Vereinigte Staaten
Axiom Path
Databricks
Staff Software Engineer - Distributed Data Systems
Vereinigte Staaten
Bellevue, Washington, United States
JavaSQLAWSC++Go
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Über die Stelle
P-988
Bei Databricks sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Datenteams zu befähigen, die weltweit schwierigsten Probleme zu lösen – von der Realisierung des nächsten Transportmittels bis zur Beschleunigung der Entwicklung medizinischer Durchbrüche. Wir tun dies, indem wir die weltweit beste Daten- und KI-Infrastrukturplattform aufbauen und betreiben, damit unsere Kunden tiefe Dateneinblicke nutzen können, um ihr Geschäft zu verbessern. Von Ingenieuren gegründet – und kundenorientiert – nutzen wir jede Gelegenheit, um technische Herausforderungen zu lösen, vom Design nächster UI/UX für die Dateninteraktion bis zur Skalierung unserer Dienste und Infrastruktur über Millionen von virtuellen Maschinen. Und wir fangen gerade erst an.
Die moderne Datenanalyse nutzt hochentwickelte Methoden wie machine learning, die weit über die Roll-up- und Drill-down-Fähigkeiten traditioneller SQL-Abfrage-Engines hinausgehen. Als Softwareingenieur im Runtime-Team bei Databricks werden Sie die nächste Generation verteilter Datenspeicher- und Verarbeitungssysteme aufbauen, die spezialisierte SQL-Abfrage-Engines in Bezug auf relationale Abfrageleistung übertreffen können und dennoch die Ausdrucksstärke und Programmierabstraktionen bieten, um vielfältige Workloads von ETL bis Data Science zu unterstützen.
Nachfolgend finden Sie einige Beispielprojekte
- Apache Spark™: Entwickeln Sie das De-facto-Open-Source-Standard-Framework für Big Data.
- Data Plane Storage: Bereitstellung zuverlässiger und leistungsstarker Dienste und Client-Bibliotheken für die Speicherung und den Zugriff auf riesige Datenmengen in Cloud-Speicher-Backends, z. B. AWS S3, Azure Blob Store.
- Delta Lake: Ein Speichermanagementsystem, das die Skalierbarkeit und Kosteneffizienz von Data Lakes, die Leistung und Zuverlässigkeit eines Data Warehouse sowie die geringe Latenz von Streaming kombiniert. Seine höheren Abstraktionen und Garantien, einschließlich ACID-Transaktionen und Zeitreisen, vereinfachen die Komplexität realer Data-Engineering-Architekturen drastisch.
- Delta Pipelines: Es ist schwierig, auch nur eine einzige Daten-Pipeline zu verwalten. Das Ziel des Delta Pipelines-Projekts ist es, die Orchestrierung und den Betrieb von Zehntausenden von Daten-Pipelines einfach und möglich zu machen. Es bietet eine höhere Abstraktion für die Beschreibung von Daten-Pipelines und ermöglicht es Kunden, Pipelines bereitzustellen, zu testen und zu aktualisieren und betriebliche Belastungen für die Verwaltung und den Aufbau hochwertiger Daten-Pipelines zu eliminieren.
- Performance Engineering: Bauen Sie die nächste Generation von Query Optimizer und Execution Engine, die schnell, tuningfrei, skalierbar und robust ist.
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- BS (oder höher) in Informatik, einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Komfort bei der Arbeit an einer Mehrjahresvision mit inkrementellen Lieferungen.
- Motiviert durch die Bereitstellung von Kundennutzen und Wirkung.
- 8+ Jahre Produktionserfahrung in Java, Scala oder C++.
- Starke Grundlage in Algorithmen und Datenstrukturen und deren Anwendungsfällen in der realen Welt.
- Erfahrung mit verteilten Systemen, Datenbanken und Big-Data-Systemen (Apache Spark, Hadoop).
Transparenz der Gehaltsspanne
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführte Gehaltsspanne(n) für diese Rolle stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Positionen oder die Zielverdienste für provisionspflichtige Positionen dar.
Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort.
Basierend auf den oben genannten Faktoren rechnet Databricks damit, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für eine jährliche Leistungsprämie, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen.
Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie auf unserer Seite hier databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Lokale Gehaltsspanne
$182,400—$247,000 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks verpflichten wir uns, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten sorgfältig darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugriff auf exportkontrollierte Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob eine US-Regierungslizenz für solche Positionen beantragt wird, und der Arbeitgeber kann aus diesem Grund allein davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
Über Databricks
Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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