Mexiko
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
DaCodes
Machine Learning Engineer (Semi-Senior / Senior)
RemoteMexiko
Mexico
PythonSQLAWS
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Über die Stelle
Arbeiten Sie bei DaCodes!
Wir sind ein Software- und digitale Transformationsfirma mit hoher Wirkung.
Seit 10 Jahren entwickeln wir technologie- und innovationsorientierte Lösungen dank unseres Teams von fast 300 talentierten #DaCoders: Entwickler, Architekten, UX/UI-Designer, PMs, QA-Tester und mehr. Unser Team arbeitet an Projekten mit Kunden aus ganz LATAM und den Vereinigten Staaten zusammen und liefert herausragende Ergebnisse.
Über die Rolle
Bei DaCodes haben Sie die Möglichkeit, Ihr berufliches Wachstum zu beschleunigen, an vielfältigen Projekten in verschiedenen Branchen zu arbeiten und zur Gestaltung, Implementierung und Optimierung von Spitzen-Technologielösungen beizutragen.
Unsere DaCoders haben einen bedeutenden Einfluss auf den Erfolg unseres Geschäfts und das unserer Kunden. Sie werden die Experte sein, die an unseren Projekten teilnehmen, mit Zugang zu disruptiven Startups und globalen Marken.
Haben Sie Interesse?
Wir suchen einen Semi-Senior oder Senior Machine Learning Engineer, der über DaCodes im Rahmen eines Staff-Augmentation-Modells dem KI/ML-Team eines Ad-Tech-Startups mit Sitz in Argentinien und einem 100%-Remote-Betrieb beitritt. Das Startup konzentriert sich auf den Aufbau einer Infrastrukturschicht der nächsten Generation für die intelligente Monetarisierung mobiler Apps. Diese Plattform fungiert als Monetarisierungs-„Control Plane“: Sie integriert sich über die von den Apps bereits genutzten Mediationsplattformen (wie AppLovin MAX, Unity LevelPlay und AdMob) und koordiniert in Echtzeit Nachfragequellen, Nutzerkohorten, Platzierungen und Monetarisierungsregeln.
Der Hauptfokus der Rolle liegt auf machine learning: Modelle, die das Verhalten von Nutzern und des Werbemarktes vorhersagen und in Echtzeit auf diese Vorhersagen reagieren. Sie werden auch an generativen KI-Initiativen mitarbeiten, wie z. B. einem LLM-Agenten, der das Ad-Operations-Team und die Kunden bei der Verwaltung ihrer Monetarisierung unterstützt.
Wir suchen ein proaktives Profil, das sich gut in ein wenig hierarchisches Umfeld mit nicht immer perfekt strukturierten Anforderungen einfügt.
Verantwortlichkeiten
- Erstellung und Produktivsetzung von prädiktiven Modellen (z. B. Nutzerabwanderung, Lifetime Value und Zahlungsbereitschaft) – von der Exploration in Databricks bis zum Echtzeit-Serving innerhalb des Werbemediation-Stacks.
- Entwicklung und Wartung von ML-Pipelines in der Produktion unter Verwendung von Airflow, Spark/Databricks und AWS, einschließlich Training, Validierungs-Gates und Modellförderung.
- Überwachung von Modellen in der Produktion (Kalibrierung, Drift und Geschäftsauswirkungen) und Messung dieser Auswirkungen durch A/B-Tests.
- Mitarbeit an generativen KI-Initiativen, einschließlich Integrationen mit internen APIs für Analysen und Konfiguration, Evaluierungssätze, Beobachtbarkeit und Human-in-the-Loop-Kontrollen.
- Beitrag zur KI-gestützten Softwareentwicklung durch Erstellung von Tools und Kontext, damit Coding Agents effektiv auf der Codebasis arbeiten können.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Data Engineering, Backend, SDK, AdOps und Produkt), um Modelle in Produktfunktionen umzuwandeln.
Mindestanforderungen
- Nachweisbare Erfahrung (3+ Jahre) als Machine Learning Engineer, Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle, einschließlich der erfolgreichen Produktivsetzung und Wartung von Modellen.
- Beherrschung von Python und SQL, einschließlich des wissenschaftlichen Stacks von Python (pandas oder Polars, scikit-learn).
- Erfahrung mit verschiedenen Modelltypen (Klassifizierung, Regression, Ranking) und Kriterien zur Auswahl des am besten geeigneten Modells für das jeweilige Problem.
- Solide statistische Grundlagen: Kalibrierung von Wahrscheinlichkeiten, unausgeglichene Klassifizierung, Bewertungsmetriken über Accuracy hinaus und A/B-Tests.
- Praktische Erfahrung mit LLMs: Tool-Aufrufe, Prompt-Design, Bewertung von Agenten-Outputs und tägliche Nutzung von Coding Agents.
- Vertrautheit mit Datenplattformen, insbesondere Spark/Databricks, Airflow und AWS.
- Problemlösungsfähigkeiten und Troubleshooting von Modellen und Daten in der Produktion.
- Hohe Lernmotivation und Ergebnisverantwortung: Fähigkeit, sich schnell in neue Domänen und Werkzeuge einzuarbeiten und die Anstrengungen aufrechtzuerhalten, bis das Ziel erreicht ist.
- Für Senior-Level werden zusätzlich 5+ Jahre Erfahrung und eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Leitung von End-to-End-Initiativen (von der Problemdefinition bis zur Erfolgsmessung in der Produktion) sowie die Steuerung technischer Entscheidungen und das Mentoring anderer Ingenieure erwartet.
Wünschenswert (keine Ausschlusskriterien)
- Erfahrung in AdTech, Mobile Games oder App-Monetarisierung.
- Grundkenntnisse in Reinforcement Learning-Techniken wie Multi-Armed und Contextual Bandits.
- Erfahrung mit Agenten-Frameworks wie Pydantic AI oder LangGraph oder mit dem Model Context Protocol (MCP).
Bedingungen
Modalität: Vollzeit
Standort: 100% Remote, offen für jedes Land in Lateinamerika.
Arbeitszeit: Ein Mindestmaß an 4-5 Stunden Überschneidung mit GMT-3 ist erforderlich.
Sprache: Fließendes Spanisch unerlässlich.
- 🚀 Integration in globale Marken und disruptive Startups.
- 🏡 Remote-Arbeit/Homeoffice.
- 📍 Bei Bedarf an Hybrid- oder Präsenzmodus werden Sie ab dem ersten Gespräch informiert.
- ⏳ Arbeitszeit angepasst an die zugewiesene Arbeitszelle/Projekt.
- 📅 Arbeit von Montag bis Freitag.
- 🎓 Zugang zu Kursen und Zertifizierungen.
- 📡 Virtuelle Integrationsveranstaltungen und Interessengruppen.
- 📢 Englischkurse.
- 🏆 Möglichkeiten innerhalb unserer verschiedenen Geschäftsbereiche.
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