Vereinigte Staaten
Launch Legends
CorVel Corporation
Data Analyst III
Vereinigte Staaten
Irvine, California, United States
PythonSQL
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Über die Stelle
Der Data Analyst III wandelt Daten in Erkenntnisse um, die Entscheidungen informieren und den Gewinn steigern. Der Data Analyst identifiziert Chancen und Herausforderungen sowie deren Lösungen in mehreren Abteilungen, um kritische und strategische Entscheidungen von CorVel zu unterstützen.
GEHALTSBANDBREITE
Dies ist eine hybride Position, jedoch ist eine jährliche Reise nach Irvine, CA erforderlich, ebenso wie eine Reise nach Irvine, CA für Schulungen innerhalb der ersten 30 Tage nach der Einstellung.
CorVel verwendet einen marktbezogenen Ansatz für die Bezahlung, und unsere Gehaltsspannen können je nach Standort variieren. Die Gehaltsstufen werden unter Berücksichtigung der folgenden Faktoren festgelegt: bundesstaatliche, staatliche und lokale Mindestlohnanforderungen, geografische Standortunterschiede, berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, interne Mitarbeitergerechtigkeit und Marktbedingungen. Unsere Spannen können jederzeit geändert werden.
Bei gestuften Rollen (I, II, III, Senior, Lead usw.) können neue Mitarbeiter je nach Bewertung während des Vorstellungsgesprächs in eine andere Stufe eingestuft werden, entweder nach oben oder unten, unter Berücksichtigung von Erfahrung, Qualifikationen und der allgemeinen Eignung für die Rolle. Die Stufe kann sich auf die Gehaltsspanne auswirken, und diese Anpassungen werden während des Angebotsverfahrens geklärt.
Gehaltsspanne: $92,673 – $143,587
Im Allgemeinen werden unsere Stellenangebote bis zu 1 Jahr ab dem Datum der Ausschreibung oder bis zur Auswahl von Kandidaten zur Besetzung der Stelle, je nachdem, was zuerst eintritt, veröffentlicht.
CorVel ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, ein drogenfreies Arbeitsumfeld bietet und die ADA-Vorschriften entsprechend anwendet.
#LI-Hybrid
WESENTLICHE FUNKTIONEN & VERANTWORTLICHKEITEN
- Führt fortgeschrittene Datenbereinigungs- und Analysen durch, einschließlich des Verständnisses von Hypothesentests (ANOVA, Chi-Quadrat usw.) und multivariaten Modellierungstechniken
- Bietet strategische und taktische Unterstützung für die Organisation durch Analyse und Interpretation von Daten, um umsetzbare Empfehlungen auf allen Ebenen weiterzugeben, unter Berücksichtigung von Wachstum, Kostensenkung und Optimierung der operativen Leistung
- Analysiert die Ergebnisse gesammelter Daten mithilfe statistischer Werkzeuge und liefert laufende Berichte
- Identifiziert und interpretiert Trends oder Muster in komplexen Datensätzen
- Transformiert Daten und führt tiefgehende Ursachenanalysen durch, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen; fasst Ergebnisse in prägnanten Grafiken, Tabellen, Text usw. zusammen
- Erkennt und behebt Datenanomalien
- Arbeitet eng mit internen Kunden wie DBAs, Data Scientists und anderen Stakeholdern zusammen, um Beziehungen aufzubauen; gewinnt kontinuierlich ein tieferes Verständnis relevanter Daten und Prozesse, um analytische Lösungen zu entwickeln, die den Geschäftsanforderungen entsprechen
- Arbeitet mit Stakeholdern zusammen, um mit minimaler Anleitung BRDs zu erstellen
- Verantwortlich für die Durchführung von Projekten durch den SDLC mit minimaler Anleitung
- Erstellt dynamische, aussagekräftige, klare und informative Berichte und/oder Dashboards, um das Top-Management bei der Lösung hochkomplexer Probleme zu unterstützen, indem Standard-Business-Intelligence-Tools und -Ressourcen verwendet und etablierte Protokolle befolgt werden
- Nimmt an der Berichtsentwicklung, der Spezifikationsgestaltung und der Erleichterung von Berichtstests teil
- Präsentiert komplexe Analysen in einem prägnanten und leicht verständlichen Format für nicht-technische und technische Stakeholder
- Führt vorläufige Recherchen zu neuen Tools/Softwarefunktionen für die zukünftige Nutzung durch
- Hilft bei der Anleitung jüngerer Teammitglieder
- Übergreifende Zusammenarbeit mit anderen technischen und nicht-technischen Abteilungen
- Zusätzliche Aufgaben nach Bedarf
KENNTNISSE & FÄHIGKEITEN
- Mittlere Kenntnisse in SQL erforderlich, mit der Fähigkeit, gespeicherte Prozeduren, temporäre Tabellen, Unterabfragen, Variablen, UNIONs, CTEs, APPLY-Operator, WHILE-Schleifen usw. durchzuführen.
- Grundlegende bis mittlere Kenntnisse in Power BI, wie z. B. Erstellung von Datenmodellen, Erstellung von erweiterten Dashboards mit Lesezeichen, Kreuzfilterung usw.
- Fortgeschrittene Excel Berichterstattung: Beherrschung von Excel Funktionen, einschließlich Pivot-Tabellen, erweiterter Datenanalyse und komplexer Formeln
- Mittlere bis fortgeschrittene Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen erforderlich, wie R, STATA, MATLAB, Python usw., mit der Fähigkeit, die Sprache für Datenmanipulation, statistische Analyse und Automatisierung zu nutzen
- Verständnis von Projektmanagementprinzipien und SDLC
- Verständnis von machine learning Techniken und prädiktiver Modellierung
- Expertise in der Datenbereinigung und -transformation zur Vorbereitung von Daten für die Analyse
- Fähigkeit, Geschäftsziele zu verstehen und Datenerkenntnisse in umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen
- Präsentationsfähigkeiten erforderlich; komfortabel bei der Präsentation von Datenbefunden für technische und nicht-technische Zielgruppen und bei der Erklärung von Dashboards/Berichten/Erkenntnissen für das Management unter angemessener Beantwortung von Fragen des Publikums
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
- Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, signifikante Mengen an Informationen mit Liebe zum Detail und Genauigkeit zu sammeln, zu organisieren, zu analysieren und zu verbreiten
- Fähigkeit, innovativ zu sein und über den Tellerrand hinauszuschauen, um kreative Lösungen zu finden und aktuelle Prozesse zu optimieren
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, Zeitmanagement und organisatorische Fähigkeiten
- Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten
- Verständnis der Dienstleistungen von CorVel, sowohl aus Datensicht als auch zur Antizipation von Berichtsbedürfnissen von internen und externen Kunden
AUSBILDUNG & ERFAHRUNG
- 3-5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse
- 3 oder mehr Jahre Erfahrung mit SQL
- 1 oder mehr Jahre Erfahrung in Power BI oder einem ähnlichen Tool (z. B. Tableau)
- 3+ Jahre Erfahrung mit einer oder mehreren Programmiersprachen, wie R, STATA, MATLAB, Python usw.
- 3+ Jahre Erfahrung im Projektmanagement
- Hochschulabschluss, vorzugsweise in einem quantitativen Bereich (gleichwertige Erfahrung kann als Ersatz für den Abschluss anerkannt werden)
Eine Liste unserer angebotenen Leistungen finden Sie auf unserer CorVel-Website: CorVel Careers | Opportunities in Risk Management corvel.com/company/careers/
Ein umfassendes Leistungspaket steht Vollzeit-Stammmitarbeitern zur Verfügung und umfasst Krankenversicherung (HDHP) mit Apotheke, Zahnversicherung, Sehkraftversicherung, Langzeitinvaliditätsversicherung, Sparkonto für Gesundheitskosten (HSA), flexible Ausgabenkonten (FSA), Lebensversicherung, Unfallversicherung, kritische Krankheitsversicherung, Prepaid-Rechtsberatungsversicherung, Park- und Nahverkehrs-FSA-Konten, 401K, ROTH 401K und bezahlte Freizeit.
ÜBER CORVEL
CorVel, ein zertifiziertes Great Place to Work®-Unternehmen, ist ein nationaler Anbieter von branchenführenden Risikomanagementlösungen für die Bereiche Arbeitsunfallversicherung, Kfz, Gesundheit und Invaliditätsmanagement. CorVel wurde im Jahr 1987 gegründet und ist seit 1991 an der NASDAQ-Börse notiert. Unsere kontinuierliche Investition in Humankapital und Technologie ermöglicht es uns, unseren Kunden die innovativsten und integriertesten Lösungen anzubieten. Wir sind ein stabiles und wachsendes Unternehmen mit einer starken, unterstützenden Kultur und vielen Möglichkeiten zur Karriereentwicklung. Über 4,000 Mitarbeiter in den Vereinigten Staaten leben unsere Kernwerte: Verantwortlichkeit, Engagement, Exzellenz, Integrität und Teamwork (ACE-IT!).
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