Databricks

Sr. Designated Support Engineer, Apache Spark™

PythonJava
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Über die Stelle

P-1448

Diese Stelle ist hybrid und erfordert mindestens 3 Mal pro Woche die Anwesenheit in unserem Büro in São Paulo/SP.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und integrativen Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten sorgfältig darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Bewerber bei Databricks werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance

Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.

ÜBER DIE ROLLE

DATABRICKS SUCHT EINEN ERFAHRENEN SR. DESIGNATED SUPPORT ENGINEER/PREMIER SUPPORT ENGINEER MIT EINER STARKEN TECHNISCHEN GRUNDLAGE IN APACHE SPARK UND EINER LEIDENSCHAFT FÜR KUNDENEngagement. DIESER SELBSTMOTIVIERTE PROFESSIONELLE ZEIGT HOHE VERPFLICHTUNG GEGENÜBER KUNDEN UND INTERNEN TEAMS MIT AUSGEZEICHNETER KOMMUNIKATION, PROJEKTMANAGEMENT UND PROBLEMLÖSUNGSFÄHIGKEITEN. IN DIESER ROLLE WIRD DER SR. DESIGNATED SUPPORT ENGINEER/PREMIER SUPPORT ENGINEER ENGE BEZIEHUNGEN MIT STRATEGISCHEN KUNDEN AUFBAUEN UND PFLEGEN, KRITISCHE PROBLEME VERWALTEN UND PRIORISIEREN UND EIN HOCHWERTIGES, PROAKTIVES SUPPORT-ERLEBNIS GEWÄHRLEISTEN.

IHR BEITRAG

  1. Verwaltung großer strategischer Konten zur Bereitstellung eines hochwertigen Support-Erlebnisses.
  1. Tiefgehende Analyse komplexer Apache Spark und Data Engineering Probleme, Analyse von Spark UI, Thread Dumps und Driver/Executor Logs zur Lösung kritischer Performance-Engpässe.
  1. Beratung strategischer Kunden zu Best Practices im Data Engineering, einschließlich Optimierung von ETL/ELT-Pipelines, Datenmodellierung und Nutzung der Databricks Lakehouse-Architektur (Delta Lake/Iceberg).
  1. Projektmanagement aller offenen Support-Fälle zur Beschleunigung des Abschlusses von Support-Tickets.
  1. Vermittlung der Kundenkorrespondenz mit Engineering, Produktteam, SMEs und Account-Teams zur Weiterentwicklung von Tickets in Richtung Lösung.
  1. Direkte Einbindung bei geschäftskritischen Situationen und Sicherstellung der Wiederherstellung der Funktionalität für den Kunden.
  1. Erfolgreiche Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung, technischen und funktionalen Mitarbeitern zur Beseitigung von Hindernissen, Adressierung von Verzögerungen und Minderung von Problemen.
  1. Effektive Nutzung von fundiertem Geschäftsverständnis, Risikovermeidung und SME-Ressourcen zur Koordination von Teamleistungen zur Problemlösung.
  1. Regelmäßige Überprüfung von Kundenfällen zur Identifizierung von Trends und proaktiven Optimierungsmöglichkeiten.
  1. Vertretung und Fürsprache für Kunden und Leitung von Roundtables zur Gewährleistung einer engen Kommunikation und Beziehungsbildung mit wichtigen Stakeholdern.
  1. Förderung der Kundenselbstständigkeit, indem sichergestellt wird, dass Kunden verstehen, wie sie mit der Databricks Support-Organisation und den Tools interagieren.

Mindestanforderungen

WAS WIR SUCHEN

  1. Mindestens 3 Jahre dedizierte Erfahrung im Data Engineering, Aufbau, Bereitstellung und Wartung von großen Datenpipelines.
  1. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung, Prüfung und Wartung von Python/Java/Scala-basierten Anwendungen.
  1. Tiefes, architektonisches Wissen über die Interna von Apache Spark (einschließlich Treiber, Executor, Core Memory Management, DAGs, Catalyst Optimizer und Tungsten Execution Engine).
  1. Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Fehlerbehebung komplexer Spark und Big Data Probleme, wie Data Skew, Out-of-Memory (OOM) Fehler, Serialisierungsprobleme und langsame Broadcast Joins.
  1. Hohe Effektivität im Projektmanagement mehrerer Aufgaben und Arbeitsströme, die zu deren Abschluss geführt werden.
  1. Nachgewiesene analytische und Problemlösungsfähigkeiten, insbesondere im Hinblick auf eine „Distributed Big Data Computing“-Umgebung.
  1. Ausgeprägte Präsenz auf Führungsebene. Sie sind ein exzellenter Kommunikator (schriftlich und mündlich), mit nachweislichen Kundenkommunikations- und Koordinationsbemühungen und der Fähigkeit, komplexe technische Ideen für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.
  1. Obligatorische zweisprachige Kompetenz (Englisch & Portugiesisch): Vollständige professionelle Sprachbeherrschung in Englisch ist für die tägliche Zusammenarbeit mit US-basierten internen Teams erforderlich, zusammen mit vollständiger professioneller Sprachbeherrschung in Portugiesisch zur direkten Unterstützung unserer brasilianischen Kundenbasis.
  1. Bevorzugt Erfahrung im Kundenkontakt als Support Engineer, Technical Account Manager, DSE oder in verwandten Produktionssupportbereichen.

Über Databricks

Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Leistungen

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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