Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Corning
Senior Machine Learning Engineer
Mexiko
Reynosa, Tamaulipas, Mexico
PythonDockerKubernetes
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STELLENBESCHREIBUNG
Sind Sie bereit, den Einsatz von Machine Learning-Lösungen zu leiten, die die Fertigungsqualität verbessern, die Automatisierung erhöhen und die Zukunft der optischen Kommunikation unterstützen?
Was ist Ihre Rolle?
Als Senior Machine Learning Engineer entwerfen, implementieren, überwachen und verbessern Sie Machine Learning-Lösungen, die einen messbaren Geschäftswert in Fertigungs- und Technologieumgebungen schaffen. Diese Rolle erfordert einen starken technischen Beitragenden mit Erfahrung in der Überführung von Machine Learning-Lösungen in die Produktion, der Anwendung von MLOps-Praktiken und der Unterstützung anderer bei der technischen Problemlösung und
Ausführung. Hauptverantwortlichkeiten und Aufgaben der Position: ·
- Entwerfen, Erstellen, Bereitstellen, Überwachen und Warten von End-to-End Machine Learning-Pipelines und produktionsreifen Lösungen. ·
- Übersetzen von Machine Learning-Prototypen in skalierbare, zuverlässige und sichere Lösungen für Fertigungs- und Geschäftsumgebungen. ·
- Anwenden von MLOps- und DevOps-Praktiken zur Unterstützung von Modellversionierung, Bereitstellung, Überwachung, Neutraining und Fehlerbehebung. ·
- Bereitstellen technischer Anleitung, Mitwirken an Architekturdiskussionen, Unterstützung von Code-Reviews und Coaching von weniger erfahrenen Teammitgliedern.
ANFORDERUNGEN
Was müssen Sie mitbringen? ·
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science, Informationstechnologie oder einem verwandten technischen Bereich. ·
- 3+ Jahre Erfahrung in Machine Learning Engineering, Data Engineering, Software Engineering, Data Science oder ähnlichen technischen Rollen. ·
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Machine Learning-Modellen oder intelligenten Lösungen in Produktionsumgebungen. ·
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Python und Machine Learning-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen. ·
- Erfahrung oder solides Verständnis von MLOps, DevOps, CI/CD, Modellüberwachung, Modell-Neutraining und Konzepten zur Produktionsunterstützung. ·
- Grundlegende Kenntnisse von Containerisierungs- oder Orchestrierungswerkzeugen wie Docker oder Kubernetes. ·
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse mit der Fähigkeit, technische und geschäftliche Informationen klar zu kommunizieren
VORTEILE DER ARBEIT BEI CORNING
Was wir bieten? ·
- Großartige Zusatzleistungen über das gesetzliche Maß hinaus. ·
- Möglichkeit, zu wirkungsvollen Machine Learning-Lösungen in der fortschrittlichen Fertigung beizutragen. ·
- Globales Umfeld mit Einblicken in optische Kommunikation, Automatisierung, Daten und Technologieinitiativen. ·
- Kollaboratives Team, das technische Exzellenz, Innovation, Lernen und kontinuierliche Verbesserung schätzt. ·
- Möglichkeit, Architektur, Bereitstellungspraktiken und das Wachstum von Machine Learning-Fähigkeiten zu beeinflussen.
CORNING verpflichtet sich, gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten und berücksichtigt Anfragen nach angemessenen Vorkehrungen gemäß den geltenden Gesetzen. Personen mit Behinderungen oder aufrichtig gelebten religiösen Überzeugungen können angemessene Vorkehrungen beantragen, um am Bewerbungs- oder Vorstellungsgespräch teilzunehmen, wesentliche Arbeitsaufgaben zu erfüllen oder andere Leistungen und Privilegien der Beschäftigung in Anspruch zu nehmen. Um eine Anfrage nach angemessenen Vorkehrungen im Zusammenhang mit einer Behinderung oder Religion einzureichen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected]
ÜBER UNS
USCorning ist einer der weltweit führenden Innovatoren in der Materialwissenschaft. Seit mehr als 170 Jahren wendet Corning seine Expertise in Glaswissenschaft, Keramikwissenschaft und optischer Physik an, um Produkte zu entwickeln, die Industrien verändern und das Leben der Menschen verbessern.
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