Esri
CoreWeave
Staff Spezialist Field Engineer, Autonome Fahrzeuge
Über die Stelle
CoreWeave ist die essentielle Cloud für KI™. Entwickelt von Pionieren für Pioniere, bietet CoreWeave eine Plattform aus Technologie, Werkzeugen und Teams, die es Innovatoren ermöglicht, KI mit Zuversicht zu entwickeln und zu skalieren. CoreWeave vertrauen führende KI-Labore, Start-ups und globale Unternehmen. Es kombiniert überlegene Infrastrukturleistung mit tiefgreifendem technischen Fachwissen, um Durchbrüche zu beschleunigen und Rechenleistung in Fähigkeiten umzuwandeln. Gegründet im Jahr 2017, wurde CoreWeave im März 2025 ein börsennotiertes Unternehmen (Nasdaq: CRWV). Erfahren Sie mehr unter coreweave.com coreweave.com/.
WAS SIE TUN WERDEN
Das Physical AI Field Engineering Team bei CoreWeave setzt KI-Lösungen in technischen Organisationen von Unternehmen ein und hilft Kunden, messbaren Wert aus machine learning-Anwendungen zu ziehen. Da wir unsere Präsenz im Bereich Autonome Fahrzeuge (L4-5) ausbauen, suchen wir einen Staff Spezialisten Field Engineer, um diesen Bereich zu etablieren und zu leiten. Sie definieren, wie das Team mit Kunden im Bereich Autonome Fahrzeuge interagiert, legen den technischen Standard für die Praxis fest und leiten komplexe Kundenengagements vom Erstkontakt bis zur eingebetteten Bereitstellung und Erweiterung.
Diese Rolle erfordert echte Tiefe auf beiden Seiten der Interaktion: Sie müssen für die ML-Ingenieure, Wahrnehmungsforscher und Systemarchitekten im Raum glaubwürdig sein und in der Lage sein, ML-Lösungen mit unserem Produkt-Stack unabhängig zu erstellen und zu validieren. Sie werden die KI-Plattform von CoreWeave (einschließlich Monolith, Marimo und W&B Models) nutzen, um Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen und kundenorientierte Anwendungen zu erstellen, die auf spezifische Anwendungsfälle für autonome Fahrzeuge zugeschnitten sind.
Ein Kernbestandteil dieser Rolle ist die Erstellung und Iteration von kundenorientierten Anwendungen unter Verwendung des CoreWeave Produkt-Stacks, der auf spezifische technische Anwendungsfälle zugeschnitten ist. Diese Anwendungen sind das Produkt, das der Kunde verwendet; Sie stellen nicht nur Werkzeuge bereit, sondern entwickeln am Produkt-Rand. Sie werden Signale aus realen Kundenbereitstellungen sammeln und synthetisieren und identifizieren, wo Kundenbedürfnisse über Konten hinweg konsistent genug sind, um die Entwicklung eigenständiger Funktionen zu informieren. Sie werden zum breiteren Wissensrahmen für Physical AI des Field Engineering Teams beitragen und kritische Signale darüber liefern, was Kunden im Feld benötigen und was letztendlich im Produkt gebaut wird.
WER SIE SIND
- 8+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung autonomer Fahrzeugsysteme, Wahrnehmungstechnik, Bewegungsplanung oder KI/ML für L4-5 autonome Systeme.
- Tiefes Verständnis der Sensormodalitäten autonomer Fahrzeuge (Kamera, LiDAR, Radar) und ihrer Datencharakteristika, einschließlich der Long-Tail-Verteilung und der Randfall-Herausforderungen, die für die L4-5 Entwicklung zentral sind.
- Praktische ML-Fähigkeiten: Fähigkeit, ML-Lösungen unabhängig in Python unter Verwendung moderner ML-Frameworks zu erstellen, zu validieren und bereitzustellen.
- Sicherer Umgang mit JupyterHub, VS Code, Marimo und W&B Models zur Erstellung und Bereitstellung kundenorientierter Anwendungen.
- Arbeitskenntnisse über ML-Ansätze, die für autonome Systeme relevant sind: Wahrnehmung, Objekterkennung, Bewegungsvorhersage, Closed-Loop-Simulation oder Anomalieerkennung in Protokollen autonomer Systeme.
- Fähigkeit, ML-Lösungen auf technischer Ebene zu validieren und zu erkennen, wann ein Ergebnis inkonsistent mit den physikalischen oder sicherheitstechnischen Beschränkungen des Bereichs ist.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung komplexer technischer Kundenengagements, im Management von Multi-Stakeholder-Umgebungen und in der Pflege von Beziehungen zu Führungskräften.
- Starkes Verständnis der Entwicklungspipeline für autonome Fahrzeuge, einschließlich Closed-Loop-Simulation, szenariobasierter Tests und datengesteuerter Ansätze zur Validierung von Sicherheitsfällen.
- Fähigkeit, Feldbeobachtungen in strukturierte Produktsignale zu übersetzen, die für ein Entwicklungsteam umsetzbar sind.
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Elektrotechnik, Systemtechnik, Informatik, Physik oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
BEVORZUGT
- Kenntnisse von funktionalen Sicherheitsstandards, einschließlich ISO 26262 und SOTIF.
- Erfahrung mit Simulationsumgebungen, die in der Entwicklung autonomer Fahrzeuge verwendet werden (CARLA, LGSVL oder ähnlich).
- Vertrautheit mit der Edge-Bereitstellung von ML-Modellen in eingeschränkten oder sicherheitskritischen Umgebungen.
- Erfahrung in der Identifizierung und Weiterentwicklung von Expansionsmöglichkeiten bei strategischen Kundenkonten.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Mitwirkung an internen Wissensrahmen, technischen Veröffentlichungen oder Branchenforen im Bereich autonome Fahrzeuge.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit oder innerhalb einer KI-Infrastruktur- oder MLOps-Umgebung.
Fragen Sie sich, ob Sie gut passen? Wir glauben daran, in unsere Mitarbeiter zu investieren und schätzen Kandidaten, die ihre eigenen vielfältigen Erfahrungen in unsere Teams einbringen können – auch wenn Sie nicht alle 100% Fähigkeiten oder Erfahrungen mitbringen. Hier sind einige Eigenschaften, die sich mit unserem Team gut vereinbaren ließen. Wenn einiges davon auf Sie zutrifft, würden wir uns freuen, mit Ihnen zu sprechen.
- Sie sind gleichermaßen komfortabel, wenn Sie über das Design von Wahrnehmungsalgorithmen und die Abdeckung von Long-Tail-Edge-Cases mit ML-Ingenieuren sprechen, wie auch über die System-Sicherheitsarchitektur mit Systemingenieuren, und Sie wissen, dass die wertvollste Erkenntnis oft an dieser Schnittstelle liegt.
- Sie möchten KI-Lösungen entwickeln, die in echten technischen Umgebungen eingesetzt werden, nicht nur in Notebooks demonstriert werden.
- Sie finden das ungelöste Problem, autonome Systeme zu bauen, die zuverlässig die Long-Tail-Fälle der realen Welt bewältigen, ein wirklich interessantes technisches Problem.
- Sie möchten Ihre Expertise im Bereich autonome Fahrzeuge in ein Team einbringen, das bereits weiß, wie man KI-Lösungen bei technischen Kunden erfolgreich implementiert und erweitert, und Sie sehen die Rolle als Domänenexperte, der einen neuen Bereich eröffnet, als eine wirklich überzeugende Gelegenheit.
Was wir bieten
Die Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 177.000 und 237.000 US-Dollar. Das Einstiegsgehalt wird auf der Grundlage von berufsbezogenem Wissen, Fähigkeiten, Erfahrung und dem Standort auf dem Markt ermittelt. Wir streben sowohl nach Marktanpassung als auch nach interner Gerechtigkeit bei der Festlegung der Vergütung. Zusätzlich zum Grundgehalt umfasst unser Gesamtvergütungspaket einen diskretionären Bonus, Aktienoptionen und ein umfassendes Leistungspaket (alles vorbehaltlich der Berechtigung).
Die angegebene Spanne stellt die typische Vergütungsspanne für diese Rolle dar. Um die tatsächliche Vergütung zu ermitteln, prüfen wir den Marktwert für jeden Kandidaten, der eine Vielzahl von Faktoren umfassen kann. Dazu gehören Qualifikationen, Erfahrung, Interviewleistung und Standort.
Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Gehalt bieten wir eine Vielzahl von Leistungen zur Unterstützung Ihrer Bedürfnisse. Die unten aufgeführten Leistungen spiegeln unser US-amerikanisches Angebot für Vollzeitmitarbeiter wider; für Positionen an anderen Standorten variieren die Leistungen und werden während des Einstellungsprozesses mitgeteilt. Dazu gehören:
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen – 100 % von CoreWeave bezahlt
- Vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung
- Freiwillige zusätzliche Lebensversicherung
- Kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung
- Flexible Ausgabenkonten (Flexible Spending Account)
- Sparkonten für Gesundheitsleistungen (Health Savings Account)
- Studiengebührenerstattung
- Möglichkeit zur Teilnahme am Mitarbeiteraktienkaufprogramm (ESPP)
- Psychische Gesundheitsleistungen über Spring Health
- Familienförderung durch Carrot
- Bezahlter Elternurlaub
- Flexible, umfassende Kinderbetreuungsunterstützung mit Kinside
- 401(k) mit großzügigem Arbeitgeberzuschuss
- Flexible Urlaubsgestaltung (Flexible PTO)
- Tägliches Catering-Mittagessen in unseren Büro- und Rechenzentrumsstandorten
- Eine lockere Arbeitsumgebung
- Eine Arbeitskultur, die sich auf innovative Disruption konzentriert
Chancengleichheit & Unterkünfte
Bewerber aus Kalifornien
California Consumer Privacy Act drive.google.com/file/d/1gPBRBhUNAMBmj7Yn4_M-hCugm7ZJD4hr/view?usp=sharing
CoreWeave ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für die Schaffung eines integrativen und unterstützenden Arbeitsplatzes einsetzt. Alle qualifizierten Bewerber und Kandidaten erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Behinderung, Alter, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Veteranenstatus oder genetische Informationen.
Im Rahmen dieser Verpflichtung und im Einklang mit dem Americans with Disabilities Act (ADA) eeoc.gov/laws/guidance/fact-sheet-disability-discrimination stellt CoreWeave sicher, dass qualifizierte Bewerber und Kandidaten mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen für den Einstellungsprozess erhalten, es sei denn, eine solche Vorkehrung würde eine unzumutbare Härte darstellen. Wenn eine angemessene Vorkehrung benötigt wird, kontaktieren Sie bitte: [email protected] [[email protected]].
Exportkontrollkonformität
Diese Position erfordert Zugang zu exportkontrollierten Informationen. Um den geltenden Exportbestimmungen der US-Regierung für diese Informationen zu entsprechen, muss der Bewerber entweder (A) eine US-Person sein, definiert als (i) US-Bürger oder Staatsangehöriger, (ii) rechtmäßiger ständiger Einwohner der USA (Green-Card-Inhaber), (iii) Flüchtling gemäß 8 U.S.C. § 1157 oder (iv) Asylbewerber gemäß 8 U.S.C. § 1158, (B) berechtigt sein, auf die exportkontrollierten Informationen ohne die erforderliche Exportgenehmigung zuzugreifen, oder (C) berechtigt sein und eine angemessene Wahrscheinlichkeit haben, die erforderliche Exportgenehmigung von der zuständigen US-Regierungsbehörde zu erhalten. CoreWeave kann aus legitimen geschäftlichen Gründen darauf verzichten, einen Exportlizenzprozess zu verfolgen.
