Vereinigte Staaten
Redwood Materials
CWILL
AI Chat Produktmanagement Trainee – Mandarin-Kenntnisse erforderlich
RemoteVereinigte Staaten
Cary, North Carolina, United States
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Über CWILL
CWILL (ausgesprochen „quill“) ist eine Suite für die Kundenbindung nach dem Kauf, die für Shopify-Marken entwickelt wurde. Reduzieren Sie Supportanfragen, holen Sie verlorene Einnahmen aus Retouren zurück und verwandeln Sie einmalige Käufer in loyale Fans – mit Tools, die für jeden Berührungspunkt nach dem Verkauf entwickelt wurden.
Über die Rolle
Da unser Produktportfolio wächst, benötigen wir neue Produkt-Talente, die schnell lernen, nah an den Nutzern bleiben und dazu beitragen können, reale Kundenprobleme in großartige Produkterlebnisse zu verwandeln. Unser Trainee-Programm im Produktmanagement versetzt Sie in eines unserer Produktteams, wo Sie den gesamten PM-Workflow durch reale Arbeit – nicht durch Folien und Simulationen – erlernen. Sie beginnen mit der Unterstützung von Kernaufgaben im Produktmanagement und entwickeln sich im Laufe der Zeit zu jemandem, der eigenständig ein Produktmodul oder eine Produktrichtung verantworten kann.
Sie werden dem AI Chat-Team beitreten. CWILL AI Chat ist unser KI-Kundenservice-Chat für Shopify-Shops. Er beantwortet rund um die Uhr die Fragen der Käufer, von „Wo ist meine Bestellung?“ bis hin zu Retouren, Produktfragen und Shop-Richtlinien, und leitet bei Bedarf an einen Menschen weiter.
Produkteinführung
Erforderlicher Basisstandort: Cary, NC
(Wir können keine Einstellungen in anderen Bundesstaaten vornehmen; ein Umzug ist erforderlich.)
Hybrides Remote-Arbeitsumfeld
Was Sie tun werden
Fokus auf KI-Chat
- Echte Konversationen überprüfen, feststellen, wo die KI Käufer missversteht oder falsche Antworten gibt, und mit der Entwicklungsabteilung an Korrekturen arbeiten
- Gestalten, wie die KI gängige Absichten wie Bestellstatus, Retouren, Rückerstattungen und Produktfragen bearbeitet, einschließlich der Frage, wann eine klärende Frage gestellt und wann an einen menschlichen Agenten übergeben werden soll
- Arbeiten Sie daran, wie KI Chat Bestell-, Tracking-, Retouren- und Datenrichtlinien verwendet, damit Antworten korrekt sind und die KI niemals etwas verspricht, das nicht eingetreten ist
- Metriken wie Lösungsrate, Übergaberate, Antwortgenauigkeit und Käuferzufriedenheit verfolgen und bei der Erstellung von Auswertungsdatensätzen helfen, die Qualität vor und nach jeder Veröffentlichung zu überprüfen
Analyse von Produktanforderungen und Lösungsdesign
- Benutzerfeedback, Kundenanfragen, Produktdaten und Marktinformationen sammeln und analysieren, um Verbesserungsmöglichkeiten für Produkte zu identifizieren
- An Diskussionen zur Feature-Planung teilnehmen – Ideenfindung, User Flows und Lösungsdesign
- Unter PM-Anleitung Anforderungsdokumente, User Flows, Wireframes, Funktionsspezifikationen und Abnahmekriterien erstellen
- Features von der Entdeckung über das Design und die Entwicklung bis zur Markteinführung verfolgen – sicherstellen, dass Probleme klar definiert und Lösungen korrekt umgesetzt werden
Produktiteration
- Produktdaten und Benutzerfeedback nach der Veröffentlichung überwachen; Probleme aufzeigen und nächste Verbesserungen vorschlagen
Benutzer- und Marktforschung
- An Benutzerinterviews und Feedback-Sitzungen mit Shopify-Händlern und E-Commerce-Marken teilnehmen
- Wettbewerber in der Kategorie Ihres Produkts verfolgen und strukturierte Wettbewerbsanalysen erstellen
- Benutzer-Erkenntnisse und Marktsignale in umsetzbare Produktempfehlungen umwandeln
Teamübergreifende Zusammenarbeit und Ausführung
- Eng mit Entwicklung, Design, Qualitätssicherung, Betrieb und Kundenerfolg zusammenarbeiten, um eine qualitativ hochwertige Produktlieferung zu gewährleisten
- Projektfortschritte proaktiv verfolgen und Probleme frühzeitig melden
- Verantworten Sie Ihre Aufgaben mit Ergebnisorientierung – halten Sie Zusagen ein und führen Sie nach der Veröffentlichung Retrospektiven durch
Kontinuierliche PM-Entwicklung
- Produktplanung, Benutzerforschung, Datenanalyse und Projektmanagement durch reale Arbeit erlernen
- Retrospektiven für die von Ihnen ausgelieferten Features durchführen; Ihr Produkturteil durch Iteration schärfen
- Übernehmen Sie im Laufe Ihrer Entwicklung zunehmend Verantwortung – schließlich eigenständig ein Produktmodul oder einen Arbeitsablauf verantworten
Ausbildung & Erfahrung
- Frisch von einer US-Universität (Bachelor oder Master) oder innerhalb von 1–2 Jahren nach dem Abschluss
- Mandarin-Chinesisch-Kommunikationsfähigkeit erforderlich
Leidenschaft für Produktarbeit
- Echtes Interesse an Internetprodukten, SaaS oder der Tech-Branche – Sie möchten eine Karriere im Produktmanagement aufbauen
- Sensibel für Benutzererfahrung und Produktdetails; Sie fragen sich „Warum existiert dieses Problem?“ und „Wie können wir das verbessern?“
- Neugierig auf neue Technologien; bereit, kontinuierlich zu lernen und schnell voranzukommen
Lernfähigkeit & Logisches Denken
- Schneller Lerner, der neue Geschäftskontexte, Produktlogik und technische Konzepte aufnehmen kann
- Strukturierter Denker – Sie können komplexe Probleme zerlegen, das Kernproblem identifizieren und klare Schlussfolgerungen ziehen
- Komfortabel dabei, Produktentscheidungen auf Daten und Benutzerfakten zu stützen
Besitzer-Mentalität & Ausführung
- Starkes Verantwortungsgefühl – Sie gehen über Ihre zugewiesenen Aufgaben hinaus und treiben proaktiv Lösungen voran
- Ergebnisorientiert; bei Unsicherheit sammeln Sie Informationen, koordinieren Ressourcen und führen die Dinge zu Ende
- Detailorientiert und gründlich – Sie balancieren Ausführungsgeschwindigkeit mit Lieferqualität
Kommunikation & Zusammenarbeit
- Starke schriftliche und mündliche Englischkenntnisse – Sie können Ideen und Produktgedanken klar artikulieren
- Funktionsübergreifend kollaborativ – Sie bauen effektive Arbeitsbeziehungen mit Entwicklungs-, Design- und Geschäftsteams auf
- Offen für Feedback; konstruktiv und praktisch in Diskussionen
- Jeder Studiengang willkommen; Informatik, Informationssysteme, Business Analytics, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder Design bevorzugt
- Praktikumserfahrung im Produktmanagement, in der Produktoperation, in der Geschäftsanalytik, in der Benutzerforschung, in der Softwareentwicklung oder in einem SaaS-Unternehmen ist von Vorteil
Von Vorteil
- Praktische Erfahrung im Aufbau mit LLMs (Prompting, Chatbots, Agenten) oder bei der Auswertung von KI-Ergebnissen
- Erfahrung im Kundensupport, in der Konversationsgestaltung oder in der UX-Forschung
- Vertrautheit mit E-Commerce oder Shopify-Shops
Anfangsgehalt: 60k-85k abhängig von der Erfahrung, Verhandlungsbasis
- 401(k)
- PTO
- Bezahlte Feiertage
- Versicherung
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