Senior Data Scientist - (Content, Consumer)

Als weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein fantastisches Erlebnis zu liefern – schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, angetrieben von Technologie und gestaltet von Menschen. Als eine der größten europäischen Technologieplattformen mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland. Delivery Hero ist seit 2017 an der Frankfurter Wertpapierbörse notiert und Teil des MDAX-Aktienindex. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu liefern, die in unserem Ökosystem Wirkung erzielen. Wir bewegen uns schnell, handeln und passen uns an. Egal, woher Sie kommen oder woran Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir sind Delivery Hero.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen Senior Data Scientist, der unser Content Tribe verstärkt.

Wir bauen die Bewertungs- und Rezensionssysteme – den Social Proof –, die Millionen von Menschen bei der Entscheidung, was sie bestellen, beeinflussen, und das in Dutzenden von Märkten und Sprachen. Es ist ein Greenfield-Bereich: Das aktuelle System ist noch in den Anfängen, und die interessanten Entscheidungen sind noch nicht getroffen worden.

Das Rohmaterial ist von der anspruchsvollen Sorte. Millionen von kurzen, verrauschten, mehrsprachigen, widersprüchlichen Textfragmenten von Nutzern, die zu etwas werden müssen, auf das eine Person in zwei Sekunden auf einer Restaurantseite reagieren kann. Das richtig hinzubekommen, ist ein LLM-Systemproblem: Aspekte-Extraktion, Sentiment-Analyse, Zusammenfassung, Modellauswahl über verschiedene Anbieter hinweg, systematische Prompt-Optimierung und die Evaluationsinfrastruktur, die Ihnen sagt, ob eine Änderung etwas verbessert hat.

Wir sind ehrlich über die Situation. Das Team baut während eines Übergangs die Verantwortung für diese Systeme neu auf, und vieles ist noch undefiniert. Das ist das Angebot: Sie erben keine technische Richtung; Sie definieren sie – und Sie setzen den LLM-Maßstab für ein Team mit dem Appetit und dem Spielraum, ihn zu übertreffen.

Warum ist diese Stelle anders?

Sie definieren die Richtung. Architektur, Modellstrategie, Evaluationsansatz – das sind offene Fragen, und sie werden Ihre.

Sie sind die LLM-Autorität für den Squad, kein Mitwirkender an der Arbeit anderer. Teil der Aufgabe ist es, das Niveau aller anderen anzuheben.

Echte Skalierung, echte Konsequenzen. Ihre Modelle beeinflussen die Konversion auf den globalen Plattformen von Delivery Hero.

Wirklich ungelöste Probleme. Mehrsprachige UGC in großem Maßstab, empirische Modellauswahl über mehrere Anbieter hinweg, Prompt-Optimierung und Evaluationsinfrastruktur für generative Ausgaben – keines davon hat hier oder anderswo eine feste Antwort.

Agentenentwicklung ist ein erstklassiger Teil unserer Arbeitsweise und wird pragmatisch eingesetzt, um schneller voranzukommen, ohne das Systemverständnis zu verlieren. Ihre

Mission

Sie werden die LLM-Systeme hinter Social Proof End-to-End verantworten – Qualität, Zuverlässigkeit und Abdeckung über Sprachen, Plattformen und Anwendungsfälle hinweg – einschließlich der unglamourösen Teile: Drift, Fehlkalibrierung, stille Qualitätsverschlechterung und Datenprobleme in der Produktion.

Sie werden den Standard dafür setzen, wie dieses Team mit LLMs arbeitet. Modellauswahl und Anbieterauswahl basierend auf empirischen Kosten-, Latenz- und Qualitätsnachweisen. Prompt-Strategie, die systematisch und nicht folkloristisch ist. Das Urteil darüber, wann ein LLM das falsche Werkzeug ist.

Sie werden die Roadmap durch Problemerkennung vorantreiben, hochwirksame Lücken finden, den Geschäftswert quantifizieren und sie in klar definierte Initiativen umwandeln – wobei die Kosten der Inferenz als Produktentscheidung betrachtet werden, nicht nur als technische Einschränkung.

Sie werden aussagekräftige Metriken definieren und operationalisieren und die Evaluationsinfrastruktur dahinter aufbauen – Offline-Evaluationssuiten, LLM-as-a-judge-Frameworks und Annotationsprozesse –, damit die Evaluation den tatsächlichen Geschäftswert widerspiegelt und nicht irreführende Proxies, und eine Prompt-Änderung oder ein Modellwechsel zu einer eintägigen Entscheidung wird.

Sie werden Prototypen in die Produktion überführen, die Architektur und Datenflüsse mit backend und Data Engineering gestalten und Feedbackschleifen aufbauen, die es dem System ermöglichen, sich ohne ständige manuelle Eingriffe weiter zu verbessern.

Sie werden den Standard über Ihre eigene Arbeit hinaus anheben, durch Best Practices, Mentoring und eine Kultur der Eigenverantwortung und des Pragmatismus.

NLP & LLM-Systemtiefe. Sie haben LLM-basierte Systeme entwickelt, die in Produktion gegangen sind, vorzugsweise mit verrauschten, mehrsprachigen Nutzertexten. Sie können die Architektur, die aufgetretenen Fehlermodi und die Gründe für Ihre Entscheidungen erläutern. Sie haben mit mehr als einer Modellfamilie und mehr als einer Architektur gearbeitet und können empirisch über Kosten, Latenz und Qualität argumentieren, anstatt sich auf einen bekannten Anbieter oder ein bekanntes Muster zu verlassen. Sie wissen, wann Sie einen Prompt verwenden, wann Sie Kontext oder Retrieval hinzufügen, wann Sie feinabstimmen, wann ein kleines aufgabenbezogenes Modell gewinnt und wann Sie überhaupt keinen LLM verwenden sollten.

Evaluations-Rigour für generative Systeme. Sie wissen, dass ein Online-A/B-Test zu langsam und zu grob ist, um ein LLM-System damit zu iterieren. Sie haben Offline-Evaluationssuiten entworfen, LLM-as-a-judge-Muster verwendet und dabei deren Bias berücksichtigt, Annotationen für generative Ausgaben strukturiert und Treue, Halluzinationen und Qualität in großem Maßstab gemessen.

Observability für LLM-Pipelines. Sie instrumentieren, was Sie bauen: Verfolgen von verketteten Aufrufen, Überwachen der Token-Nutzung und -Kosten und Erfassen von Zwischenausgaben, damit eine mehrstufige Pipeline tatsächlich debuggt werden kann. Sie haben eine Vorstellung davon, wo dies nicht verhandelbar ist und wo es Overhead bedeutet.

Produktdenken und Problemformulierung. Sie wandeln einen unklaren geschäftlichen Bedarf in ein gut definiertes DS-Problem um, erkennen die hochwirksame Chance, die niemand auf der Roadmap hatte, und verbinden Ihre technische Arbeit mit Ergebnissen, die für Personen außerhalb der Data Science relevant sind.

Mehrdeutigkeit und MVP-Instinkt. Sie gehen von Null auf Eins mit unvollständigen Informationen, liefern in Inkrementen und widerstehen Over-Engineering.

Hebelwirkung über sich selbst hinaus. Sie verbessern die Arbeitsweise der Menschen um Sie herum – Praktiken, Standards, Rigour – und Sie sind der Grund, warum ein Team in etwas besser wird, nicht nur schneller darin.

Ebenfalls wertvoll

Produktionsreifes Python und analytisches SQL, mit Vertrautheit mit ML-Lifecycle-Praktiken, Orchestrierung, Monitoring und modernen Engineering-Standards wie Versionskontrolle und CI/CD.

Eine starke Grundlage in Statistik und kausaler Inferenz und den Instinkt, ein Ergebnis zu hinterfragen, das zu gut erscheint.

Erfahrung mit Datenkollektions- und Labeling-Pipelines, einschließlich der Arbeit mit Annotationsteams.

Agentenentwicklungs-Tools, die pragmatisch eingesetzt werden – einschließlich ihrer Anwendung zur Verbesserung von Modellen selbst, wie z. B. automatisierte Prompt-Optimierung oder LLM-gestützte Annotation – mit dem Urteilsvermögen zu wissen, wann die Ausgabe überprüft werden muss.

Sicherzustellen, dass Sie und alle unsere Heroes versorgt, glücklich und gesund sind, steht immer auf dem Menü. Denn wenn es Ihnen gut geht, geht es auch uns gut.

Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Kontakte und Zusammenarbeit auf unseren schönen Berliner Campus.

Wir bieten 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Dienstjahr.

Wir unterstützen Sie bei Ihrer Weiterentwicklung und Ihren Karrierewachstumsmöglichkeiten: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Elternunterstützung und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.

Bringen Sie sich in Bewegung und setzen Sie die wunderbaren, stimmungsaufhellenden Endorphine frei: Gesundheitschecks, Meditation & Fitnessstudio.

Bargeld. Kohle. Zaster. Wie auch immer Sie es nennen, wir helfen Ihnen dabei: Mitarbeiteraktienkaufplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.

Die Kraft des Zusammenseins bei gutem Essen ist unübertroffen. Hier sind einige Möglichkeiten, wie wir Ihnen dabei helfen können. Alles Leckere: Digitale Essensgutscheine und Verpflegungsgutscheine.

Fragen Sie sich, wie es ist, nach Berlin zu ziehen? In diesem Artikel haben wir 10 Dinge zusammengestellt, die Sie über einen Umzug nach Berlin wissen sollten und wie Delivery Hero Sie unterstützen kann. Sie können auch unseren Relocation Hub besuchen und weitere Informationen über einen Umzug nach Berlin finden.

Bereit, sich auf Ihr Vorstellungsgespräch vorzubereiten? Sehen Sie sich die Liste der 5 häufigsten Interviewfragen und Antworten an, die in Zusammenarbeit mit unseren Recruitern erstellt wurden.

Bereit, sich unserem Team anzuschließen? Wenn Sie begeistert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute!

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung nicht nur eines spannenden Produkts, sondern auch eines fantastischen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Die Förderung dessen beginnt mit der Einstellung – daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rasse, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder irgendeinem anderen Aspekt, der Sie ausmacht.

Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, wenn Sie Vorkehrungen oder spezifische Unterstützung bei der Barrierefreiheit benötigen, um einen reibungslosen Interviewablauf zu gewährleisten – teilen Sie uns dies einfach per E-Mail an unseren Inclusion Officer unter [email protected] mit.

Schwerbehinderte Bewerber mit gleicher Qualifikation werden bei der Auswahl bevorzugt berücksichtigt.

Sie können gerne Ihre Pronomen (er/sie/es) von Anfang an mitteilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.