Roku
Databricks
Staff Backend Software Engineer - (Databricks AI)
Über die Stelle
P-1428
Transparenz der Gehaltsspanne
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle ist unten aufgeführt und repräsentiert die erwartete Gehaltsspanne für nicht-provisionspflichtige Rollen oder die Zielverdienste für provisionspflichtige Rollen. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren erwartet Databricks, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für eine jährliche Leistungsprämie, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie hier auf unserer Seite databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Lokale Gehaltsspanne
$166,000—$225,000 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks sind wir bestrebt, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
Bei Databricks sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Daten- und KI-Teams zu befähigen, die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen – von der Realisierung des nächsten Transportmittels bis zur Beschleunigung der Entwicklung medizinischer Durchbrüche. Wir tun dies, indem wir die beste Daten- und KI-Infrastrukturplattform der Welt aufbauen und betreiben, damit unsere Kunden tiefe Dateneinblicke nutzen können, um ihr Geschäft zu verbessern. Von Ingenieuren gegründet – und kundenbesessen – ergreifen wir jede Gelegenheit, technische Herausforderungen zu lösen, von der Gestaltung von UI/UX der nächsten Generation für die Schnittstelle mit Daten bis zur Skalierung unserer Dienste und Infrastruktur über Millionen von virtuellen Maschinen. Und wir fangen gerade erst an.
Als Teil des AI Platform Teams bauen Sie das Substrat, das alles von Daten-Apps, KI-Agenten, Modelltraining, Modellbereitstellung und Vektorsuche antreibt. Sie werden einem Team mit hoher Handlungsfähigkeit und hoher Sichtbarkeit beitreten, das an der Spitze der KI-Infrastruktur operiert – mit tiefen Verbindungen zur Forschung, zum Produkt und zu realen Unternehmensanwendungsfällen. Databricks Mosaic AI ist eines unserer am schnellsten wachsenden Geschäfte und hilft Tausenden unserer Kunden, KI in ihren Organisationen zu demokratisieren. Wir bauen die Infrastruktur, die die nächste Generation von KI antreibt.
Wir stellen für mehrere Teams in unserem AI Engineering Org ein, darunter:
DER IMPACT, DEN SIE HABEN WERDEN
- Aufbau von Infrastruktur, die unsere Flaggschiffangebote wie MLflow, AI Gateway, Databricks Apps, Agent Framework, Agent Bricks und Foundation Model APIs antreibt, um nur einige zu nennen.
- Verbesserung der Zuverlässigkeit, Latenz und Effizienz verteilter KI-Workloads
- Zusammenarbeit mit Plattform-, Infrastruktur- und ML-Teams, um nahtlose End-to-End-Erlebnisse zu liefern
- Gestalten Sie, wie Entwickler und Datenwissenschaftler KI auf Databricks aufbauen und mit ihr interagieren
WAS WIR SUCHEN
- 5+ Jahre Erfahrung im Backend- oder Infrastruktur-Engineering
- Starke Programmierkenntnisse in Scala, Go oder Python
- Erfahrung mit verteilten Systemen, skalierbaren APIs oder Cloud-nativen Infrastrukturen
- Vertrautheit mit Service-orientierter Architektur, Deployment-Pipelines und System-Observability
- Starker Produkt- und Ownership-Mindset – Sie legen Wert darauf, die richtige Lösung zu bauen, nicht nur irgendeine Lösung
BONUSPUNKTE FÜR
- Erfahrung mit Echtzeit-Serving, ML-Infrastruktur oder GPU-Orchestrierung
- Erfahrung mit Plattformen wie SageMaker, Vertex AI oder Azure ML
- Beiträge zu OSS-Projekten wie MLflow, PyTorch oder Ray
- Aufbau von Entwicklerplattformen oder internen Tools zur Unterstützung von KI-Workflows
Über Databricks
Databricks ist das Data- und KI-Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu entwickeln und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Niederlassungen weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
