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d-Matrix
Staff Software Engineer, SIMD Kernels
RemoteVereinigte Staaten
Santa Clara, California, United States
PythonC++
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Über die Stelle
Bei d-Matrix konzentrieren wir uns darauf, das Potenzial generativer KI freizusetzen, um die Transformation der Technologie voranzutreiben. Wir stehen an der Spitze der Software- und Hardwareinnovation und erweitern die Grenzen des Möglichen. Unsere Kultur ist geprägt von Respekt und Zusammenarbeit.
Wir schätzen Bescheidenheit und glauben an direkte Kommunikation. Unser Team ist integrativ, und unsere unterschiedlichen Perspektiven ermöglichen bessere Lösungen. Wir suchen nach Personen, die sich leidenschaftlich für die Bewältigung von Herausforderungen einsetzen und von der Umsetzung angetrieben werden. Bist du bereit, deinen Spielplatz zu finden? Gemeinsam können wir die endlosen Möglichkeiten der KI mitgestalten.
Die Rolle: Staff Software Engineer, SIMD Kernels
Gleichstellungsrichtlinie für Beschäftigung
Standort: Hauptsitz in Santa Clara, CA, oder eines unserer regionalen Büros. Remote-Arbeit wird in Betracht gezogen.
d-Matrix ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert und sich für eine positive Diskriminierung einsetzt. Wir setzen uns für die Schaffung eines integrativen Umfelds ein, in dem sich jeder willkommen und befähigt fühlt, seine beste Arbeit zu leisten. Wir stellen die besten Talente für unsere Teams ein, unabhängig von Rasse, Religion, Hautfarbe, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Abstammung, genetischen Informationen, Familienstand, Herkunft, politischer Zugehörigkeit oder Veteranenstatus. Unser Fokus liegt auf der Einstellung von Teammitgliedern mit bescheidenem Fachwissen, Freundlichkeit, Engagement und der Bereitschaft, Herausforderungen anzunehmen und jeden Tag gemeinsam zu lernen.
d-Matrix akzeptiert keine Lebensläufe oder Kandidatenangebote von externen Agenturen. Wir schätzen das Interesse und die Bemühungen von Personalvermittlungsfirmen, bitten jedoch darum, dass sich Einzelpersonen, die an Möglichkeiten bei d-Matrix interessiert sind, direkt über unsere offiziellen Kanäle bewerben. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, unsere Einstellungsprozesse zu optimieren und eine konsistente und faire Bewertung aller Bewerber aufrechtzuerhalten. Vielen Dank für Ihr Verständnis und Ihre Kooperation.
Was Sie tun werden
Als Mitglied des SIMD Kernels-Teams helfen Sie bei der Produktivsetzung des Software-Stacks für unsere KI-Compute-Engine. Sie entwickeln, verbessern und warten Software-Kernels für ML-Operatoren – wie Softmax, Layer Norm und Aktivierungsfunktionen – für KI-Hardware der nächsten Generation. Sie entwickeln auch Lösungen, die unsere SDK für Entwickler intuitiv nutzbar machen und die Leistung analysieren.
Sie verfügen über Erfahrung in der Erstellung von Software-Kernels für moderne Hardware-Architekturen und verstehen, wie Algorithmen und rechnerische Graphen von KI-Frameworks auf diese Architekturen abgebildet werden. Sie sind mit der Arbeit über die gesamte Toolchain vertraut und navigieren durch Kompromisse beim Hardware-Software-Co-Design. Sie können qualitativ hochwertige Software in einer sich schnell entwickelnden Entwicklungsumgebung schnell liefern und skalieren.
Was Sie mitbringen
Mindestanforderungen
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet mit 5+ Jahren Berufserfahrung.
- Starkes Verständnis von Computerarchitektur, Datenstrukturen, Systemsoftware und machine learning-Grundlagen.
- Fundierte Kenntnisse in der C++- und Python-Entwicklung in einer Linux-Umgebung und unter Verwendung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
- Erfahrung in der Implementierung von Algorithmen in C++ und Python.
- Erfahrung in der Implementierung von Algorithmen für spezialisierte Hardware wie FPGAs, DSPs, GPUs, KI-Beschleuniger unter Verwendung von Bibliotheken wie CUDA usw.
- Erfahrung in der Implementierung von Operatoren, die häufig in ML-Workloads verwendet werden – GEMMs, Convolutions, Softmax, Layer Normalization, Pooling usw.
- Eigenmotivierter Teamplayer mit starkem Verantwortungsbewusstsein und Führungsqualitäten.
Bevorzugt
- Frühere Erfahrung in Start-ups, kleinen Teams oder Inkubationsprojekten.
- Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow und/oder PyTorch.
- Erfahrung mit ML-Compilern und Algorithmen wie MLIR, LLVM, TVM, Glow usw.
- Erfahrung mit einem deep learning-Framework (wie PyTorch oder TensorFlow) und ML-Modellen für CV, NLP oder Empfehlungen.
- Erfahrung in der Entwicklung für eingebettete SIMD-Vektorprozessoren wie Tensilica.
- Berufserfahrung bei einem Cloud-Anbieter oder einem Unternehmen für KI-Compute/Subsysteme.
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