Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
DaCodes
Senior Data Engineer | Azure Datenplattform & Snowflake (Nur Mexiko)
RemoteMexiko
Guadalajara, Jalisco, Mexico
PythonSQL
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Über die Stelle
Arbeiten Sie bei DaCodes!
Wir sind ein Unternehmen von Experten für Software und digitale Transformation mit hoher Wirkung. Seit 10 Jahren entwickeln wir technologie- und innovationsorientierte Lösungen dank unseres Teams von fast 300 talentierten #DaCoders, darunter Entwickler, Architekten, UX/UI-Designer, PMs, QA-Tester und mehr. Unser Team arbeitet an Projekten mit Kunden in LATAM und den USA zusammen und erzielt herausragende Ergebnisse.
Bei DaCodes haben Sie die Möglichkeit, Ihre berufliche Entwicklung voranzutreiben, an verschiedenen Projekten in unterschiedlichen Branchen zu arbeiten und zur Gestaltung, Implementierung und Optimierung von Cloud-Infrastrukturen beizutragen.
Unsere DaCoders haben einen großen Einfluss auf den Erfolg unseres Unternehmens und das unserer Kunden.
Sie werden der Experte sein, der an unseren Projekten teilnimmt, und Sie haben Zugang zu disruptiven Start-ups und globalen Marken.
Haben Sie Interesse?
Bei DaCodes suchen wir einen Senior Data Engineer, der sich einem engagierten Team anschließt und an der Weiterentwicklung einer Datenplattform auf Basis von Azure mitwirkt.
Diese Rolle geht über die Entwicklung von Pipelines hinaus. Wir suchen jemanden, der in der Lage ist, End-to-End-Datenlösungen zu erstellen, technische Entscheidungen über die Plattform zu treffen, die Informationsverarbeitung zu optimieren und direkt mit Cloud-Diensten zu arbeiten, um neue Komponenten zu ermöglichen, wenn das Projekt dies erfordert.
Wenn Ihre Erfahrung auf die Wartung bestehender ETL-Prozesse oder die ausschließliche Arbeit in On-Premise-Umgebungen beschränkt ist, ist dies wahrscheinlich nicht die richtige Herausforderung.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, Entwickeln und Warten von Datenpipelines mit Azure Data Factory.
- Entwickeln von ETL/ELT-Prozessen mit Python und SQL.
- Modellieren und Optimieren von Daten in Snowflake zur Verbesserung von Leistung und Skalierbarkeit.
- Arbeiten mit Azure Data Lake als Teil der Datenarchitektur.
- Teilnahme an technischen Entscheidungen im Zusammenhang mit der Architektur der Datenplattform.
- Konfigurieren und Aktivieren von Ressourcen innerhalb von Azure, wenn dies zur Unterstützung neuer Lösungen erforderlich ist.
- Optimieren von SQL-Abfragen, Transformationsprozessen und Pipeline-Leistung.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um die Verfügbarkeit, Qualität und Zuverlässigkeit von Daten sicherzustellen.
- Vorbereiten von Datensätzen für die analytische Nutzung und Visualisierungstools wie Power BI.
Unverzichtbare Anforderungen
- Erfahrung 4+ Jahre als Data Engineer oder Data Platform Engineer.
- Erfahrung im Aufbau von Datenlösungen in Azure.
- Erfahrung mit Azure Data Factory.
- Erfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen.
- Solide Kenntnisse in SQL (komplexe Joins, CTEs, Abfrageoptimierung und Modellierung).
- Praktische Kenntnisse in Python im Bereich Data Engineering.
- Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-nativen ETL/ELT-Prozessen.
- Erfahrung in der Arbeit mit Azure Data Lake.
- Fähigkeit, Datenarchitekturentscheidungen zu verstehen und daran teilzunehmen.
- Erfahrung in der direkten Arbeit mit Cloud-Diensten (nicht nur mit migrierten On-Premise-Lösungen).
Ein Plus, wenn Sie über Folgendes verfügen
- Azure Databricks.
- Daten-Governance.
- Power BI.
- Kostenoptimierung in Azure.
- Dimensionsmodellierung.
- Data Warehousing.
- Azure Synapse.
- Teilnahme als technischer Referent oder technischer Leiter in Datenprojekten.
Auswahlprozess
Diese Rolle könnte für Sie sein, wenn...
- Sie an vollständig in Azure bereitgestellten Datenplattformen gearbeitet haben.
- Sie erklären können, warum Sie eine Technologie oder Architektur einer anderen vorziehen würden.
- Ihre Erfahrung mit Python über einfache Skripte hinausgeht und Sie wartbare Lösungen für die Datenverarbeitung entwickelt haben.
- Sie an der Bereitstellung oder Konfiguration von Cloud-Diensten als Teil einer Datenlösung beteiligt waren.
- Sie gerne Probleme im Zusammenhang mit Leistung, Skalierbarkeit und Datenarchitektur lösen.
Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht die richtige, wenn...
- Ihre Erfahrung hauptsächlich mit On-Premise-ETL-Tools gesammelt wurde.
- Sie hauptsächlich als SQL-Entwickler ohne Erfahrung mit Cloud-Plattformen arbeiten.
- Sie Python nur für einfache Automatisierungen oder explorative Analysen verwenden.
- Ihre Erfahrung mit Azure auf den Verbrauch bereits konfigurierter Ressourcen beschränkt ist, ohne an der Erstellung der Plattform beteiligt zu sein.
Auswahlprozess
- Erstgespräch mit Talent Acquisition.
- Praktische Bewertung von SQL und Python im Bereich Data Engineering.
- Technisches Gespräch mit Schwerpunkt auf Azure, Datenarchitektur und Problemlösung.
- Gespräch mit dem Kunden.
- Angebot.
Bevor wir fortfahren: Im Folgenden finden Sie einige Filterfragen zu Ihrer Erfahrung und Ihren Erwartungen. Diese Antworten sind sehr wichtig, da sie uns eine erste Einschätzung Ihres Profils ermöglichen und feststellen, ob eine gute Übereinstimmung mit der Stelle besteht.
Wir bitten Sie, diese so detailliert wie möglich zu beantworten. Dies hilft uns, zu vermeiden, dass Sie Zeit in einen Prozess investieren, der möglicherweise nicht mit Ihrer Erfahrung oder Ihren Erwartungen übereinstimmt.
- 🚀 Integration in globale Marken und disruptive Start-ups.
- 📍 Hybride Arbeitsweise
- ⏳ Arbeitszeit angepasst an die Arbeitszelle/das zugewiesene Projekt.
- 📅 Arbeit von Montag bis Freitag.
- ⚖️ Gesetzliche Leistungen (gültig für Mexiko).
- 🎉 Frei an Ihrem Geburtstag.
- 🏥 Krankenversicherung für höhere Ausgaben (gültig für Mexiko).
- 🛡️ Lebensversicherung (gültig für Mexiko).
- 🌎 Multikulturelle Teams.
- 🎓 Zugang zu Kursen und Zertifizierungen.
- 📢 Meetups mit besonderen Gästen aus dem IT-Bereich.
- 📡 Virtuelle Integrationsveranstaltungen und Interessengruppen.
- 📢 Englischkurse.
- 🏆 Möglichkeiten innerhalb unserer verschiedenen Geschäftsbereiche.
- 🏅 Stolz zertifiziert als Great Place to Work.
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