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Senior Staff Software Engineer - Lakeflow Pipelines Datasets
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Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
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Transparenz der Gehaltsspanne
RDQ427R204
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführten Gehaltsspannen für diese Rolle stellen die erwartete Gehaltsspanne für nicht-provisionspflichtige Positionen oder die Zielvergütung für provisionspflichtige Positionen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort.
Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für eine jährliche Leistungsprämie, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen.
Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie hier: databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Lokale Gehaltsspanne
$228,600—$314,250 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und integrativen Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
Databricks baut die weltweit führende Daten- und KI-Plattform auf, die von Zehntausenden von Organisationen genutzt wird, um Rohdaten in wichtige Entscheidungen umzuwandeln.
Das Lakeflow Engineering Team verantwortet die gesamte ETL-Produktlinie: Deklarative Dataflow-Graphen, Materialized Views, Structured Streaming und Flows. Wir betreiben eine der wohl größten Data-Engineering-Plattformen der Welt und verarbeiten täglich Exabytes an Daten für Zehntausende von Kunden.
Die von uns gelösten Probleme (fehlertolerante inkrementelle Berechnung, Stream-Batch-Vereinheitlichung, deklarative Pipeline-Orchestrierung im großen Maßstab) stehen an der Spitze dessen, was verteilte Datensysteme leisten können.
Wir suchen einen Senior Staff Engineer, der als technischer Architekt und Engineering Leader für diese Plattform fungiert. Sie werden die langfristige technische Ausrichtung für die Definition, Optimierung, Ausführung und den Betrieb von Pipelines verantworten und die Systeme gestalten, auf die sich Datenteams weltweit täglich verlassen.
Sie werden in einem oder mehreren der folgenden Bereiche tätig sein, um die nächste Generation der Dateninfrastruktur zu entwerfen und zu entwickeln:
- Deklarative Dataflow-Verarbeitung
- Ressourcenmanagement
- Effiziente Speicherstrukturen
- Stream-Verarbeitung und Complex Event Processing
- Autonomic Computing und selbstverwaltende Systeme
Ihr Einfluss
- Entwurf und Bereitstellung einer hoch skalierbaren, fehlertoleranten Plattform für deklarative Pipelines und Materialized Views, die Tausende von Produktionskunden bedient.
- Umwandlung von mehrdeutigen, groß angelegten technischen Herausforderungen in klare Ausführungspläne, die inkrementell geliefert werden und im Exabyte-Maßstab Bestand haben.
- Überbrückung der Lücke zwischen Forschung und Produktion durch Einbringung von Ideen aus der akademischen Literatur oder interner F&E in Systeme, die reale Kundenprobleme lösen.
- Leitung von tiefgreifenden Systemarbeiten: Leistungsdiagnose auf großen Produktionsclustern, Low-Level-Debugging und Optimierung, die Kosten und Latenz beeinflusst.
- Mitgestaltung der Produktrichtung zusammen mit der Engineering- und Produktleitung, Verantwortung für die technische Strategie von Design bis zur Auslieferung.
- Vorantreiben komplexer, teamübergreifender technischer Initiativen, die nachhaltige Koordination und klares technisches Urteilsvermögen erfordern.
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- 10+ Jahre Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von groß angelegten verteilten Systemen in der Produktion.
- Tiefgreifende Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Datenbank-Interna, Speichersysteme, verteilte Systeme, Streaming-Systeme, Sprach-/API-Design oder Performance Engineering.
- Nachweisbare Erfolgsbilanz bei der Umsetzung einer mehrjährigen technischen Vision durch gut sequenzierte inkrementelle Meilensteine.
- Starke algorithmische Grundlagen mit dem praktischen Urteilsvermögen, um zu wissen, wann sie wichtig sind und wann einfachere Lösungen besser sind.
- Eine Präferenz für Kundenwirkung gegenüber technischer Neuheit um ihrer selbst willen.
- Erfahrung im Aufbau von Einigkeit über Teams hinweg und in der Vorantreibung von Initiativen von der Konzeption bis zur Kundenakzeptanz.
- Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrungstiefe).
Über Databricks
Databricks ist das Data- und AI-Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu entwickeln und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Niederlassungen weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier: docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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