Deutschland
Terra Quantum
Corning
Werkstudent Softwareentwickler (Automatisierung & ML) (w/m/d)
Deutschland
Berlin, Germany
PythonReactSQLDocker
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Standort und Arbeitsmodus
Requisition Number: 72430
- Berlin, Deutschland. Hybrid: ca. 60% im Büro, 40% remote.
- Kernzusammenarbeit in CET mit Überschneidung zur Golf Standard Time; gelegentliche Besprechungen mit der US East Coast.
Stunden und Dauer
- 15–20 Stunden pro Woche.
- 12 Monate, mit möglicher Verlängerung basierend auf Geschäftsanforderungen und Leistungen.
Das Unternehmen, das auf bahnbrechenden Innovationen basiert.
Komm zu uns.
Komm und durchbrich mit uns Grenzen.
Bekommt es dir einen Kick, einen langweiligen Excel Workflow hinter einem einzigen Befehl verschwinden zu lassen? Möchtest du ML-gestützte Tools ausliefern, die echte Ingenieure nutzen – und Stunden bei internen Prozessen einsparen und die Genauigkeit erhöhen? Wenn du ein Bachelor-Student im Bereich SWE bist, der es liebt, Experimente in nutzbare Produkte zu verwandeln, ist diese Rolle genau das Richtige für dich.
Tritt unserem Systems Engineering & Innovation Team bei, um manuelle, zeitaufwändige Workflows zu automatisieren, interne Tools und Dienste zu entwickeln, ML/KI dort anzuwenden, wo sie einen klaren Mehrwert bietet, und messbare Verbesserungen in Geschwindigkeit und Qualität zu erzielen.
Corning ist einer der weltweit führenden Innovatoren in den Bereichen Glas, Keramik und Materialwissenschaft. Von den Tiefen des Ozeans bis zu den entferntesten Winkeln des Weltraums – unsere Technologien verschieben die Grenzen des Möglichen.
Wie machen wir das? Mit unseren Mitarbeitern. Sie durchbrechen Grenzen und Erwartungen – nicht nur einmal in ihrer Karriere, sondern jeden Tag. Sie helfen, unser Unternehmen und die Welt voranzubringen.
Bei Corning gibt es unendliche Möglichkeiten, etwas zu bewirken. Du kannst helfen, das Unverbundene zu verbinden, die Zukunft des Automobils voranzutreiben, das Home-Entertainment zu transformieren und die Lieferung lebensrettender Medikamente sicherzustellen. Und noch vieles mehr.
Unser Geschäftsbereich Optical Communications hat sich kürzlich von einem Hersteller von Glasfasern und -kabeln, Hardware und Ausrüstung zu einem umfassenden Anbieter branchenführender optischer Lösungen für die gesamte Kommunikationsbranche entwickelt. Dieser Geschäftsbereich ist in zwei Hauptproduktgruppen unterteilt – Carrier Network und Enterprise Network. Die Produktgruppe Carrier Network umfasst hauptsächlich Produkte und Lösungen für optische Kommunikationsinfrastrukturen für Dienste wie Video-, Daten- und Sprachkommunikation. Die Produktgruppe Enterprise Network umfasst hauptsächlich optische Kommunikationsnetzwerke, die an Unternehmen, Regierungen und Einzelpersonen für deren eigene Nutzung verkauft werden.
Was du tun wirst
- Bestehende Workflows abbilden; Möglichkeiten zur Automatisierung mit hoher Auswirkung identifizieren und priorisieren.
- Robuste Skripte/Dienste für Datenaufnahme, -validierung, Parametergenerierung und Berichterstattung erstellen.
- Integration mit Planungstools und Datenquellen über APIs und gängige Formate (CSV/Excel); bei Bedarf leichte Datenspeicher verwalten.
- ML-Modelle (z. B. Klassifizierung, Empfehlungen, Anomalieerkennung, Optimierungsheuristiken) prototypisieren und operationalisieren; Metriken und Auswirkungen verfolgen.
- Zugängliche Schnittstellen (CLI oder kleine Web-Dashboards) mit Tests, Dokumentation und klarer Übergabe bereitstellen.
Erforderliche Qualifikationen
- Eingeschrieben in ein Bachelor-Programm (CS/EE/Mathe oder ähnlich) mit mindestens einem ausgelieferten Projekt oder einem substanziellen System.
- Starke Programmierkenntnisse (Python bevorzugt) und solide Grundlagen im Software Engineering (Git, Testing, Code Reviews).
- Praktische ML/KI-Erfahrung (scikit-learn und/oder PyTorch oder ähnlich); in der Lage, von einem Notebook zu einem nutzbaren Tool zu wechseln.
- Erfahrung mit Automatisierung und Datenaufbereitung (Pandas/NumPy, SQL), Arbeit mit REST APIs und CSV/Excel.
- Klares, sicheres Englisch; zusätzliche EU-Sprachen sind von Vorteil.
Nice to have
- Erfahrung mit Netzwerken/Telekommunikation, Graphenalgorithmen oder Optimierung (NetworkX, OR Tools).
- Leichte Benutzeroberfläche für interne Tools (Streamlit/Dash oder einfaches React) und CLI-Tools (Typer/Click).
- Container für Reproduzierbarkeit (Docker). Cloud-Erfahrung ist nicht erforderlich.
Vergütung
- Wettbewerbsfähige Bezahlung gemäß Unternehmensrichtlinien.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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