Databricks

Staff Software Engineer – Customer Experience Intelligence (CXI)

AWSGCP
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Transparenz der Gehaltsspanne

P-1652

Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführte(n) Gehaltsspanne(n) für diese Rolle stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht-provisionspflichtige Rollen oder die Zielvergütung für provisionspflichtige Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, darunter, aber nicht beschränkt auf, berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie der spezifische Arbeitsort.

Basierend auf den oben genannten Faktoren erwartet Databricks, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für eine jährliche Leistungsprämie, Unternehmensanteile (Equity) und die oben aufgeführten Leistungen umfassen.

Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie auf unserer Seite hier databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Lokale Gehaltsspanne

$190,000—$261,250 USD

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten sorgfältig darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und die Standards für Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden ohne Rücksicht auf Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnische Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationale Herkunft, physische und geistige Fähigkeiten, politische Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexuelle Orientierung, sozioökonomischen Status, Veteranenstatus und andere geschützte Merkmale berücksichtigt.

Compliance

Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er eine US-Regierungslizenz für solche Positionen beantragt, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.

Bei Databricks sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Datenteams zu befähigen, die weltweit schwierigsten Probleme zu lösen – von der Weiterentwicklung der Zukunft der Mobilität bis zur Beschleunigung medizinischer Durchbrüche. Wir tun dies, indem wir die weltweit beste Daten- und KI-Infrastrukturplattform aufbauen und betreiben, damit unsere Kunden tiefe Dateneinblicke in Geschäftsergebnisse umwandeln können.

Gegründet von Ingenieuren und angetrieben von Kundenbesessenheit, ist Databricks stolz darauf, schwierige technische Herausforderungen anzugehen – vom Design der nächsten Generation von UI/UX für die Arbeit mit Daten bis zur Skalierung unserer Dienste und Infrastruktur über Millionen von virtuellen Maschinen. Und wir haben gerade erst begonnen.

Als Staff Technical Lead (TL) für Customer Experience Intelligence werden Sie die KI-native vertikale Workflow-Plattform von Databricks entwerfen und bereitstellen. CXI baut intelligente Systeme, die KI-Agenten, Menschen und Unternehmenswerkzeuge in durchgängige operative Workflows orchestrieren. Support ist unsere erste Produktionsdomäne und die Plattform ist darauf ausgelegt, sich über mehrere Domänen wie IT, Sicherheit, Recht, Marketing und andere Workflows für Wissensarbeiter hinaus zu erweitern, mit einer Roadmap zur breiteren Produktisierung.

DER IMPACT, DEN SIE HABEN WERDEN

  1. Gestaltung des Agentic Ecosystem: Tragen Sie zur technischen Vision, der Kerninfrastruktur und der backend-Architektur für das Enterprise Agentic Framework der nächsten Generation von Databricks bei.
  1. Skalierung über mehrere Domänen: Bauen Sie eine vertikale modulare, mandantenfähige Agentenplattform auf, die zunächst für den Kundensupport optimiert ist, aber nativ für die Erweiterung auf andere Domänen wie IT, Sicherheit, Compliance, Marketing, HR, Recht und alle Ticket-basierten Workflows im gesamten Unternehmen konzipiert ist.
  1. Entwickelte Zuverlässigkeit: Treiben Sie eine schnelle, iterative backend-Entwicklung voran und halten Sie gleichzeitig strenge Qualitäts-, Sicherheits-, Durchsatz- und Zuverlässigkeitsstandards für agentenbasierte Systeme ein.
  1. Orchestrierung komplexer Workflows: Entwerfen Sie State-Machine- und agentische Workflows, die nahtlos von der menschlichen Validierung zur vollständig automatisierten Ausführung übergehen.
  1. Enterprise-Grade Observability: Implementieren Sie robustes backend-Tracing, Logging, Transparenz und sichere Ausführung, einschließlich sofortiger Rollback-Mechanismen für kritische KI-gesteuerte Geschäftsentscheidungen.
  1. Cross-Functional Leadership: Agieren Sie als technischer Ansprechpartner zwischen CXI, Produkt, Platform Engineering und geschäftlichen Stakeholdern in verschiedenen Organisationen, um Abhängigkeiten zu beseitigen und Roadmaps abzustimmen.
  1. Setzen Sie den Standard hoch: Setzen Sie einen hohen technischen Standard für backend-Codequalität, Systemleistung und architektonische Wartbarkeit im Einklang mit den Databricks-Standards.
  1. Mentoring und Kultivierung: Mentoring von Ingenieuren und Fachexperten (SMEs) über Software-, Support- und interne Betriebsteams hinweg.

WAS WIR SUCHEN

  1. BS oder höherer Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
  1. Technische Führungserfahrung in großen Projekten, ähnlich den beschriebenen, einschließlich Automatisierungswerkzeugen, verteilten Systemen und APIs.
  1. Umfangreiche full stack-Entwicklungserfahrung.
  1. Nachgewiesener Erfolg beim Entwurf und der Bereitstellung von produktionsreifen Automatisierungslösungen in komplexen technischen Umgebungen.
  1. Praktische Erfahrung mit ML-gestützten Systemen, Entscheidungsunterstützung oder agentischer Automatisierung.
  1. Tiefgehende Vertrautheit mit verteilten Datenplattformen, Entwicklerwerkzeugen und groß angelegten Infrastruktursystemen.
  1. Starkes Verständnis von Multi-Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie von Unternehmens-Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsbeschränkungen.

Über Databricks

Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Leistungen

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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