Vereinigte Staaten
Launch Legends
Crescent Energy
Senior Data Engineer – Upstream Oil & Gas
Vereinigte Staaten
Houston, Texas, United States
SQL
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Arbeitsumgebung & Körperliche Anforderungen
Hinweis: Bitte wählen Sie "Arbeitgeber nicht gefunden" als Firmennamen, falls der aktuelle oder frühere Arbeitgeber nicht aufgeführt ist.
- Hauptsächlich bürobasiert mit gelegentlichen Reisen zu Außendienstbüros und operativen Standorten nach Bedarf.
- Mögliche Exposition gegenüber abgelegenen und Hochrisikoumgebungen, die die Einhaltung von Sicherheitsprotokollen erfordern.
- Kann Gehen, Klettern, Bücken oder Handhabung von Geräten während des Besuchs von Standorten beinhalten.
- Mögliche Exposition gegenüber unterschiedlichen Wetterbedingungen (Hitze, Kälte, Regen) während des Aufenthalts vor Ort in den Außendienstbüros.
- Verfügbarkeit für Notfallmaßnahmen und Incident Management, einschließlich Bereitschaftsdienst außerhalb der Geschäftszeiten, falls erforderlich.
Crescent Energy ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht/Schwangerschaft, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexuelle Orientierung, nationale Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter, Veteranenstatus oder einen anderen gesetzlich geschützten Status für eine Anstellung berücksichtigt. Crescent Energy verpflichtet sich auch zur Einhaltung aller fairen Beschäftigungspraktiken in Bezug auf Staatsbürgerschaft und Einwanderungsstatus. Wenn Sie barrierefreie Unterstützung für den Bewerbungsprozess benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit, indem Sie [email protected] [[email protected]] kontaktieren.
Crescent ist ein differenziertes US-Energieunternehmen, das sich der Wertschöpfung durch eine disziplinierte, renditeorientierte Wachstumsstrategie durch Akquisitionen und die konsequente Kapitalrückführung verschrieben hat. Unser langlebiges, ausgewogenes Portfolio kombiniert stabile Cashflows aus der Produktion mit geringem Rückgang mit einem tiefen, hochwertigen Entwicklungsbestand.
Crescent ist einer der drei größten Produzenten (nach Brutto-Produktion) im Eagle Ford-Becken.
Cresents Führungsteam besteht aus erfahrenen Investment-, Finanz- und Branchenexperten, die nachgewiesene Investment- und Betriebsexpertise vereinen.
Seit mehr als einem Jahrzehnt verfolgen Crescent und seine Vorgängerunternehmen eine konsistente Strategie, die auf Cashflow, Risikomanagement und Renditen ausgerichtet ist.
Durch disziplinierte und wertsteigernde Investitionen haben wir die Größe unseres Unternehmens seit dem Börsengang im Dezember 2021 erfolgreich verdreifacht und gleichzeitig eine starke Bilanz aufrechterhalten.
Der Sr. Data Engineer – Operations ist verantwortlich für das Design, die Erstellung und den Betrieb skalierbarer, zuverlässiger und sicherer Datenpipelines, die Unternehmensanalysen, Berichterstattung und fortgeschrittene Datennutzungsszenarien unterstützen. Diese Rolle ist entscheidend für die Ermöglichung datengesteuerter Entscheidungsfindung, indem sie sicherstellt, dass vertrauenswürdige, qualitativ hochwertige Daten in den Bereichen Planung, Untergrund, Land und Marketing verfügbar sind.
Diese Position erfordert praktische Erfahrung im Upstream-Öl- und Gassektor und nachgewiesene Expertise in der Arbeit mit unternehmensweiten Cloud-Datenplattformen, wobei Snowflake (oder vergleichbare Plattformen) eine Kernvoraussetzung darstellen. Der Data Engineer wird eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform des Unternehmens und der Beschleunigung seiner Reise zu einem datengesteuerten, technologiegestützten Unternehmen spielen.
Hauptverantwortlichkeiten
* Data Engineering & Pipeline-Entwicklung
- Entwerfen, Erstellen und Pflegen skalierbarer, fehlertoleranter ETL/ELT-Pipelines, die strukturierte und semi-strukturierte Daten über operative, technische, finanzielle und ESG-Domänen im Upstream-Bereich unterstützen.
- Entwickeln und Betreiben von Datenerfassungspipelines mit Fivetran (oder ähnlichen Tools), einschließlich Konfiguration von Konnektoren, Schemaverwaltung und Mustern zur Erfassung von Datenänderungen (CDC).
- Entwickeln und Pflegen von Datenpipelines innerhalb der Snowflake-Umgebung, um Zuverlässigkeit, Leistung und Kosteneffizienz zu gewährleisten.
- Überwachen, Beheben und Korrigieren von Fehlern in Datenpipelines, Latenzproblemen und Dateninkonsistenzen in Produktionsumgebungen.
- Implementieren von Protokollierung, Alarmierung und grundlegender Beobachtbarkeit für Datenpipelines zur Unterstützung der betrieblichen Zuverlässigkeit.
* Datentransformation & Medallion-Architektur
- Implementieren von Datentransformationen mit dbt, unter Anwendung modularer, testbarer und versionskontrollierter Transformationslogik.
- Entwickeln und Pflegen von Datensätzen, die einer Medallion-Architektur entsprechen, und Sicherstellen einer klaren Trennung zwischen Roh-, veredelten und für Analysen vorbereiteten Datenebenen.
- Anwenden von Best Practices für Datenmodellierung (dimensionale Modelle, Sternschema, domänenorientierte Modelle) zur Unterstützung von Analyse- und Berichterstattungsanwendungsfällen.
- Pflegen von Dokumentation und Tests innerhalb von dbt zur Verbesserung der Datentransparenz, der Datenherkunft und der Wartbarkeit.
* Ermöglichung von Analysen & Berichterstattung
- Entwerfen und Bereitstellen von standardisierten, produktionsreifen Dashboards und Berichten mit Power BI und Spotfire.
- Zusammenarbeit mit Business-Anwendern zur Definition von KPIs, Metriken und Berichterstattungsanforderungen und deren Übersetzung in gesteuerte, skalierbare Datenmodelle.
- Überführung von Ad-hoc- und Tabellenkalkulations-basierten Berichten in zertifizierte, wiederverwendbare Analyse-Assets.
- Unterstützung von semantischen Modellen und kuratierten Datensätzen, die eine konsistente und performante Berichterstattung über Teams hinweg ermöglichen.
* Datenqualität, Governance & Zuverlässigkeit
- Implementieren von automatisierten Datenqualitätsprüfungen, Validierungen und Abgleichprozessen innerhalb von Datenpipelines.
- Veröffentlichen und Pflegen von zertifizierten Datensätzen und für Analysen vorbereiteten Tabellen zur Unterstützung des Self-Service-Konsums.
- Erzwingen der Metrikkonsistenz durch Angleichung von Transformations- und Berichterstattungslogik an genehmigte Definitionen und Standards.
- Anwenden von CI/CD, Versionskontrolle und Testpraktiken auf Datenpipelines und dbt-Projekte.
* Geschäftspartnerschaft & Befähigung
- Direkte Zusammenarbeit mit Business-Analysten, Anwendern im operativen Bereich und Berichterstattungskonsumenten zur Klärung von Datenanforderungen und zur Fehlerbehebung.
- Unterstützung des täglichen Datenbedarfs durch Bereitstellung zuverlässiger Datensätze und Berichte, die an definierte Standards und Prioritäten angepasst sind.
- Bereitstellung technischer Einblicke in Datenlösungen unter Einhaltung etablierter Architektur-, Governance- und Plattformrichtlinien.
- Unterstützung bei der Einarbeitung von Benutzern in zertifizierte Datensätze und Berichte, um die Abhängigkeit von Ad-hoc-Datenauszügen zu reduzieren.
Qualifikationen & Erfahrung
* Ausbildung
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
* Technische Fähigkeiten & Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering/Analytics.
- Erfahrung mit Power BI und Spotfire.
- Fortgeschrittene SQL, dbt, Snowflake. Vertrautheit mit Medallion-Architektur, CI/CD und Git.
- Branchenerfahrung im Upstream-Öl- und Gassektor ist erforderlich, idealerweise mit Bezug zu den Funktionen Planung, Untergrund, Reserven, Land und Handel/Marketing.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Datenplattformen mit Snowflake-Expertise ist unerlässlich.
- Bereitschaft, Montag bis Freitag vor Ort in unserem Büro in der Innenstadt zu arbeiten.
* Fähigkeiten & Kompetenzen
- Starkes Verständnis von Öl- und Gas-Datenbereichen (z. B. Bohrungen, Untergrund, Planung, Land, Marketing, Reserven).
- Expertise in Datenmodellierung, Datenintegration (ETL/ELT), Katalogisierung, Nachverfolgung der Datenherkunft und Best Practices für Sicherheit.
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