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Datadog
Technical Account Manager 2 - São Paulo
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonAWSGCPDockerKubernetesTerraform
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Über die Stelle
Wir sind die internen Produktexperten von Datadog. Das Technical Solutions Team ermöglicht das weltweite Wachstum von Datadog, indem es potenzielle Kunden schult und sicherstellt, dass bestehende Kunden zufrieden und erfolgreich sind. Als Technical Account Manager 2 (TAM 2) fungieren Sie als vertrauenswürdiger Berater für unsere strategischen Kunden, beschleunigen deren Einführung der Datadog-Plattform und ermöglichen langfristigen Erfolg. TAM 2s bringen tiefgreifende technische Expertise, ausgefeilte Kundenorientierung und beratendes Wissen darüber ein, wie Monitoring-, Observability- und DevOps-Praktiken in Geschäftswert umgesetzt werden.
Bei Datadog legen wir Wert auf unsere Bürokultur – die Beziehungen und die Zusammenarbeit, die sie aufbaut, und die Kreativität, die sie mit sich bringt. Wir arbeiten als hybrides Arbeitsumfeld, um sicherzustellen, dass unsere Datadogs eine Work-Life-Balance schaffen können, die am besten zu ihnen passt.
Datadog schätzt Menschen aus allen Lebensbereichen. Wir verstehen, dass nicht jeder alle oben genannten Qualifikationen vom ersten Tag an erfüllt. Das ist in Ordnung. Wenn Sie sich für Technologie begeistern und Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln möchten, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Was Sie tun werden
- Fungieren Sie als technischer Berater für 3 primäre Enterprise-Kunden und stellen Sie die erfolgreiche Produktakzeptanz und effektive Nutzung der Datadog-Plattform sicher.
- Leiten Sie Enablement- und Adoption-Sitzungen zu Kernproduktbereichen, die auf die Architektur und die Geschäftsanforderungen Ihres Kunden zugeschnitten sind.
- Analysieren Sie die IT-Operationsumgebungen und -workflows von Kunden, um Konfigurationen, Produktnutzung und Leistungsverbesserungen zu empfehlen.
- Liefern Sie technische Geschäftsüberprüfungen, Gesundheitschecks und Reifegradbewertungen von Konten und tragen Sie mit wirkungsvollen Empfehlungen zu Kunden-QBRs bei.
- Eskalieren Sie Produktprobleme angemessen und vertreten Sie die Bedürfnisse Ihrer Kunden gegenüber den Produkt- und Engineering-Teams von Datadog.
- Erstellen Sie Executive-Level-Zusammenfassungen und Erkenntnisse, die die Plattformnutzung mit Geschäftsergebnissen verknüpfen.
- Nehmen Sie an internen TAM-Strategie-Sitzungen teil und tragen Sie zum Team-Lernen durch Feature-Präsentationen, Fallstudien oder Best-Practice-Sharing bei.
Wer Sie sind
- Sie verfügen über 2+ Jahre Erfahrung in einer technischen, kundenorientierten Rolle (TAM, Solutions Architect, SRE, DevOps Engineer oder ähnlich) im Cloud- oder Observability-Bereich.
- Sie sind sicher im Umgang mit mindestens zwei Public-Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und verfügen über praktische Erfahrung mit Infrastruktur- oder Anwendungsmonitoring.
- Sie sind mit Skripting- oder Automatisierungstools vertraut (z. B. Python, Bash, Terraform, Chef/Puppet).
- Sie verfügen über praktische Kenntnisse von CI/CD-Pipelines und Containerisierungstools (z. B. Jenkins, GitLab, Docker, Kubernetes).
- Sie kommunizieren technische Konzepte hervorragend sowohl an technische als auch an nicht-technische Stakeholder und können Ihren Stil für einzelne Mitarbeiter oder Führungskräfte anpassen.
- Sie können mit minimaler Anleitung an Kunden-Enablement-, Issue-Triage- und Produktakzeptanzstrategien arbeiten.
- Sie sind bereit, bis zu 25–30% der Zeit nach Bedarf zu reisen (per Auto, Flugzeug oder Bahn).
- Vorerfahrung mit Datadog oder anderen Cloud-Monitoring-Tools ist ein großes Plus.
Vorteile und Wachstum
- Branchenführendes Onboarding-Programm
- Großzügiges globales Leistungspaket
- Mentoren- und Buddy-Programm innerhalb der Abteilung für interne Vernetzung
- Aktienoptionen für neue Mitarbeiter (RSUs) und Mitarbeiterbeteiligungsprogramm (ESPP)
- Kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung, Produktschulungen und Karrierepfade
- Eine inklusive Unternehmenskultur, einschließlich Community Guilds und Inclusion Talks
Die oben aufgeführten Leistungen und Wachstumsmöglichkeiten können je nach Land Ihres Beschäftigungsortes und der Art Ihrer Beschäftigung bei Datadog variieren.
Chancengleichheit bei Datadog
#LI-Hybrid
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Datadog ist stolz darauf, allen Personen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf zu bieten. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von ihrer kriminellen Vorgeschichte, in Übereinstimmung mit den gesetzlichen Bestimmungen. Hier finden Sie unsere rechtlichen Hinweise für Bewerber datadoghq.com/legal/candidate-legal-notices/ zu Ihrer Information.
]. Dieses Formular ist nur für Anfragen nach Unterkünften bestimmt und kann nicht zur Erkundigung über den Status von Bewerbungen verwendet werden.
Datenschutz und KI-Richtlinien
Alle Informationen, die Sie Datadog im Rahmen Ihrer Bewerbung übermitteln, werden gemäß der Datenschutzrichtlinie für Bewerber und Kandidaten von Datadog datadoghq.com/legal/applicant-candidate-privacy/ verarbeitet. Informationen zu unserer KI-Richtlinie finden Sie unter Interviewing at Datadog AI Guidelines datadoghq.com/legal/interviewing-at-datadog-ai-guidelines/.
Über Datadog
Datadog ist die führende Observability- und Sicherheitsplattform für das KI-Zeitalter und bietet Unternehmen eine einheitliche Sichtbarkeit über den gesamten Technologie-Stack hinweg, um Komplexität im großen Maßstab zu bewältigen. Sie vereint Anwendungen, Infrastruktur, Daten, Modelle und Sicherheit an einem Ort und nutzt KI, um Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie Kunden beeinträchtigen. Weltweit vertraut von Fortune 500-Unternehmen und schnell wachsenden KI-Führern, ermöglicht Datadog Unternehmen, mit Klarheit und Zuversicht schneller voranzukommen. Erfahren Sie mehr über #DatadogLife auf Instagram instagram.com/datadoghq/?hl=en, LinkedIn linkedin.com/company/datadog und im Datadog Learning Center learn.datadoghq.com/.
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