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Analytics Engineer

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Über die Stelle

Analytics Engineer

Neugierig, was als Nächstes kommt? Wir auch. Werden Sie Teil von Compare the Market und helfen Sie Millionen dabei, finanzielle Entscheidungen einfach zu treffen.

Wir würden uns freuen, wenn Sie Teil unserer Reise wären:

Wir suchen einen Analytics Engineer, der seine Karriere als Individual Contributor ausbauen möchte, indem er komplexe Datenprobleme löst und zu den Grundlagen einer modernen Self-Service-Analyseplattform beiträgt.

Diese Rolle ist ideal für jemanden, der gerne kollaborativ arbeitet, wiederverwendbare und skalierbare Datenmodelle erstellt und Daten im gesamten Unternehmen zugänglicher macht. Sie werden auch domänenübergreifende technische Verantwortung übernehmen und zu technischen Strategien und Standards im gesamten Unternehmen beitragen.

Funktion: Daten

Standort: Hybrid, Büro in London oder Peterborough

Bei Compare the Market sind wir ein zweckorientiertes Unternehmen, das von Technologie und KI angetrieben wird.

Wir bauen leistungsstarke, ergebnisorientierte Teams mit den Fähigkeiten, der Denkweise und dem Ehrgeiz auf, um schnell Ergebnisse zu liefern. Jede Rolle hier spielt eine Rolle bei der Verwirklichung unserer Mission, und wir schaffen ein Umfeld, in dem Sie sich authentisch einbringen, eine wirklich charaktervolle Karriere aufbauen und die direkten Auswirkungen Ihrer Arbeit auf das Leben unserer Kunden sehen können.

Wir haben eine Nische in Form eines Erdmännchens geschaffen und suchen nach ehrgeizigen, neugierigen Denkern, die in einem sich schnell bewegenden Umfeld mit hoher Wirkung erfolgreich sind. Wenn Sie Verantwortung lieben, Herausforderungen annehmen und wirklich etwas bewirken wollen, werden Sie sich hier gut einfügen.

Einige der großartigen Dinge, die Sie tun werden

  1. Entwicklung und Wartung von skalierbaren DBT-Modellen, Transformationspipelines und Analyse-Workflows.
  1. Erstellung und Unterstützung von BI-Berichten und Dashboards mit modernen Visualisierungstools.
  1. Zusammenarbeit mit Analysten, Produktteams und Ingenieuren, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und diese in robuste Datenlösungen zu übersetzen.
  1. Beitrag zur Gestaltung und Optimierung von Analyse-fähigen Datenmodellen mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit, Leistung und Wartbarkeit.
  1. Implementierung und Wartung von Datenqualitätsprüfungen, Tests und Dokumentationen zur Verbesserung des Vertrauens in Analyseergebnisse.
  1. Unterstützung der operativen Exzellenz im gesamten Analyse-Stack durch Automatisierung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung.
  1. Teilnahme an Code-Reviews, Wissensaustausch und teamweiten Engineering-Praktiken.
  1. Beitrag zu Standards, Dokumentationen und Best Practices im Bereich Analytics Engineering.
  1. Unterstützung von Plattforminitiativen, einschließlich Migrationen, Modellrefactoring, Verbesserungen der Governance und Reduzierung technischer Schulden.
  1. Effektive Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teams zur Lieferung hochwertiger Ergebnisse.

Mindestanforderungen

Was wir gerne von Ihnen sehen würden

  1. Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit DBT oder ähnlichen Transformations-Frameworks.
  1. Erfahrung in der Erstellung von Analyse-fähigen Datenmodellen und Reporting-Lösungen.
  1. Verständnis von Datenmodellierungsprinzipien, Tests und Query-Optimierung.
  1. Vertrautheit mit modernen Engineering-Praktiken wie Git, CI/CD und automatisierten Tests.
  1. Starke Problemlösungsfähigkeiten und Liebe zum Detail.
  1. Fähigkeit zur effektiven Kommunikation mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern.
  1. Eine kollaborative Denkweise und die Bereitschaft, in einem sich schnell entwickelnden Umfeld zu lernen und zu wachsen.

Nice to have

  1. Erfahrung mit Databricks, Spark oder Airflow.
  1. Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen und modernen Datenarchitekturen.
  1. Erfahrung in der Unterstützung von Datenplattform-Migrationen oder Modernisierungsinitiativen.
  1. Vertrautheit mit Praktiken der Beobachtbarkeit, Überwachung oder Datenzuverlässigkeit.

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