Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Corning
Data Engineer
Mexiko
Reynosa, Tamaulipas, Mexico
PythonSQLPostgreSQLAWS
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Über die Stelle
Sind Sie bereit, Datenlösungen zu entwickeln, die die Fertigungsleistung verbessern und die nächste Generation von KI und machine learning ermöglichen?
Treten Sie dem Optical Communications Team von Corning bei und helfen Sie, komplexe Fertigungs- und operative Daten in zuverlässige, skalierbare und vertrauenswürdige Datenprodukte zu verwandeln, die schnellere Entscheidungen, eine bessere Produktionsübersicht und geschäftliche Innovationen unterstützen.
Was ist Ihre Rolle?
Als Data Engineer entwickeln, warten und unterstützen Sie Datenpipelines und Cloud-basierte Datenlösungen für die Fertigungs- und Betriebsumgebungen von Corning.
Sie arbeiten mit Fertigungsteams, Analysten, Data Scientists und Technologiepartnern zusammen, um saubere und zuverlässige Daten für Berichterstattung, Analysen, operative Entscheidungsfindung und KI/ML-Anwendungen bereitzustellen.
Diese Position ist ideal für einen praxisorientierten Data Engineer mit fundierten Python und SQL Kenntnissen, der sich für die Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, Fertigungsdaten und KI-gestützter Lösungen interessiert.
Hauptverantwortlichkeiten und Aufgaben der Position
- Entwicklung, Test und Unterstützung zuverlässiger ETL/ELT-Pipelines, die Fertigungs-, Betriebs- und Geschäftsdaten erfassen, transformieren und bereitstellen.
- Entwicklung sauberer und produktionsreifer Datensätze für Berichterstattung, Analysen, Fertigungstransparenz und KI/ML-Anwendungen.
- Implementierung automatisierter Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln, Überwachungs- und Fehlerbehebungsprozesse zur Verbesserung der Datenzuverlässigkeit.
- Unterstützung des Betriebs von Cloud-Datenplattformen, der Pipeline-Leistung, der Dokumentation und von Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Partnerschaft mit Fertigungs-, Analyse-, IT- und Geschäftsinteressengruppen, um Datenanforderungen zu verstehen und skalierbare Lösungen zu liefern.
Was Sie mitbringen müssen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Data Engineering, Datenintegration, ETL/ELT-Entwicklung, Analytics Engineering oder einer verwandten datenfokussierten Rolle.
- Mindestens 2 Jahre Programmiererfahrung mit Python, einschließlich der Fähigkeit, sauberen, wartbaren und testbaren Code zu schreiben.
- Starke SQL Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und Datentransformationen.
- Praktische Erfahrung im Aufbau oder der Unterstützung von Datenpipelines mit Apache Spark, PySpark, SparkSQL oder vergleichbaren verteilten Datenverarbeitungstechnologien.
- Praktische Erfahrung mit Databricks oder Snowflake.
- Erfahrung mit Fertigungs-, Produktions-, Industrie-, Betriebs-, Anlagen-, Qualitäts- oder Lieferketten-Daten.
- Erfahrung mit einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder Google Cloud. AWS Erfahrung ist bevorzugt.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
Was wäre hilfreich?
- Erfahrung mit Datenqualitätsautomatisierung, Datenbeobachtbarkeit oder automatisierter Überwachung.
- Einblick in KI/ML-Datenpipelines, Vorbereitung von Trainingsdaten für Modelle, intelligente Automatisierung oder KI-gestützte Datenworkflows.
- Erfahrung mit Kafka, Flink oder anderen Streaming-Technologien.
- Erfahrung mit Zeitreihendaten, Sensordaten, Industrial IoT oder Operational Technology Daten.
- Vertrautheit mit Airflow, Dagster, Prefect, PI Integrator, Camstar, Maximo, Microsoft SQL Server oder PostgreSQL.
Was wir bieten?
- Eine hybride Rolle mit Sitz in Monterrey oder Reynosa, Mexiko.
- Die Möglichkeit, mit modernen Cloud-Datenplattformen, Fertigungsdaten, Analysen und KI/ML-gestützten Technologien zu arbeiten.
- Mentoring- und technische Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb einer wachsenden Data Engineering Organisation.
- Karriereentwicklungsmöglichkeiten in Data Engineering, technischer Fachexpertise, KI/ML oder zukünftiger technischer Führung.
- Einblick in globale Fertigungs-, Technologie-, Analyse- und Geschäftsteams.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Sozialleistungen.
Mehr über uns
Corning ist einer der weltweit führenden Innovatoren in den Bereichen Glas, Keramik und Materialwissenschaft. Unsere Technologien helfen, die Welt zu vernetzen, die Kommunikation voranzutreiben, Industrien zu transformieren und Produkte zu unterstützen, die das tägliche Leben verbessern.
Unser Geschäftsbereich Optical Communications bietet branchenführende Glasfaser-, Kabel-, Konnektivitäts- und optische Netzwerklösungen, die von Unternehmen, Regierungen, Dienstanbietern und Einzelpersonen weltweit genutzt werden.
Corning verpflichtet sich, Chancengleichheit am Arbeitsplatz zu bieten und berücksichtigt Anfragen nach angemessenen Vorkehrungen gemäß den geltenden Gesetzen. Personen mit Behinderungen oder aufrichtig gelebten religiösen Überzeugungen können angemessene Vorkehrungen beantragen, um am Bewerbungs- oder Vorstellungsgespräch teilzunehmen, wesentliche Arbeitsaufgaben zu erfüllen oder andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Um eine Anfrage nach angemessenen Vorkehrungen im Zusammenhang mit einer Behinderung oder Religion einzureichen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected].
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