Kanada
Solution SFT
Cresta
Senior Machine Learning Engineer
Kanada
Alberta, Canada · British Columbia, Canada · Ontario, Canada
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ÜBER DIE ROLLE
Cresta erschließt das volle Potenzial des Kundenerlebnisses und verwandelt jedes Gespräch in einen Wettbewerbsvorteil. Die einheitliche KI-Plattform von Cresta kombiniert konversationelle KI-Agenten, Echtzeit-Unterstützung für menschliche Agenten und umfassende Gesprächsintelligenz, um Umsatz- und Effizienzsteigerungen über alle Kanäle hinweg zu erzielen. Führende Unternehmen weltweit, darunter United Airlines, Cox Communications und Marriott, nutzen Cresta, um täglich erstklassige Kundenerlebnisse zu schaffen.
Aus dem Stanford AI Lab hervorgegangen, hat Cresta mehr als 270 Millionen US-Dollar von den weltweit führenden Investoren, darunter a16z, Greylock und Sequoia, eingesammelt. Die Führung von Cresta umfasst einige der führenden Köpfe im Bereich KI. Unser CEO, Ping Wu (linkedin.com/in/pingwu/), gründete und leitete die Contact Center AI- und Vertex AI-Plattformen von Google, bevor er zu Cresta wechselte, um die Zukunft KI-gesteuerter Kundenerlebnisse aufzubauen.
In den nächsten Jahren wird KI die Art und Weise, wie Menschen weltweit täglich mit Unternehmen interagieren, neu definieren. Gestalten Sie diese Zukunft bei Cresta mit.
Machine Learning Engineers bei Cresta arbeiten an mehreren wirkungsvollen KI-Initiativen. Die endgültige Teameinteilung richtet sich nach Erfahrung, Stärken und Geschäftsanforderungen.
Aktuelle Schwerpunkte sind:
- Agentic Assist: Leitung und Entwicklung von Agenten-KI-Systemen der nächsten Generation, die Contact-Center-Agenten in Echtzeit unterstützen. Dieser Bereich erfordert starke Grundlagen im Bereich LLM ML, tiefgreifende Expertise in LLMs und modernen Prompting-Techniken, eine Denkweise für schnelles Prototyping und die nachgewiesene Fähigkeit, Spitzenforschung in skalierbare, produktionsreife Systeme zu übersetzen.
- Agenten- & Systemqualität: Entwurf von Bewertungsframeworks und Verbesserung der Zuverlässigkeit, Robustheit und Leistung von LLM-basierten Agenten. Dies umfasst die Diagnose und Minderung von Fehlermodi wie Halluzinationen, Abruffehlern, Tool-Missbrauch, Kontextdrift, Prompt-Brüchigkeit und Fehlern bei der mehrstufigen Argumentation, während messbare Qualitätsmetriken (z. B. Genauigkeit, Treue, Aufgabenerfüllung, Latenz und Kosten) für komplexe, nicht-deterministische Systeme definiert werden.
- Insights: Architektur und Skalierung von LLM- und Retrieval-Augmented Generation-Pipelines, die Modelle mit Unternehmensdaten verankern. Dieser Bereich konzentriert sich auf den Aufbau von Hochleistungs-ML-Systemen, die komplexe Daten verarbeiten, strukturierte Erkenntnisse extrahieren und in Echtzeit umsetzbare Intelligenz in großem Maßstab liefern.
Aufgaben
- Leitung des Designs und der Entwicklung der KI-Agenten und Agentic Assist-Systeme der nächsten Generation von Cresta, Definition der Systemarchitektur und der Kernmodellierungsansätze.
- Architektur intelligenter, mehrstufiger Agenten-Workflows, die Echtzeit-Anleitung, Wissensabruf, Argumentation, Zusammenfassung und automatisierte Aktionen zu kohärenten Produktionssystemen kombinieren.
- Entwurf, Bereitstellung und Optimierung von LLM-basierten Systemen, einschließlich Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines, Multi-Agenten-Orchestrierung und domänenangepassten Modellen.
- Verbesserung der Argumentations-, Planungs- und Tool-Nutzungsfähigkeiten in realen KI-Anwendungen.
- Entwicklung von Bewertungsstrategien für komplexe, nicht-deterministische Systeme, einschließlich Offline-Benchmarking, Online-Experimenten und LLM-as-a-judge-Methoden.
- Diagnose und Minderung von realen Fehlermodi wie Halluzinationen, Abruffehlern, Tool-Missbrauch, Prompt-Brüchigkeit und Fehlern bei der mehrstufigen Argumentation.
- Definition und Messung von Qualitätsmetriken (z. B. Genauigkeit, Treue, Aufgabenerfüllung, Latenz, Kosten, Robustheit) zur Verbesserung der Systemzuverlässigkeit und -leistung.
- Optimierung von KI-Systemen für Skalierbarkeit, Latenz, Sicherheit und Kosteneffizienz in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Produkt-, frontend- und backend-Teams, um KI-Funktionen nahtlos in die Plattform von Cresta zu integrieren.
- Mentoring von Ingenieuren, Beitrag zur technischen Strategie und Mitgestaltung der Roadmap für die KI-Systeme von Cresta.
Qualifikationen, die wir schätzen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet; Master- oder Promotionsabschluss bevorzugt.
- 5–8+ Jahre Berufserfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von machine learning-Systemen in der Produktion, einschließlich signifikanter Erfahrung mit LLMs.
- Starke Expertise in NLP, Generative AI, Transformer-Architekturen, Embeddings und Retrieval-Systemen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf und der Bereitstellung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen in Unternehmensumgebungen.
- Erfahrung im Aufbau und der Bewertung komplexer agentischer oder mehrstufiger LLM-Workflows.
- Gute Kenntnisse moderner ML-Frameworks und -Tools (z. B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) und verteilter/cloudbasierter Infrastrukturen.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Optimierung von Echtzeit-ML-Systemen hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Starke technische Führungsqualitäten mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Entscheidungen zu beeinflussen und den technischen Standard zu erhöhen.
Vergünstigungen & Leistungen
- Wir bieten Cresta-Mitarbeitern eine Vielzahl von Kranken-, Zahn- und Augenversicherungsplänen, die auf Ihre Bedürfnisse und die Ihrer Familie zugeschnitten sind.
- Bezahlter Elternurlaub zur Unterstützung von Ihnen und Ihrer Familie.
- Monatlicher Zuschuss für Gesundheit & Wohlbefinden.
- Zuschuss für das Homeoffice, um Ihnen in einer Remote-Umgebung zum Erfolg zu verhelfen.
- Mittagszuschuss für Mitarbeiter im Büro.
- PTO: 3 Wochen in Kanada.
Die Vergütung für diese Position umfasst ein Grundgehalt, Aktienoptionen und eine Vielzahl von Leistungen. Das tatsächliche Grundgehalt basiert auf kandidatenspezifischen Faktoren, einschließlich Erfahrung, Fähigkeiten und Standort, sowie auf lokalen Mindestlohnbestimmungen, sofern zutreffend. Wir stellen aktiv für diese Stelle in den USA und Kanada ein. Ihr Recruiter kann weitere Details angeben.
Diese Ausschreibung wird zur Besetzung einer neu geschaffenen Stelle verwendet.
Unser Einsatz von KI im Recruiting: Wir können KI-Tools in unserem Recruiting-Prozess einsetzen, die menschliche Überprüfung und Aufsicht erfordern. Wenn Sie Fragen zu unserem KI-Einsatz haben oder sich abmelden möchten, kontaktieren Sie bitte [email protected] ([email protected]) (wenn Sie sich abmelden, verwenden Sie bitte den Betreff „Opt-Out“ in Ihrer E-Mail).
Aufzeichnung & KI-Transkription: Wir gestatten Kandidaten nicht, Interviews per Telefon, Notiz-App, KI-Brille oder einem anderen Gerät aufzuzeichnen oder KI-Transkriptionen davon zu verwenden. Kandidaten können bei Bedarf eine Ausnahme oder Anpassung zur Überprüfung während des Interviewprozesses beantragen.
Betrug durch Recruiting-Identitätsdiebstahl: Wir haben einen Anstieg von Identitätsdiebstählen im Recruiting in der Branche festgestellt, bei denen Betrüger versuchen, auf persönliche und finanzielle Informationen von Kandidaten durch gefälschte Interviews und Angebote zuzugreifen. Alle Recruiting-E-Mail-Kommunikationen von Cresta erfolgen immer von der Domain @cresta.ai. Jegliche Kontaktaufnahme, die vorgibt, von Cresta über andere Kanäle zu stammen, sollte ignoriert werden.
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