OKSI
Databricks
Sr. Production Engineer - Public Sector
Transparenz der Gehaltsspanne
P-1602
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführte Gehaltsspanne(n) für diese Rolle stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht-provisionspflichtige Positionen oder die Zielvergütung für provisionspflichtige Positionen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, darunter, aber nicht beschränkt auf, berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie der spezifische Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren erwartet Databricks, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für eine jährliche Leistungsprämie, Aktienoptionen und die oben genannten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie hier databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Lokale Gehaltsspanne
$135,500—$186,350 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks verpflichten wir uns, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
ÜBER DATABRICKS
Bei Databricks sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Datenteams zu befähigen, die weltweit schwierigsten Probleme zu lösen – von der Realisierung der nächsten Mobilitätsform bis zur Beschleunigung der Entwicklung medizinischer Durchbrüche. Dies tun wir, indem wir die beste Daten- und KI-Infrastrukturplattform der Welt bauen und betreiben, damit unsere Kunden tiefe Dateneinblicke nutzen können, um ihr Geschäft zu verbessern. Von Ingenieuren gegründet – und kundenbesessen – ergreifen wir jede Gelegenheit, technische Herausforderungen zu lösen, vom Entwurf von UI/UX der nächsten Generation für die Dateninteraktion bis zur Skalierung unserer Dienste und Infrastruktur über Millionen von virtuellen Maschinen. Und wir fangen gerade erst an.
Die Rolle
Bei Databricks nutzen wir die Cloud nicht nur; wir sind "Cloud-Maximalisten". Im Gegensatz zu den meisten Unternehmen, die Multi-Cloud als Backup-Strategie behandeln, betreiben wir unsere Plattform gleichzeitig über jede Region jedes großen Cloud-Anbieters (AWS, Azure und GCP). Dies schafft eine massive, folgenschwere Engineering-Oberfläche, die eine einzigartige Art von Production Engineer erfordert.
In dieser Rolle werden Sie nicht nur unsere Cloud-Umgebungen betreiben; Sie werden die sichere Infrastruktur, Zugriffsmuster und Leitplanken besitzen und weiterentwickeln, die die globale Plattform von Databricks in der Produktion sicher und konform halten. Sie sind verantwortlich für die "souveräne Schicht" unserer Infrastruktur und stellen sicher, dass unsere Data Intelligence Platform mit 100% Zuverlässigkeit und Sicherheit in hochregulierten, luftgekühlten und souveränen Umgebungen betrieben wird. Wenn Sie ein Ingenieur sind, der Infrastruktur als Softwareproblem betrachtet und die Komplexität von globalen Netzwerk-, IAM- und Automatisierungslösungen liebt, ist dies Ihr Team.
DER EINFLUSS, DEN SIE HABEN WERDEN
Sicherheitsorientierte Cloud-Operationen *
- Entwerfen, automatisieren und betreiben Sie den IAM-, Konto-/Abonnement- und Projektlebenszyklus über AWS, Azure und GCP, wobei minimale Berechtigungen und standardisierte Zugriffsmuster in großem Maßstab durchgesetzt werden. *
- Überprüfen, implementieren und verbessern Sie kontinuierlich Cloud-Identitäts- und Zugriffspolicys (IAM, Okta, Opal), um sie an die Sicherheitsstandards von Databricks und die Audit-Anforderungen anzupassen.
Produktions-Engineering & Automatisierung *
- Erstellen und pflegen Sie zuverlässige, beobachtbare Automatisierungs- und Tooling-Lösungen, um Cloud-Änderungen (Rollen, Richtlinien, Konten, Netzwerke) sicher und wiederholt anzuwenden. *
- Betrachten Sie Betriebs- und Sicherheitsprobleme als Softwareprobleme: Beseitigen Sie mühsame Arbeit, treiben Sie die Ursachenanalyse voran und kodifizieren Sie Korrekturen in Infrastruktur und Tooling.
Sicherheitsdatenpipelines & Compliance *
- Besitzen und verbessern Sie Sicherheits- und Audit-Logging-Datenpipelines von Cloud-Anbietern in unsere internen Systeme, um zeitnahe, genaue Daten für Erkennung, Untersuchungen und Audits zu gewährleisten. *
- Arbeiten Sie mit den Teams für Sicherheit, Compliance und Audit zusammen, um Nachweise, Klärungen und Richtlinienaktualisierungen bereitzustellen, die unsere Umgebungen mit sich entwickelnden Standards in Einklang halten.
Regulierte & Spezialisierte Umgebungen *
- Betreiben und verbessern Sie spezialisierte, hochregulierte Umgebungen (z. B. FedRAMP / GovCloud), einschließlich Release-Management, Patching- Kadenz und Unterstützung von sicheren Zugriffsworkflows (z. B. SAW). *
- Stellen Sie hohe Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit für kritische Sicherheits- und Zugriffsinfrastrukturen in diesen Umgebungen sicher.
On-Call & Incident Response *
- Nehmen Sie an einer 24x7 On-Call-Rotation für Vorfälle mit hoher Schwere teil, die Cloud-Konten, IAM oder Sicherheit-Datenpipelines betreffen. *
- Agieren Sie als wichtiger Partner für Produkt-Engineering, Security Engineering und Field Teams während Vorfällen, um den Service wiederherzustellen und Systeme für die Zukunft zu härten.
WAS WIR SUCHEN *
- Erforderlich: Kandidaten verfügen über eine aktive Geheimhaltungsstufe Top Secret / Sensitive Compartmented Information (TS/SCI). *
- Ausbildung: Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung. *
- Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Production Engineering, SRE, Security Engineering oder Cloud-Infrastruktur. *
Cloud- & Infrastruktur-Expertise *
- Tiefgreifende praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud- Anbieter (AWS, Azure oder GCP) in Bereichen wie IAM, Netzwerk, Konten/Abonnements/Projekte und Audit-Logging. *
- Starke Kenntnisse in Infrastructure-as-Code und Automatisierung (z. B. Terraform, CloudFormation oder ähnliches) und CI/CD für Infrastrukturänderungen. *
Sicherheits- & Compliance-Denkweise *
- Nachgewiesene Erfahrung in oder mit sicherheitssensiblen oder regulierten Umgebungen (z. B. SOC2, FedRAMP, ISO 27001, Finanzdienstleistungen, öffentlicher Sektor) und die Übersetzung von Anforderungen in konkrete technische Kontrollen. *
- Vertrautheit mit Zugriffsprüfungsprozessen, Richtlinien-Baselines und Audit-Nachweisen für Cloud-Umgebungen. *
Operative Exzellenz *
- Nachgewiesener Erfolg im Betrieb von Hochverfügbarkeits-, sicherheitskritischen Diensten, einschließlich On-Call-Verantwortlichkeiten und Incident Management. *
- Starke Debugging- und Problemlösungsfähigkeiten über verteilte Systeme hinweg, mit der Fähigkeit, mehrdeutige Probleme zu lösen, die mehrere Teams und Plattformen umfassen.
- Wünschenswert: Der Besitz eines aktuellen Polygraph-Tests (Counterintelligence oder Full Scope) ist sehr erwünscht und wird als erheblicher Vorteil betrachtet. *
Bonus *
- Erfahrung mit Okta, Opal oder ähnlichen Identitäts-/Zugriffstools. *
- Hintergrund im Betrieb von Secure Admin Workstations (SAW) oder vergleichbaren gehärteten Zugriffsmustern. *
- Erfahrung in der Migration von Cloud-Konten oder Abonnements während M&A oder groß angelegter Reorganisationen.
Über Databricks
Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit — darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
