Kanada
GoSecure
Conga
AI Data Scientist
Kanada
Houston, Texas, United States · Canada
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetes
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Ein Karriereangebot, das alles beinhaltet!
Bei Conga haben wir eine Gemeinschaft aufgebaut, in der sich unsere Kollegen entfalten können. Hier finden Sie Möglichkeiten zur Innovation und zur Förderung des Wachstums durch individuelle und Teamentwicklung, und das alles in einer Umgebung, in der jede Stimme gehört wird.
AI Data Scientist
Ein kurzer Überblick…
Als AI Data Scientist bei Conga sind Sie eine technisch versierte Führungskraft, die für die Erforschung, Entwicklung, Bewertung und Bereitstellung der Sprach- und machine learning-Funktionen verantwortlich ist, die unsere Lösungen für das Revenue Lifecycle Management antreiben. Sie arbeiten mit traditionellem NLP, statistischem machine learning, deep learning und generativer KI zusammen, um komplexe Produkt- und Geschäftsprobleme zu lösen, und arbeiten eng mit den Teams Engineering, Produkt und Data Science zusammen, um Lösungen vom ersten Experiment bis zur Produktion im großen Maßstab zu bringen.
Diese Rolle ist ideal für einen Wissenschaftler, der tiefe Forschungsinstinkte mit einer Macher-Mentalität kombiniert. Sie verstehen sowohl die Theorie als auch die praktischen Kompromisse hinter NLP und ML und wissen, wie man den richtigen Ansatz basierend auf Daten, Leistung, Latenz, Kosten und Geschäftsanforderungen wählt.
Warum das wichtig ist…
Bei Conga ist KI zentral dafür, wie wir Kunden helfen, ihre komplexesten kommerziellen Dokumente und Entscheidungen zu verstehen. Verträge, Angebote und Vereinbarungen sind reich an unstrukturierten Texten, und die Umwandlung dieser Texte in vertrauenswürdige Erkenntnisse ist eine der größten Chancen, die vor uns liegen.
Als AI Data Scientist helfen Sie mit, wie Conga NLP und generative KI auf unserer gesamten Plattform einsetzt. Ihre Arbeit wird die Produktintelligenz, die Modellqualität und die Erfahrung, auf die sich Tausende von Kunden täglich verlassen, direkt beeinflussen. Sie werden auch dazu beitragen, die technischen Standards im gesamten Team durch Mentoring, strenge Bewertungsstandards und einen stetigen Strom angewandter Forschung zu erhöhen.
Sie arbeiten mit einem hoch talentierten Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, die sich der Lösung schwieriger Probleme widmen und gleichzeitig Produkte unterstützen, die Kunden bei der Optimierung und Transformation ihrer Umsatzprozesse helfen.
Conga richtet Geschäftsabläufe so aus, dass Unternehmen als vernetzte, intelligentere Einheiten agieren. Durch die Vereinheitlichung der Menschen und Prozesse, die den Handel vorantreiben, richtet Conga Preise, Angebote, Verträge, Rabatte und die Kommunikation so aus, dass Teams synchronisiert bleiben und Käufer weiterkommen. Das Ergebnis sind vertrauenswürdige Entscheidungen, konsistente Kundenerlebnisse und profitables Wachstum. Mehr als 10,000 Kunden weltweit, darunter über 50% der Fortune 100®, vertrauen auf Conga, wenn die geschäftliche Komplexität hoch ist und globale Auswirkungen auf dem Spiel stehen.
Standort: Houston - Hybrid, Kanada - Remote
Berichtet an: Senior Director, Science | Platform AI - R&D
Reisen
Begrenzte Reisen zu anderen Conga-Büros auf Anfrage.
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Wenn dies die Art von Job ist, die Sie lieben würden, in der Art von Umgebung, in der Sie sich wohlfühlen würden, dann klicken Sie bitte auf "Bewerben". Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!
Bevorzugtes Lebenslauf-Format
Wir akzeptieren Lebensläufe in jedem Format, wir empfehlen die Verwendung von PDF oder einfachem Text. Diese Formate stellen sicher, dass die Formatierung Ihres Lebenslaufs erhalten bleibt, sodass unsere Personalvermittler Ihre Bewerbung umgehend prüfen können.
Erfüllen Sie nicht jede Anforderung für die Stelle?
Studien haben gezeigt, dass Frauen und Angehörige ethnischer Minderheiten sich seltener auf Stellen bewerben, es sei denn, sie erfüllen jede einzelne Qualifikation. Bei Conga widmen wir uns dem Aufbau eines vielfältigen, integrativen und authentischen Arbeitsplatzes. Wenn Sie sich für diese Stelle begeistern, Ihre Erfahrungen aber nicht perfekt mit jeder Qualifikation in der Stellenbeschreibung übereinstimmen, ermutigen wir Sie, sich trotzdem zu bewerben. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Stellen sein.
Zusätzliche Informationen
Conga ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet und allen Mitarbeitern und Bewerbern unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, Eltern- oder Schwangerschaftsstatus, Ehe und eingetragener Partnerschaft, sexueller Orientierung, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten bietet. Wir verstehen, dass Vorstellungsgespräche für Menschen mit Behinderungen stressig sein können. Wenn eine angemessene Vorkehrung erforderlich ist, um Ihnen zu ermöglichen, uns Ihre beste Seite zu zeigen, informieren Sie bitte so bald wie möglich Ihren Recruiter. Alle Ihre Informationen werden gemäß den EEO-Richtlinien vertraulich behandelt. Conga ist nicht an der Einholung von Angeboten Dritter oder an Lebensläufen für unsere ausgeschriebenen Festanstellungen interessiert. Von Drittagenturen erhaltene Lebensläufe, die unaufgefordert eingereicht werden, gelten als kostenlos.
Datenschutzerklärung für Bewerber von Conga
Die von Ihnen während des Bewerbungsprozesses bereitgestellten Informationen werden gemäß der Datenschutzerklärung für Bewerber von Conga (conga.com/applicant-privacy-statement) verwendet. Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die in dieser Datenschutzerklärung dargelegten Bedingungen anerkennen und ihnen zustimmen.
Was Sie leiten werden…
Angewandte Forschung & Innovation
- Erforschung und Bewertung neuer NLP-, machine learning-, deep learning- und generativer KI-Techniken und Umsetzung der vielversprechendsten Fortschritte in praktische Lösungen.
- Untersuchung unklarer technischer Probleme, Bildung von Hypothesen und Durchführung von Experimenten, die konkurrierende Ansätze vergleichen.
- Kontinuierliche Bewertung neuer Modelle, Frameworks und Methoden und Übernahme derjenigen, die nachweislich das Potenzial haben, Produktfunktionen und Systemleistung zu verbessern.
NLP- & Machine Learning-Entwicklung
- Entwurf und Entwicklung traditioneller NLP-, statistischer ML-, deep learning- und Transformer-basierter Lösungen unter Verwendung der richtigen Algorithmen, Architekturen und Repräsentationen für das jeweilige Problem.
- Entwicklung von Datenpipelines, NLP-Vorverarbeitung, Feature-Repräsentationen, Embeddings und Trainingsdatensätzen für strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Festlegung von Strategien zur Datenqualität, die die Zuverlässigkeit von Modellen bei sich entwickelnden Daten und Anwendungsfällen gewährleisten.
Generative KI- & LLM-Lösungen
- Entwicklung und Bewertung von LLM- und GenAI-Lösungen unter Verwendung von Prompting, RAG, Embeddings, Vektorsuche, Fine-Tuning, Agenten und strukturierter Generierung.
- Auswahl und Optimierung von Modellen basierend auf Genauigkeit, Latenz, Kosten und Geschäftsanforderungen.
- Mitgestaltung der Art und Weise, wie Conga GenAI-Funktionen auf der gesamten Plattform erstellt, verankert und verwaltet.
Exzellenz bei Bewertung und Experimenten
- Entwurf rigoroser Experimente, Benchmarks, Bewertungsdatensätze und statistischer Methoden zur Messung und Verbesserung von NLP-, ML- und GenAI-Systemen.
- Leitung von Fehleranalysen und Leistungsbewertungen, die Ergebnisse in klare nächste Schritte umwandeln.
- Festlegung von Bewertungsstandards, die das breitere Team übernehmen und darauf aufbauen kann.
Produktion & Betriebliche Exzellenz
- Überführung von NLP- und KI-Lösungen von der Forschung und Prototypenentwicklung bis zur produktiven Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlichen Optimierung.
- Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Operationalisierung von Modellen im großen Maßstab mit hoher Zuverlässigkeit und Leistung.
- Proaktive Identifizierung von Modelldrift, Qualitätslücken und Optimierungsmöglichkeiten in Live-Systemen.
Funktionsübergreifende Partnerschaft & Mentoring
- Zusammenarbeit mit den Teams Engineering, Produkt und Data Science zur Lösung komplexer Probleme und zur Gestaltung der technischen Ausrichtung.
- Bereitstellung technischer Anleitung und Mentoring in den Bereichen NLP, ML, Experimente und GenAI.
- Förderung einer Kultur der Neugier, wissenschaftlichen Genauigkeit und kontinuierlichen Lernens.
Mindestanforderungen
Sind Sie die Person, die wir suchen?
- Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Computerlinguistik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Promotion bevorzugt, aber nicht zwingend erforderlich.
- 10+ Jahre Berufserfahrung in Data Science, machine learning, NLP oder KI, einschließlich signifikanter praktischer Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von NLP- und/oder GenAI-Lösungen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Überführung von ML-, NLP- oder GenAI-Lösungen von der Experimentierphase bis zur produktiven Bereitstellung und kontinuierlichen Optimierung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, offene Forschung in praktische, messbare Ergebnisse umzusetzen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der effektiven Zusammenarbeit als Senior Individual Contributor in technischen Teams.
Technische Expertise
- Expertenniveau in Python mit umfangreicher Nutzung von Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch und TensorFlow.
- Expertenkenntnisse in traditionellem NLP, einschließlich Tokenisierung, Stemming, Lemmatisierung, n-Grammen, TF-IDF, Themenmodellierung, Textklassifizierung, Named Entity Recognition, Informationsextraktion, semantischer Ähnlichkeit und Informationsabruf.
- Starkes Verständnis von deep learning-Architekturen, einschließlich CNNs, RNNs, LSTMs, GRUs, Encoder-Decoder-Modellen, Aufmerksamkeitsmechanismen und Transformatoren.
- Starkes Verständnis von Transformer-basierten Sprachmodellen, einschließlich Embeddings, Vortraining, Fine-Tuning und Inferenz.
- Praktische Erfahrung mit LLMs und Foundation Models, einschließlich Prompt Engineering, RAG, Vektorsuche, Re-Ranking, Fine-Tuning, LoRA/QLoRA, strukturierter Generierung und LLM-Bewertung.
- Gutes Verständnis von experimentellem Design, statistischen Tests, Kreuzvalidierung, Hyperparameter-Optimierung und Fehleranalyse.
- Erfahrung mit NLP- und GenAI-Bewertungsmetriken, einschließlich Präzision, Recall, F1, ROC-AUC, MAP, MRR, NDCG, semantischer Ähnlichkeit, Groundedness und Relevanz.
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit strukturierten und unstrukturierten Daten im großen Maßstab.
- Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungsplattformen wie Spark, Databricks oder BigQuery.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Databricks, GCP, AWS oder Azure und moderner ML-Infrastruktur.
- Erfahrung mit ML-Tools wie MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes oder Ray.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken und Suchtechnologien wie FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate oder Milvus.
- Vertrautheit mit LLM-Anwendungsframeworks wie LangChain, LlamaIndex oder DSPy.
Schlüsselkompetenzen
Forschungstiefe
Sie bringen starke theoretische Grundlagen und die Neugier mit, neue Techniken zu erforschen, während Sie sich auf das konzentrieren, was das Produkt tatsächlich voranbringt.
Macher-Mentalität
Sie genießen es, praktisch zu arbeiten, Prototypen in Produktionssysteme zu verwandeln und Ergebnisse auch nach dem ersten Experiment zu verantworten.
Wissenschaftliche Genauigkeit
Sie halten sich und Ihr Team an hohe Standards für Bewertung, Messung und evidenzbasierte Entscheidungen.
Zusammenarbeit & Kommunikation
Sie arbeiten effektiv funktionsübergreifend zusammen und erklären komplexe technische Konzepte klar für verschiedene Zielgruppen.
Technische Führung
Sie fördern Ihre Kollegen durch Mentoring, durchdachte Anleitung und fundiertes technisches Urteilsvermögen.
Hier ist, was Ihnen einen Vorteil verschafft…
- Erfahrung mit NLP im juristischen Bereich, wie z. B. NER, Dokumentenklassifizierung oder semantische Suche in juristischen Dokumenten.
- Erfahrung mit fortgeschrittenem Information Retrieval, semantischer Suche, Dokumentenintelligenz, multimodalen Modellen oder Wissensgraphen.
- Erfahrung mit parameter-effizientem Fine-Tuning, Modellquantisierung, Destillation, Inferenzoptimierung, Generierung synthetischer Daten und agentenbasierten Architekturen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse von Cloud AI/ML-Plattformen sowie verteiltes Training und Inferenz für groß angelegte LLM-Systeme.
- Beiträge zum Fachgebiet durch Veröffentlichungen, Patente, Open-Source-Projekte, Konferenzvorträge oder technische Artikel.
- Erfahrung in der Arbeit in agilen, funktionsübergreifenden Produktentwicklungsteams.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen