Vereinigte Staaten
Roku
Databricks
Staff Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States
PythonSQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Transparenz der Gehaltsspanne
P-1504
Bitte beachten Sie, dass wir für diese Position offen dafür sind, dass Mitarbeiter von unserem Standort in Mountain View, CA, aus arbeiten.
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle sind unten aufgeführt und stellen das erwartete Gehaltsspektrum für nicht provisionsbasierte Rollen oder die Zielvergütung für provisionsbasierte Rollen dar.
Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf jobbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort.
Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen.
Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne sich Ihr Standort befindet, finden Sie auf unserer Seite hier databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Lokale Gehaltsspanne
$190,000—$285,000 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder sein Bestes geben kann. Wir achten sehr darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen. Personen, die sich bei Databricks um eine Anstellung bewerben, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familienstand oder Familienstatus, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Leistungsfähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Falls für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein auf dieser Grundlage fortzufahren.
Warum Sie bei uns einsteigen sollten
Das Applied AI Team bei Databricks steht an der Spitze der Entwicklung von GenAI-gestützten Produkten. In den vergangenen Jahren haben wir den Databricks Assistant databricks.com/blog/introducing-databricks-assistant, AI/BI Genie databricks.com/product/ai-bi/genie und Agent Bricks databricks.com/blog/introducing-agent-bricks in Zusammenarbeit mit Produktteams eingeführt und bedeutende Fortschritte bei der LLM-Qualität für diese Produkte erzielt. Diese Produkte werden täglich von Hunderttausenden von Databricks-Nutzern verwendet. Wir befassen uns mit anspruchsvollen Problemen wie Code-Vorschlägen, Fehlererkennung und -korrektur, Text-zu-sql-Generierung, automatischer Pipeline-Generierung, wissensbasierten Fragen und Antworten (QA) und vielen anderen.
Da sich unsere GenAI-Produkte ständig weiterentwickeln, suchen wir mehrere GenAI-Ingenieure vom Junior- bis zum Senior-Level, um die nächste Entwicklungsphase voranzutreiben. Im Jahr 2025 werden wir uns darauf konzentrieren, die LLM-Qualität zu verbessern, die GenAI-Funktionen über die Databricks-Produkte hinweg zu erweitern und unsere Plattformarchitektur zu stärken, um nahtlose KI-Interaktionen in großem Maßstab zu ermöglichen.
Bei Databricks entwickeln wir modernste KI-Lösungen, die die Art und Weise, wie Nutzer mit Daten und unseren Produkten interagieren, neu definieren. Sie haben die Möglichkeit, die Zukunft KI-gesteuerter Produkte bei Databricks zu gestalten, mit modernsten Modellen zu arbeiten und mit einem erstklassigen Team aus KI- und ML-Experten zusammenzuarbeiten.
Wenn Sie davon begeistert sind, die Grenzen der KI in realen Anwendungen zu verschieben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Hauptverantwortlichkeiten
- Gestaltung der Ausrichtung unserer angewandten KI-Bereiche und Intelligenzfunktionen in unseren Produkten. Vorantreiben der Entwicklung und Bereitstellung modernster KI-Modelle und -Systeme, die sich direkt auf die Fähigkeiten und die Leistung der Produkte und Dienstleistungen von Databricks auswirken (z. B. Databricks Assistant und AI/BI Genie).
- Entwicklung neuartiger Datenerfassungs-, Feinabstimmungs- und LLM-Technologien, die eine optimale Leistung bei spezifischen Aufgaben und in bestimmten Domänen erzielen.
- Entwurf und Implementierung von ML-Pipelines für die Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining, Hyperparameter-Optimierung und Modellevaluierung, um schnelle Experimente und Iterationen zu ermöglichen.
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich KI-Forschern, ML-Ingenieuren und Produktteams, um wirkungsvolle KI-Lösungen zu liefern, die die Produktivität und Zufriedenheit der Nutzer steigern.
- Aufbau skalierbarer, wiederverwendbarer backend-Systeme zur Unterstützung von GenAI-Produkten im gesamten Unternehmen. Entwicklung robuster Protokollierungs-, Telemetrie- und Evaluierungstools, um eine zuverlässige Modellleistung sicherzustellen.
Was wir suchen
- 2-8 Jahre Erfahrung im Bereich machine learning-Engineering in schnelllebigen, wachstumsstarken Unternehmen. Alternativ wird ein starker Hintergrund in relevanter KI-Forschung an akademischen Einrichtungen als gleichwertige Qualifikation betrachtet.
- Nachweisliche Erfolge in der Arbeit mit Sprachmodellierungstechnologien. Dies kann Folgendes umfassen: Entwicklung von generativen und Embedding-Techniken, modernen Modellarchitekturen, Datensätzen für Feinabstimmung / Vortraining sowie Evaluierungs-Benchmarks.
- Fundierte Kenntnisse in Python, TensorFlow/PyTorch und skalierbaren ML-Architekturen.
- Fähigkeit, die End-to-End-Modellentwicklung voranzutreiben, von der Forschung und Prototypenerstellung bis hin zur Bereitstellung und Überwachung.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie eine Leidenschaft für die Verbesserung KI-gesteuerter Nutzererlebnisse.
- Starke Programmier- und Software-Engineering-Fähigkeiten sowie Vertrautheit mit Software-Engineering-Prinzipien in Bezug auf Tests, Code-Reviews und Deployment.
- Erfahrung mit LLM-Feinabstimmung, Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Plus.
Über Databricks
Databricks ist das Data- und AI-Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen klicken Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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