie.
- Erfahrung mit MLOps, Model-Serving-Infrastruktur und dem Lebenszyklus von Produktionsmodellen.
- Erfahrung im Aufbau von konversationellen KI- oder Copilot-ähnlichen Produkten.
- Open-Source-Beiträge im Zusammenhang mit agentischer KI.
Zu den Vorteilen, die mit dieser Position verbunden sind, gehören
- Kranken-, Augen- und Zahnversicherung,
- Lebensversicherung,
- Kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung,
- 401k,
- Flexible bezahlte Urlaubszeit,
- Mindestens 15 bezahlte Feiertage pro Jahr,
- Bezahlte Krankheits- und Schutzzeit und
- Bezahlte Elternzeit.
Dentsu hält sich auch an die geltenden bundesstaatlichen und lokalen Gesetze bezüglich der Urlaubsleistungen für Mitarbeiter, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Gewährung von Freistellung gemäß dem Colorado Healthy Families and Workplaces Act, in Übereinstimmung mit seinen Plänen und Richtlinien. Weitere Einzelheiten zu den Dentsu-Leistungen finden Sie unter dentsubenefitsplus.com.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen