Vereinigte Staaten
Retym
Databricks
Solutions Architect - Adtech
Vereinigte Staaten
California, United States
PythonSQLAWSGCPGo
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Über die Stelle
FEQ427R799
Bewerbungsprozess: Recruiter-Screening → Hiring Manager-Screening → Design- und Architektur-Interview → Live-Coding-Assessment → Build, Demo, Pitch! Präsentation → Referenzprüfung
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder sein volles Potenzial entfalten kann. Wir achten sehr darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen. Personen, die sich bei Databricks bewerben, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Herkunft, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Leistungsfähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Falls für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung beantragt wird, und der Arbeitgeber kann die Fortsetzung des Bewerbungsprozesses mit einem Bewerber allein aus diesem Grund ablehnen.
Die Rolle
Als Solutions Architect leiten Sie die technische Strategie für Ihre Kunden – Sie verantworten Architekturdiskussionen, treiben die Plattformakzeptanz voran und fungieren als vertrauenswürdiger Berater für technische Leiter und Architekten auf Kundenseite. Sie kombinieren fundierte technische Expertise mit strategischem Denken, um Databricks als Fundament der Daten- und KI-Strategie Ihrer Kunden zu positionieren. Sie entwickeln eine technische Spezialisierung (Archetyp) und sind innerhalb Ihres Teams für Ihre Tiefe in einem spezifischen Fachbereich anerkannt.
Ihr Einfluss
- Verantwortung für die technische End-to-End-Strategie Ihrer Accounts, von der ersten Discovery-Phase bis hin zum produktiven Einsatz und der Steigerung der Nutzung
- Leitung komplexer Architekturdiskussionen – Entwurf skalierbarer, produktionsreifer Lösungen in den Bereichen Data Engineering, ML/KI und Echtzeit-Analytik
- Tätigkeit als vertrauenswürdiger technischer Berater für Kundenarchitekten, Engineering-Leads und Direktoren
- Erzielen technischer Erfolge in Wettbewerbssituationen durch die Demonstration der Differenzierung von Databricks mittels maßgeschneiderter Lösungen
- Entwicklung und Festlegung einer aufkommenden technischen Spezialisierung (Archetyp) – werden Sie zur Anlaufstelle für Ihr Team in diesem Bereich
- Orchestrierung funktionsübergreifender Ressourcen (DSAs, SSAs, Partner), um umfassende Lösungen für komplexe Kundenanforderungen bereitzustellen
- Beeinflussung der Produktausrichtung durch strukturiertes Feedback zu Kundenanforderungen und Wettbewerbslücken
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- 6+ Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur, im Data Engineering, im technischen Pre-Sales oder in einer leitenden technischen Rolle
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL – Sie müssen Fähigkeiten in Live-Coding, Debugging und Lösungsentwicklung nachweisen
- Fundierte Expertise in der Architektur verteilter Datensysteme: Entwurf skalierbarer Pipelines, Streaming-Architekturen, Lakehouse-Muster und Cloud-nativer Datenplattformen
- Kenntnisse der Databricks Plattform (oder nachgewiesene Fähigkeit, sich diese schnell anzueignen) mit einer sich entwickelnden technischen Spezialisierung in einem Bereich (z. B. Echtzeit/Streaming, ML/KI, Data Governance, Migrationen)
- Nachgewiesene Fähigkeit, Architekturdiskussionen mit hochrangigen technischen Stakeholdern zu führen – Whiteboarding, Design-Reviews und Trade-off-Analysen
- Erfahrung mit produktiven Deployments in der Public Cloud (AWS, Azure oder GCP), einschließlich Überlegungen zu Infrastruktur, Sicherheit und Governance
- Erfolgsbilanz bei der Förderung der Plattformakzeptanz und des Nutzungszuwachses innerhalb von Accounts
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten – in der Lage, komplexe Architekturen in geschäftlichen Mehrwert für sowohl technische als auch Führungskräfte-Zielgruppen zu übersetzen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer quantitativen Disziplin (oder gleichwertige Erfahrung)
Wünschenswert
- Databricks Zertifizierungen (Data Engineer, ML, Platform)
- Erfahrung mit Wettbewerbsplattformen (Snowflake, AWS native Dienste, Azure Synapse) – Verständnis der Wettbewerbslandschaft, gegen die Sie positionieren werden
- Hintergrund in einem Daten-/KI-Unternehmen oder bei einem Cloud-Anbieter
- Branchenspezifische Fachkenntnisse (Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Medien usw.)
Über Databricks
Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und 30+ Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn, X, YouTube und Instagram.
Vorteile
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