Vereinigte Staaten
Launch Legends
Corning
Machine Vision Engineer
Vereinigte Staaten
Town of Erwin, New York, United States · Village of Fairport, New York, United States · Hickory, North Carolina, United States · Mecklenburg County, North Carolina, United States
PythonC++C#
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Über die Stelle
Requisition Number: 75407
Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt $112,902.00 - $155,240.00 bei Vollzeitbeschäftigung. Das Einstiegsgehalt für den erfolgreichen Bewerber hängt von einer Vielzahl von arbeitsbezogenen Faktoren ab, darunter, aber nicht beschränkt auf geografischer Standort, Marktnachfrage, Erfahrung, Ausbildung und Qualifikation.
Wir verbieten Diskriminierung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Alter, Religion, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderung, Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.
Corning verpflichtet sich, Chancengleichheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten und bittet um angemessene Vorkehrungen gemäß den geltenden Gesetzen.
Personen mit Behinderungen oder aufrichtig religiösen Überzeugungen können angemessene Vorkehrungen beantragen, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, wesentliche Arbeitsaufgaben zu erfüllen oder andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten.
Um eine Anfrage auf angemessene Vorkehrungen im Zusammenhang mit einer Behinderung oder Religion einzureichen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected] [[email protected]?subject=Corning%20Accommodations].
Das Unternehmen, das auf Durchbrüchen basiert.
Kommen Sie zu uns.
Corning ist einer der weltweit führenden Innovatoren in den Bereichen Glas, Keramik und Materialwissenschaft. Von den Tiefen des Ozeans bis zu den fernsten Winkeln des Weltraums – unsere Technologien verschieben die Grenzen des Möglichen.
Wie machen wir das? Mit unseren Mitarbeitern. Sie durchbrechen Grenzen und Erwartungen – nicht nur einmal im Berufsleben, sondern jeden Tag. Sie helfen, unser Unternehmen und die Welt voranzubringen.
Bei Corning gibt es unendliche Möglichkeiten, etwas zu bewirken. Sie können dazu beitragen, das Unverbundene zu verbinden, die Zukunft des Automobils voranzutreiben, das Home-Entertainment zu transformieren und die Lieferung lebensrettender Medikamente sicherzustellen. Und vieles mehr.
Brechen Sie mit uns durch.
Die Geschäftsbereiche von Corning entwickeln sich ständig weiter, um unsere Kunden, Industrien und Verbraucher bestmöglich zu bedienen. Heute beschleunigen und transformieren wir die Bereiche Life Sciences, mobile Unterhaltungselektronik, optische Kommunikation, Displays, Automobil und Solar. Wir verändern die Welt mit:
- Vertrauenswürdige Produkte, die die Entdeckung, Entwicklung und Lieferung von Medikamenten beschleunigen, um Leben zu retten
- Beschädigungsresistente Abdeckgläser zur Verbesserung der Geräte, die uns verbinden
- Glasfaserkabel, drahtlose Technologien und Konnektivitätslösungen, um Informationen und Ideen mit Lichtgeschwindigkeit zu übertragen
- Präzisionsglas für fortschrittliche Displays, um reichhaltigere Erlebnisse zu bieten
- Autoglas und Keramik für sauberere, sicherere und intelligentere Transportlösungen
- Solarpolysilizium, Wafer und innovative Photovoltaikmodule, die kostengünstige Solarenergielösungen ermöglichen
Zweck der Rolle
Corning sucht einen erfahrenen Machine Vision Engineer zur Entwicklung und Implementierung von Machine Vision- und PC-basierten Steuerlösungen, die eine Echtzeit-Qualitätssicherung und Closed-Loop-Regelung in automatisierten Fertigungssystemen ermöglichen. Diese Rolle umfasst automatisierte optische Inspektion (AOI), Bildverarbeitung, Fehlererkennung und vision-gesteuerte Automatisierung, mit einem starken Fokus auf die Entwicklung von Lösungen, die skalierbar, wiederholbar und produktionsreif für verschiedene Fertigungsumgebungen sind. Der erfolgreiche Kandidat wird eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Smart Manufacturing- und Industrie 4.0-Fähigkeiten von Corning spielen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf und Implementierung von Machine Vision-Systemen für die In-Prozess-Inspektion, einschließlich Fehlererkennung, Maßhaltigkeitsprüfung, Mustererkennung, Oberflächeninspektion, Barcode-Verifizierung und OCR (Optical Character Recognition) über automatisierte Produktionsanlagen.
- Auswahl, Konfiguration und Bereitstellung von Vision-Hardware, einschließlich Kameras, Beleuchtungssystemen, Objektiven und Frame Grabbern; Entwicklung von Vision-Algorithmen mit Cognex VisionPro, Keyence, HALCON/MVTec, OpenCV oder NI Vision mit Python, C++, C# oder LabVIEW.
- Integration von Vision-Inspektionslösungen mit PC-basierten Steuerungs- und Automatisierungsplattformen; Schnittstelle zu PLC, SCADA, HMI und MES-Systemen über OPC UA, EtherNet/IP oder GigE Vision-Protokolle.
- Zusammenarbeit mit Maschinenbau-, Prozess- und Systemingenieuren, um automatisierte Inspektions- und Closed-Loop-Regelungslösungen an die Qualitätsanforderungen der Produktion anzupassen; Übertragung von Fertigungsprozesskenntnissen in robuste Spezifikationen für Vision-Systeme.
- Unterstützung bei Inbetriebnahme, Abstimmung und langfristiger Optimierung von Vision-Systemen und Motion-Control-Lösungen; Durchführung von Kamera-Kalibrierung, Beleuchtungsoptimierung und Algorithmus-Tuning zur Erreichung der Zielinspektionsleistung.
- Architektur von wiederholbaren, skalierbaren automatisierten Inspektionslösungen für die Bereitstellung in mehreren Produktionsstätten; Dokumentation von Systemen zur Unterstützung der langfristigen Wartbarkeit und des Wissenstransfers.
Mindestanforderungen
Erforderliche Erfahrung & Qualifikationen
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit Machine Vision-Plattformen, einschließlich Cognex, Keyence, HALCON, NI Vision, MVTec MERLIC oder gleichwertig, mit einer Erfolgsbilanz bei der Implementierung von Systemen in Produktionsumgebungen.
- Beherrschung der PC-basierten Steuerungsprogrammierung mit Python, C++, C# oder LabVIEW; Erfahrung mit Beckhoff TwinCAT, SoftPLC oder NI Echtzeitsystemen ist sehr erwünscht.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Überführung von automatisierten Inspektions-, AOI- oder Machine Vision-Technologien von der F&E in den dauerhaften Produktionseinsatz.
- Fähigkeit zur Integration von Vision-Inspektionsergebnissen mit PLC, SCADA, HMI und MES-Systemen über OPC UA, EtherNet/IP oder GigE Vision-Standards.
- Nachgewiesene Fähigkeit zum Aufbau skalierbarer Automatisierungslösungen für die Bereitstellung an mehreren Standorten; starke Dokumentations-, Kommunikations- und funktionsübergreifende Kollaborationsfähigkeiten.
- Bereitschaft zu Reisen bis zu 50% in einer projektbasierten Rolle zur Unterstützung mehrerer Corning-Produktionsstandorte, einschließlich Reisen für Anlagenbau, Inbetriebnahme und Hochlauf. Diese Rolle bietet Einblicke in globale, hochmoderne fortschrittliche Fertigungs- und Automatisierungslösungen. Der Reiseaufwand variiert je nach Projektphase und Meilenstein.
DIESE POSITION UNTERSTÜTZT KEINE IMMIGRATIONSSPONSOREN.
Bevorzugte Fähigkeiten & Ausbildung
- Bachelor-Abschluss oder höher in Elektrotechnik, Computertechnik, Maschinenbau, Optik, Mechatronik, Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
- 5+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Machine Vision, Steuerungstechnik oder industrielle Automatisierung.
- Vertrautheit mit der Auswahl von Kameras, dem Design von Beleuchtungssystemen, der Auswahl von Objektiven und der Kalibrierung von Sensoren für industrielle Umgebungen.
- Erfahrung mit deep learning Vision-Tools wie Cognex ViDi, MVTec MERLIC, Azure Custom Vision oder TensorFlow/PyTorch im industriellen Inspektionsbereich.
- Kenntnisse der Standards USB3 Vision, CoaXPress oder Camera Link; Erfahrung mit 3D-Vision oder strukturierten Lichtsystemen ist von Vorteil.
- Hintergrund in Robotik, Motion Control oder robotergeführter Automatisierung; Erfahrung in der Glas-, Glasfaser-, Halbleiter- oder Präzisionsfertigung ist bevorzugt.
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